基于小波变换图像增强的研究与分析

本文基于小波变换的理论,对图像进行增强分析,并与频域法的低通滤波和高通滤波以及空域法的平滑滤波、锐化滤波进行比较,表明小波变换对改善图像质量较好。     

基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于均值量化的自适应水印算法研究

根据HVS的特性和DCT系数的特点,提出了一种基于AC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明:该算法具有良好的不可见性,并且在抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理,表现出较强的鲁棒性。     

典型DC-DC变换电路设计与分析

本文介绍了DC-DC变换电路原理及分类;讨论了三种典型DC-DC变换电路即Buck电路、Boost电路和Buck-Boost电路的原理、结构、电压变换关系,并在Matlab软件建立仿真模型验证了理论分析的正确性;比较了这三种典型DC-DC变换电路的优缺点。     

基于分数阶Fourier变换的水声通信多普勒系数估计技术研究

本文基于传统多普勒系数估计方法,提出一种基于分数阶Fourier变换的多普勒系数估计方法,该方法利用分数阶Fourier变换估计得到经过信道后LFM信号调频斜率的变化量值,进而得到多普勒系数的估计。通过计算机仿真研究验证了该方法的有效性与稳健性。     

Buck电路求解方法的研究

滞回比较器是一种多用途的比较器,本文中选择它来控制Buck电路。利用滞回比较器的滞回特性控制Buck电路的输出在一个很小的范围内变化,从而保证了系统具有很高的稳定性。对受滞回比较器控制的Buck电路而言,其输出的求解方法有状态空间法、微分方程法以及拉普拉斯变换法等。本文所提出的算法是基于状态空间法的,并在其基础上引入一种等价无穷小的概念,从而化简了转移矩阵,避免了由于直接利用状态空间法解方程而带来的不便。通过Matlab编程以及PSPICE仿真,都有力地验证了本解法的有效性和正确性。     

基于小波网络的电力系统故障诊断

小波神经网络(Wavelet Neural Network)结合了小波变换及神经网络的优点,是一种基于知识的故障诊断方法,它不需要精确的数学模型,既具有良好的时频局部性质,又有较好的自学习能力和容错能力。本文介绍了小波网络及其在电力系统故障检测中的应用,通过EMTP仿真实验表明,小波网络与传统的人工神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强的特点,可以将小波网络应用于电力系统的故障检测。     

四维势矢量的变换关系研究

在得出四维势矢量的变换关系基础上,以无限长载流直导线为例,运用势的基本求法和势的变换关系分别对其进行讨论,发现利用势的变换关系求解要较为简便,而且能反映电磁场的统一性和相对性.     

云南人口增长率与经济发展空间关系分析

传统思想和经济发展水平对人口增长率双重影响,使人口增长率在空间结构上呈现出以经济发展极值区为中心的圈层结构特征。基于这种假设,以滇中经济增长极为基点,对云南省129个县(市)2000、2010年的人口数据和相应的空间距离数据利用傅利叶变换进行空间域谱分解,结果表明,以经济增长极为中心向边沿区带,人口增长率呈现由低到高的圈层变化。     

基于JSP书目检索系统中MARC数据的转换提取

首先分析了MARC数据的结构和一些特殊字符在此结构中的功能。其次确定什么形式的数据用户易于理解。对MARC数据的转换和提取方法进行分析,提出MARC数据的转换提取方案和流程,给出JSP下的代码实现。最后就代码实现中遇到的特殊字符的ASCII码和中文字符占位问题提出了解决办法。