远程教育英语教师专业发展浅谈

在漫长的英语教育发展过程中,英语教师一直以来都是教学过程的主导,近年来,随着我国大学英语教学工作的不断推进,外语教育界已逐步认识到教师专业发展的重要性,英语教师专业发展已成为国内教育领域的热点研究问题,但还缺乏对大学英语教师尤其是远程教育英语教师的关注;英语教师这一群体的自身专业发展,对教育改革和发展起着重要的影响意义,远程教育教师在教学对象、学术氛围等方面与普通高等院校教师有一定的差异,但他们也同样承担着我国英语教学的重任。     

基于遥感与 ArcGIS 的渭南市临渭区城区扩展初探

以西部中小型发展中城市——渭南市临渭区为例,利用遥感和ArcGIS技术,对渭南市临渭区2002、2006和2010年的多源遥感影像数据进行分析处理,同时分析了渭南市临渭区8年的城区边界变化和城区面积扩展状况,并初步探讨了渭南市临渭区扩展的动力因素．结果表明,渭南市临渭区主要向西北方向扩展,土地利用效率有待提升,城区扩展速度需要控制．     

土壤碳储量及其碳固定研究

土壤碳库是陆地生态系统中最大且周转时间最慢的碳库,全球碳储量的最低值为719Pg,最高值为2 946Pg,中国土壤总有机碳库最高值接近180Pg。在对现有资料整理的基础上,着重讨论了土壤碳储量及其估计方法,包括森林类型法、土壤类型法、生命带类型法、模型法和遥感影像法等,分析了影响农业土壤固碳主要有气候因素、土壤理化性质因素和农业耕作措施等因素,指出农田土壤的碳固定将成为今后研究的热点,研究土壤与大气、植被碳库之间的碳交换过程,成为我们下一步工作的重点。     

智慧旅游系统的技术框架及其主要应用技术分析

在对智慧旅游的概念分析基础上,解构智能化在旅游中的应用,探讨了实现智慧旅游的技术架构,以及智能终端、无线通讯、GPS定位、云地图等智慧旅游的关键技术,并对智慧旅游系统的主要功能和技术形态进行了有益的探索。     

虚拟与真实相结合的远程实训系统研究与实践

计算机技术及网络技术的快速发展,使得任何人在任何地方学习自己想学的内容成为可能。当远程学习者学习与环境及设备相关的内容时,进入真实环境并操作真实设备的可能性很小。虚拟技术的发展使得远程学习者获得真实教学环境成为可能,但目前关键的问题是这种学习资源相对不足,这使得建设基于虚拟技术的开放大学教学资源库具有重要的现实意义和价值。通过分析基于虚拟技术的资源库现状及不足,构建了真实与虚拟相结合的远程实训系统,并设计了一个具体的远程实验系统的解决方案。     

适于数字家庭的学习型红外遥控器设计

为适应数字家庭集约化控制的需求,提出一种基于RS485通信协议的学习型红外遥控器设计方案。该方案利用微控制器STM32F103RBT6中定时器的输入捕获功能,精确测量所要学习的红外遥控信号编码脉冲的脉宽并将脉宽数据存储于外部存储器中,发射时提取对应的红外编码脉冲脉宽数据并还原为红外遥控信号对被控设备实施遥控;利用LabVIEW编写上位机测试软件,通过RS485通信接口控制该遥控器的红外学习和发射过程。某品牌电视机和空调遥控信号测试结果表明,所设计的学习型红外遥控器对采用不同红外协议的家电均可实施集约控制且性能稳定。     

引入衰落传输融合拓扑结构的频谱检测设计

频谱检测技术是无线电提高频谱利用率的重要环节,认知无线电在杂波融合条件下频谱感知检测受到杂波阴影衰落的影响,降低频谱检测概率。传统方法采用AD转换网络拓扑结构进行频谱感知,受到动态门限检测的影响,频谱感知检测效果不佳。提出一种基于动态阈值加权能量检测模型的无线电频谱感知检测算法,引入衰落传输融合拓扑结构,设计杂波背景下的信道融合准则,定义信道衰落因子,动态调整各认知用户的检测门限和传输可信度,基于动态阈值和可信度实现协作频谱感知检测,仿真实验证明采用该算法能大幅提高对无线电感知频谱的检测概率,克服传输信道中存在的阴影衰落的影响,检测性能优于传统算法。     

基于单目视觉的风洞模型位姿传感系统

为了给飞控计算机的控制提供参考,本文研究并编写了一个基于单目视觉的判别风洞模型位姿的软件系统,在风洞模型中,带动力的飞机模型自主稳定飞行,通过控制律,控制模型相对于地面静止,飞机模型的六个自由度全部解开。在飞机模型上放置多个LED标记点,位于模型上方的CCD工业相机对模型进行连续拍摄,通过动态链接库访问CCD的图像数据并将图像数据实时地传回上位机处理,通过C／C＋＋编写上位机软件,实现识别算法以及位姿解算算法来获取模型的空间位置和姿态信息。     

压缩感知稀疏信号重构算法研究

压缩感知理论是利用信号的稀疏性,采用重构算法通过少量的观测值就可以实现对该信号的精确重构。SL0（Smoothed l0）算法是基于l0范数的稀疏信号重构算法,通过控制参数逐步逼近最优解。针对平滑函数的选取问题,文章提出一种新的平滑函数序列近似l0范数,实现稀疏信号的精确重构。仿真结果表明,在相同实验条件下文章算法较传统算法有着较高的重构概率。     

浅谈基于稀疏表示的图像融合算法

图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像融合算法存在的问题以及未来的发展进行了展望。