Non-Rigid Medical Image Registration with Joint Histogram Estimation Based on Mutual Information

A mutual information-based non-rigid medical image registration algorithm is presented. An approximate function of Hanning windowed sinc is used as kernel function of partial volume (PV) interpolation to estimate the joint histogram, which is the key to calculating the mutual information. And a new method is proposed to compute the gradient of mutual information with respect to the model parameters. The transformation of object is modeled by a free-form deformation (FFD) based on B-splines. The experiments on 3D synthetic and real image data show that the algorithm can converge at the global optimum and restrain the emergency of local extreme.     

细分方法的新思想

针对传统的稳定静态细分模式的局限性,分析不同于稳定静态细分的4种新的细分思想,即非均匀模式、非静态模式、非线性模式和Hermite模式等,同时给出了国内外的最新研究成果,为进一步研究细分造型提供借鉴。     

基于TVCSE拟合的网络入侵预测方法

针对传统算法网络入侵预测中,网络检测数据相关性不强,大规模网络入侵导致预测准确性不高的问题。提出了一种基于时序变化率曲面极值(Time-series variation curved surface extremum:TVC-SE)拟合的网络入侵预测算法。对网络流量信息数据进行实时获取,以时序为时间度量构建变化率曲面模型;分别对时序变化率曲面模型的局部极值进行迭代计算,将共有的局部极值作为最终的预测极值进行存储,同时以该时刻的协同局部极值为参考,提高了网络入侵预测的准确性。仿真实验表明,该测试方法能够达到较高的测量精度,虚警率比传统算法平均降低了12.4%,预测时间减少在2.5 s左右,在不增加成本,符合网络程序计算复杂度的情况下,满足了网络入侵预测的要求。     

基于Sobel算子和混合有理插值的图像压缩方法

为提高图像的压缩效率,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像压缩方法。将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton．Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像压缩。实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的压缩处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法。     

一类复矩阵线性组合的幂等性

讨论了关于复矩阵的一类特殊线性组合的幂等性问题。当组合系数为复数时,给出了矩阵线性组合是幂等的两个充要条件。并在所得结论的基础上,考虑组合系数为实数,研究了矩阵线性组合是幂等阵时,复矩阵及其特征值所具备的特性。     

基于GIS的精准农业信息流分析方法研究

“精准农业”是基于农田内空间差异性信息和现代科学技术的作物生产管理系统。地理信息系统(GIS)是“精准农业”技术实践中的关键技术之一,它通过与GPS的结合,获取农田内空间差异性信息,建立农田环境要素信息数据库,运用GIS的各项功能对环境要素数据进行转换、处理和分析,最后形成各种指导农业生产的处方图形。该文以上海精准农业示范区为例,分析农田环境要素信息在GIS中的流动过程,信息流动主要环节的技术实现;空间插值方法是精准农业技术实现的重要方法,该文对常用于农田环境要素的空间插值方法做了初步研究。     

一种新的径向导热界面参数插值格式

以变系数径向导热问题为研究对象,由傅里叶导热定律提出了较之文献更为合理的热导计算方法.根据流的相容性原理分别推导得出极坐标、柱坐标和球坐标系下新的界面半径和界面导热系数插值格式.通过几个变系数和非线性导热问题对插值格式进行考核,并与文献中的插值格式进行对比.结果表明,推导的格式充分考虑了变截面和变物性的综合影响,对于非线性和变系数导热问题能得到更精确的结果.     

一种基于改进插值的数据隐藏算法

针对数据隐藏算法嵌入容量有限的问题,提出一种新的插值方法,将其应用到数据隐藏领域中,并给出一种基于改进插值的可逆数据隐藏算法.该算法在信息嵌入时,先用文中提出的插值方法对原始宿主图像进行扩展,扩展时,每个扩展像素以4个宿主像素点作为参考,通过计算得出均值,再将其分配到待扩展的位置上,信息嵌入后可以无损地进行信息提取和图像的恢复.实验结果表明,该数据隐藏算法在嵌入容量、图像视觉质量方面均取得很好的效果,相比其他的数据隐藏算法,最大嵌入容量提高了24．78%-39．29%,最大藏量下的信噪比均保持在39 dB以上.     

基于突变级数法的福建省九大地市零售电子商务发展评价--以淘宝网注册店铺零售数据为例

电子商务是网络化的新型经济活动,是对传统商务的重大变革,是增强区域经济实力的战略选择。零售电子商务是信息技术在零售业中应用范围不断扩大的的历程,是一个地区精神文化和物质文化建设的重要指标,但是我国零售电子商务的整体水平还不高。本文选取了福建省九大地市淘宝网注册店铺的零售数据为样本,采用三阶样条插值模型对样本中的缺失数据进行估计,并使用突变级数模型综合评价各地市现阶段零售电子商务的发展状况,最后提出针对福建省零售电子商务企业的发展建议。     

拉格朗日插值方法在数值信息隐藏与分析中的应用

目前的信息传送绝大部分是基于互联网开展的,而由TCP/IP理论构建的互联网从机理上就无法保证传送的信息安全。为此,本文尝试采用数值逼近的经典理论-拉格朗日插值方法,展开数值信息隐藏与分析地研究。通过对传送数据加入前向干扰项、后向干扰项以及隐藏区间的方法,实现真实数值信息隐藏在海量的传送数据之中。不采用本文专有的信息分析方法,通过海量传送数据是无法还原出真实数值信息的。