基于HMM的楚辞自动分词标注研究

研究古代和现代汉语的自动分词标注技术,用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验,通过比较分词后的标注词性概率,取最大概率作为最后的分词和词性标注结果,并在其中使用全切分和加值平滑算法。经过实验调整分词标注程序模块和参数,最终得到一个分词标注辅助软件,其开放测试的分词F值为85%,标注F值为55%,高出基准F值14个百分点。     

基于HMM和FrFT的UWB弱信号检测混合算法研究

近几年来,在长距离超宽带(UWB)无线通信方面受到了高度重视,但由于传输距离变长后,出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超宽带无线通信系统称为了超宽带通信中的热点和难点。本文系统地构建检测色噪声下超宽带微弱信号的方案。用多线性调频信号作为超宽带无线通信的导频信号,并假定通信过程中收到色噪声的干扰,首先对其进行多尺度离散小波(包)变换,将每个尺度的接收信号用隐马尔可夫模型(HMM)进行描述,并结合分数阶傅立叶变换(FrFT)处理多分量线调频信号的思想和原理,从而实现色噪声干扰下的时间频率双弥散超宽带弱接收信号的检测与参数估计。     

HMM在生物序列分析中的应用

阐明HMM的基本理论与概念,进而总结介绍HMM应用的基本问题与算法;重点介绍并分析了可用于表示序列家族的几种HMM结构特点,并说明了利用已知家族Profile HMM构造多序列比对的方法;阐述了常用于基因发现的GHMM和目前常用于发现基因结构的HMM结构特点;最后介绍一种结合多种基因发现工具的HMM主要思想.     

基于HTK的汉语数码语音识别系统,

HTK(是一套专门用于建立和处理删的语音处理工具箱,主要应用于语音识别领域,也可用于语音合成、字符识别、模拟DNA排序等多个领域.本文结合隐马尔可夫模型(HMM)原理,利用HTK(HMM ToolKit)语音处理工具箱,实现了汉语数码语音识别系统.实验表明,该系统具有较好的语音识别率,且便于进行二次开发.