基于马尔可夫随机场的图像分割方法研究

在计算机视觉和图像处理等相关领域的Markov(Markov Random Field,即马尔可夫随机场)引入概率这个概念后可以很好地描述图像中各像素间由于处于不同位置而形成的一些特性.主要研究了基于MRF的一种模型——条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型及其在图像分割中的应用.     

Inference on Two-Part Latent Variable Analysis Model With Multivariate Longitudinal Data

Semicontinuous variable analysis is a widely appreciated statistical method in such disciplines as social science, medicines, and economics. In detecting underlying structure and representing possible interrelationships, statistical analysis using a two-part model is appropriated. In this paper, we present a general extension of two-part model to the situation where the unobserved factors are included in the two parts to interpret external variability in semicontinuous variable. Auxiliary information on these factors is manifested by continuous responses via measurement model, while the interrelationships among factors are exploited through structural equation model. Moreover, under longitudinal setting, dynamic characteristics of responses between any two occasions are represented by transition model. Procedures for model fitting, parameter estimation, model selection and prediction are developed within the Bayesian paradigm. Markov Chains Monte Carlo method is used to implement posterior analysis. Empirical results including a simulation and a real example are used to illustrate the proposed methodology.     

Gibbs光学双稳系统特性的仿真

研究Gibbs光学双稳系统的特性,包括模型的建立、动力学方程以及相应的系统特点.利用MATLAB编制相应的计算程序,给出上述模型仿真模拟的图象,结合图象分析与讨论光学双稳系统模型的特点.模拟结果表明,系统可以呈现倍周期分岔以及混沌现象,与理论分析相吻合.     

混合熵和Gibbs佯谬

本文讨论了热力学统计物理中一个重要的状态函数熵，叙述了Ｇｉｂｂｓ佯谬，以及如何用量子统计力学的方法消除Ｇｉｂｂｓ佯谬。从而表明了统计物理热力学之间的进一步联系。     

二维理想气体的压强和物理吸附

应用类比法推求二维理想气体的压强公式,对所得的结论进行了量纲分析,从而明确了二维理想气体压强的微观意义。通过计算真空中理想气体在物理吸附和退吸附过程中内能(U)、熵(S)、吉布斯自由能(F)等热力学函数与逸出功的关系,进而阐明了提高真空度两种基本方法的物理实质。     

关于麦克斯韦-玻尔兹曼分布律的讨论

一般大学物理教科书上,往往将麦克斯韦一玻尔兹曼分布律理解为仅适用于理想气体。文中对麦克斯韦-玻尔兹曼分布律的适用范围进行了讨论,通过吉布斯正则分布,证明了该统计分布律既适用于理想气体又适用于非理想气体。该分布律适用范围的证明,有利于该理论在大学物理教学中的拓展和应用。     

混合weibull分布定数截尾数据下参数的Gibbs抽样

为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.     

混合Pareto分布的Bayes分析

Bayes义下．通过Cibbs抽样算法,给出了混合Pareto分布的参数估计方法．