基于Hadoop的教学质量管理平台研究

当前,高职教育正在实现由规模扩张向提高质量转变。教学质量管理是规模扩张向高质量转变的核心,信息化建设有助于高职院校提高教学质量管理的工作效率和管理水平。高职院校教学质量管理信息化工作开展得比较晚,在很多方面还是基于纸质存档的形式。为了提升高职院校教学质量管理效率和水平,构建了基于Hadoop的教学质量管理平台:使用SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)技术完成平台开发,使用Hadoop的核心组件HDFS存储教学质量管理文件,使用MySQL存储后台数据,使用Docker完成分布式部署。     

布尔矩阵Apriori算法的MapReduce并行化实现

提出基于云计算平台（以Hadoop为例）应用布尔矩阵Apriori算法进行大数据关联规则挖掘的MR_B_Apriori算法。将Hadoop平台与布尔矩阵Apriori算法相结合,利用MapReduce框架分块处理布尔矩阵,计算出分块数据的频度,合并融合得到大数据集的频繁项集。分析表明MR_B_Apriori算法能够适用于大数据的频繁项集挖掘。     

云计算在高校机房管理中的应用

针对高校机房教学设备资源严重短缺和大量设备处于老化淘汰的现状,以及设备故障层出不穷的困境。提出基于云计算技术环境下高校机房管理中的应用模式,并介绍基于Hadoop架构的构建。云计算在高校机房的应用,可减少计算机设备的投入和维修维护成本;节省计算机操作系统和应用软件的升级和维护费用;提高数据存储安全保障,降低管理成本;解决高校教学设备资源紧缺,以及在实际的机房管理中存在的各种难题和问题。     

基于云架构的建设工程施工现场远程监控系统

施工现场监控系统是建设工程监督领域一个最基本的质量安全保障措施,施工现场监控系统传输的数据量大、时间长,如何有效地提高传输速率是一个一直有待解决的问题。分析建设工程施工现场远程监控系统的使用情况及优缺点,有助于提出基于云架构技术的施工现场远程监控系统架构,并设计关键的模块,实验表明基于云架构技术的施工现场远程监控系统架构有高的传输速率。     

基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究

Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。