环境规制与行业异质性对制造业企业技术创新的影响——基于我国沿海与内陆地区的比较

基于行业异质性视角,以2010年—2015年我国省级制造业规模以上企业为样本,将环境规制划分为正式型与非正式型两类,对比分析了沿海与内陆地区环境规制、行业异质性对企业技术创新影响的差异。研究发现：(1)从制造业全行业来看,正式型环境规制对技术创新的影响作用在沿海与内陆地区均显著为正;非正式型环境规制对技术创新的影响作用在沿海地区显著为正,在内陆地区作用不显著;环境规制强度对技术创新的影响作用在沿海地区显著为负,在内陆地区显著为正。(2)环境规制对高污染行业的技术创新作用在沿海地区显著为正,在内陆地区显著为负。(3)环境规制对高搬迁成本行业的技术创新作用在沿海地区显著为正,在内陆地区显著为负。     

大数据智能制造在建造业应用及发展对策研究

随着大数据技术迅猛发展以及人工智能技术再次成为全球焦点,建造业的建造效能有了新的要求。针对当前传统建造项目存在的施工管理、安全管理等方面不足,本文首先提出了将大数据智能制造的思想应用至建造业,从建构阶段、施工智能预警、建筑健康诊断多阶段融合智能制造技术体系;然后构建“智能建造+HCPS”框架;最后提出大数据智能制造下建造业的发展对策建议,从而在建设项目中发挥作用,为促进智能建造体系构建提供参考。     

国防科技工业军民融合资源效率风险研究

效率可分为价值形态效率和非价值形态效率,研究军民融合效率必须从非价值角度或从投入品和产出品价格相对不变情况下的价值角度出发。对国防科技工业军民融合效率风险相关概念、根源等基本问题进行界定,从竞争与垄断、生产规模、分工、多元化等四个方面分析了军民融合资源效率风险的关系和发生机理。为了规避军民融合资源效率风险,需遵循军民融合发展规律,健全融合管理机制,净化军民市场环境。     

国内外芯片产业技术现状与趋势分析

芯片产业是现代产业体系中基础性、战略性和先导性的产业,是推动工业化和信息化深度融合的基础,是产业结构转型升级的重要支撑。本文在分析全球以及我国芯片产业发展概况的基础上,提出全球芯片产业技术的发展趋势。     

Understanding the topic evolution of scientific literatures like an evolving city: Using Google Word2Vec model and spatial autocorrelation analysis

Topic evolution has been described by many approaches from a macro level to a detail level, by extracting topic dynamics from text in literature and other media types. However, why the evolution happens is less studied. In this paper, we focus on whether and how the keyword semantics can invoke or affect the topic evolution. We assume that the semantic relatedness among the keywords can affect topic popularity during literature surveying and citing process, thus invoking evolution. However, the assumption is needed to be confirmed in an approach that fully considers the semantic interactions among topics. Traditional topic evolution analyses in scientometric domains cannot provide such support because of using limited semantic meanings. To address this problem, we apply the Google Word2Vec, a deep learning language model, to enhance the keywords with more complete semantic information. We further develop the semantic space as an urban geographic space. We analyze the topic evolution geographically using the measures of spatial autocorrelation, as if keywords are the changing lands in an evolving city. The keyword citations (keyword citation counts one when the paper containing this keyword obtains a citation) are used as an indicator of keyword popularity. Using the bibliographical datasets of the geographical natural hazard field, experimental results demonstrate that in some local areas, the popularity of keywords is affecting that of the surrounding keywords. However, there are no significant impacts on the evolution of all keywords. The spatial autocorrelation analysis identifies the interaction patterns (including High-High leading, High-Low suppressing) among the keywords in local areas. This approach can be regarded as an analyzing framework borrowed from geospatial modeling. Moreover, the prediction results in local areas are demonstrated to be more accurate if considering the spatial autocorrelations.     

浅谈教育产业的发展

知识经济的到来，使教育产业的发展成为必要和可能。目前，教育作为卖方市场，存在巨大的投资潜力．因而也具有巨大的发展潜力。     

行业与高职教育的专业研究

高等职业教育,是我国高等教育在发展中的新类型,它与传统高等教育的最大不同是不以学科体系为依托培养学术型研究人才,而是以培养职业技能为核心的高等教育。因此,高职教育的院、系设置与专业设置的依据也应随之变化。通过分析行业与产业、职业、工作岗位的关系和院系设置与边界,认为应按行业设置院系,按职业设置专业;同时,高职专业有行业纵向发展的“经专业”,还有技术岗位横向发展的“纬专业”。     

密切关注行业动态，打造行业精品期刊——以《日用化学品科学》为例

【目的】探讨行业期刊如何通过密切关注行业发展动态来摆脱稿源困境和提高自身质量,从而获得自身良性发展和行业认可。【方法】 以《日用化学品科学》具体实践为例,从跟进国内外行业法规动态、关注行业技术创新动态、跟踪行业违法动态、提供最新的行业营销动态等四方面介绍了关注行业发展的有效途径。【结果】 作为小众媒体的行业期刊,只有紧密关注行业最新发展动态,才能以优质的内容赢得行业认可。【结论】 行业期刊需充分认识到自身在行业所处地位和作用,发挥积极性和主动性,用好行业提供的有利因素,打造行业精品期刊。     

民国时期的北京旅馆业

民国时期,北京旅馆主要有西式旅馆、中西式旅馆、旧式旅馆、招待所和公寓。当时北京旅馆特别是西式旅馆和中西式旅馆普遍采用现代的管理体制和经营策略,并注重员工的选拔、培训与管理。总体来看,民国时期北京旅馆业呈现出类型层次多样化、服务理念现代化、管理体制现代化、经营业务多元化的时代特征。     

发挥高校学科和人才优势 提升自主创新能力

高校作为知识创新的主力军,必然要在国家创新体系中担负起历史的重任。怎样坚持科学发展观以适应建设社会主义和谐社会的要求,如何更好地借助国家和区域经济发展的趋势来充分地发挥人才培养、科学研究、社会服务和文化引领的功能,是高校必须认真思考和积极实践的重大问题。因此,发挥学科和人才的独特优势、提升自主创新能力、努力培养为地方区域经济服务的高素质创新人才,这是高校应尽的职责,也是高校的优势,更是其办学的落脚点。