基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究

文章采用了一种基于离散小波(DWT)多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50%再放大200%进行攻击以及JPEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。     

一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。     

智能变电站分阶段改造方法的研究

21世纪初,智能电网(Smart Grid)概念的提出为全世界电力工业开辟了新的发展空间。智能变电站作为智能电网的物理基础,将贯穿智能电网建设的整个过程。本文对分阶段改造方案进行探讨,并与一般方案进行比较。最后对建设智能变电站带来的经济效益进行了探讨。     

基于HMM和FrFT的UWB弱信号检测混合算法研究

近几年来,在长距离超宽带(UWB)无线通信方面受到了高度重视,但由于传输距离变长后,出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超宽带无线通信系统称为了超宽带通信中的热点和难点。本文系统地构建检测色噪声下超宽带微弱信号的方案。用多线性调频信号作为超宽带无线通信的导频信号,并假定通信过程中收到色噪声的干扰,首先对其进行多尺度离散小波(包)变换,将每个尺度的接收信号用隐马尔可夫模型(HMM)进行描述,并结合分数阶傅立叶变换(FrFT)处理多分量线调频信号的思想和原理,从而实现色噪声干扰下的时间频率双弥散超宽带弱接收信号的检测与参数估计。     

运用化归解数学题

把“化归”理解为“由未知到已知、由难到易、由复杂到简单的转化”,方法论称为“化归原则”。数学家思维的重要特点之一,就是他们特别善于使用化归的方法去解决问题。     

关于"x、y∈R+,x+y=1"的多种转化方法

对“x、y∈R^ ，x y=1”一类问题，总结出四种常用的转化方法，并介绍了它们在不等式及取值问题中的应用，其中，有的还适用于多元情况。     

三种光学变换的特征空间描述

光学信息处理中常用的方法有傅里叶变换、分数傅里叶变换及小波变换,三种变换各有其特征和适用的范围.从变换的特征子空间出发,用每种变换的特征值和特征函数,分析了三种光学变换的特征,揭示三种变换的本质区别,阐明了各自的适用范围及优缺点.用三种变换对含噪信号进行了去噪实验,实验结果验证了三种变换的特征.     

基于ERDAS IMAGINE9.2操作平台的遥感图像融合概述

随着遥感技术的迅猛发展,各种遥感数据相应呈现。如何让数据得到充分的应用？数据融合在当今社会显得越来越重要;如何更好地对数据进行融合？我们必须了解各种融合方法的优缺点。本文介绍了ERDAS IMAGINE9.2操作平台上的几种遥感图像融合,分别是分辨率、小波变换、改进IHS、高通滤波融合,并通过实验比较几种融合方法的优缺点以及探讨未来可能研究方向。     

g-循环矩阵相乘的一种快速算法

利用快速离散傅立叶变换（DFT）给出了n阶g-循环矩阵相乘的快速算法,它的时间复杂性是O（nlog2n）。     

圆度误差的快速傅立叶变换分析

回转零件正截面轮廓的圆度误差可以视为周期函数。对正截面轮廓等角度间隔采样获得的数据点,可进行离散傅立叶变换(DFT)。通过对数据点序列的快速傅立叶变换(FFT)结果加以分析,可以发现隐藏在圆度误差信号中的各种频率成分。文章首先简要介绍了圆度误差的数学模型,然后分析了各种频率成分对圆度误差的影响。最后提出了圆度误差计算的新方法。