试论化学开放型试题的类型

针对素质教育和创新教育的要求,结合化学题型的变化及测试功能,本文从考查的内容出发,从各个层面阐述了化学开放型试题的设计类型.     

探索Ax=b的最小二乘解的新算法

本文通过分析列满秩线性方程组Ax=b（A∈R^mxn（m〉n）,rank（A）=n,b∈Rm）最小二乘解的特征,给出一种新的计算最小二乘解的方法。算法的思想基于R^m=R（A） R（A）^⊥,用（A）^⊥的基向量补充到矩阵A中,使A变成非奇异方阵^- A.然后求解非奇异线性方程组A^- x^- =b,而x^- 的前n个分量恰是Ax=b的最小二乘解。     

构造直角三角形解决实际问题

解直角三角形应用是近几年来各地中考必考的内容,其中需要构造直角三角形再解直角三角形的问题是比较受命题者青睐的。本文以近几年各地的中考题为例来分类说明构造直角三角形的几种常用方法,供同学们复习参考。     

遗传算法在非线性方程组求解中的应用

本文研究了遗传算法在非线性方程组求解上的应用，分析了其解决此类问题的特性及局限性。     

关于“简单的线性规划”的一些看法

线性规划最早的发现可以追溯到 2 0世纪 30年代 ,1 952年美国数学家丹茨格( Dantzig)发明了单纯形算法后 ,经过几十年的发展 ,线性规划已经成为使用非常广泛的数量经济方法 ,目前在工业 ,农业 ,商业 ,交通运输业 ,军事 ,经济计划和管理决策等许多领域都常常使用线性规划方法 .在新编高中数学教材第二册中写入了“简单的线性规划”一节 ,向中学生介绍线性规划的知识 ,是一件让人高兴的事情 .这里笔者就“简单的线性规划”的教学谈些自己的看法 ,不妥之处请大家批评指正 .1　“简单的线性规划”中的数学思想线性规划作为非常成功的数学模型 ,…     

怎样防止漏解与错解

解答数学题时，如不认真审题，不抓住题目的本质，只看表面，往往导致漏解和错解．怎样防止漏、错解呢?下面举例剖析，以期对同学们有所启导。     

抓“电容器充放电特征”速解电磁振荡题

在电磁振荡过程中，随着电容器不断的充放电，与电场相联系的物理量和与磁场相联系的物理量都发生周期性的变化．由于涉及的物理量较多，物理过程较复杂，因而碰到此类问题时，学生觉得非常棘手．但若能抓住电容器充放电的特征，便会“柳暗花明”，快速解决与电磁振荡相关的问题．下面是笔者的一些见解，并举例说明．     

Burgers-mKdV方程的一类精确解

直接假设Burgers-mKdV方程ut+6u2ux+μuxx+δuxxx=0的精确解的一种形式,将求解Burgers-mKdV方程的问题转化为一个代数方程组的求解,获得了Burgers-mKdV方程的一类精确解.