基于相位差校正法的加Blackman-harris窗FFT算法与实现

相位差校正法是连续两次加窗截断时域信号并进行两次FFT变换,然后利用其对应离散谱线的相位差校正出谱峰处的准确频率和相位的新校正方法,通过利用插值fft算法的窗谱函数公式还可以校正其幅值,用以解决离散频谱分析中由于不能做到同步采样带来的较大误差。由于加Blackman-harris窗函数的频谱泄漏影响小、计算精度高,所以本文采用加Blackman-harris窗截断。     

Hermite插值公式的推广及其matlab实现

推广了已有形式的Hermite插值公式,给出了当一阶导数已知的节点个数小于或等于节点总数时的更具一般性的Hermite插值公式,并给出了相应的算法程序及其实验算例。     

三次样条插值在凸轮轮廓轨迹分析中的应用

叙述了凸轮轮廓轨迹曲线分析系统的基本情况,并对系统的数据采集技术进行了介绍。建立了三次样条插值函数的方程式,并使用Object Pascal语言实现该算法。最后在SGraph控件中使用该算法绘制光滑的凸轮轮廓轨迹曲线。     

一种新的径向导热界面参数插值格式

以变系数径向导热问题为研究对象,由傅里叶导热定律提出了较之文献更为合理的热导计算方法.根据流的相容性原理分别推导得出极坐标、柱坐标和球坐标系下新的界面半径和界面导热系数插值格式.通过几个变系数和非线性导热问题对插值格式进行考核,并与文献中的插值格式进行对比.结果表明,推导的格式充分考虑了变截面和变物性的综合影响,对于非线性和变系数导热问题能得到更精确的结果.     

基于灰色模型的建筑物沉降预测方法

针对灰色模型在建筑物沉降预测中存在的不足,对传统的灰色模型进行改进,提出利用时间差法和Newton插值法将非等间距的原始数据序列转换为等间距数据序列,然后采用GM（1,1）模型和两种加权法对等间距数据进行建模的预测方法。并通过实例进行精度分析,实例证明利用Newton插值法构造等间距数据,采用基于时间加权的模型对沉降进行预测具有较高的精度。采用该模型对建筑物沉降趋势进行预测,为施工决策起到良好的参考作用。     

基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用

江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份,对电力的需求很大,用电量预测十分重要。文章从江苏省电力资源需求现状入手,以江苏省大量的历史数据作为分析基础,利用二次Lagrange插值方法改进传统灰色GM(1,1)预测模型背景值,避免了Runge现象,达到提高预测精度的目的,并通过实例验证了该方法的有效性。     

傅里叶变换在信号设定门限分解中的应用

针对BRATUMASS系统信号分析中存在的问题,从广义函数中弱函数的Hermite基函数分解出发,对信号的频谱幅度按照某种设定门限序列进行划分,提出对信号分解的方法;还从信号谱幅度概率分布的角度,讨论了确定门限序列下限的方法．从给出的实际信号分解和背景下限确定的过程来看,分离能很好地显示同特性组织回波的合成情况,其提取的下限也能很好地逼近实际的组织特性参数值．     

BP神经网络在预测问题中可用条件的分析

介绍了BP神经网络的结构，分析了神经网络预测原理，指出神经网络是内插值，讨论了可应用神经网络进行预测的条件，并通过实例进行了验证。     

C1保单调有理三次插值

本文提出一种构造C^1保单调的有理三次插值函数的方法，所构造的插值函数分子分母都是三次多项式。由于函数表达式中含有调节参数，这使得插值曲线更具灵活性。     

一种C~1连续的保单调有理三次插值样条

本文构造了一种分母为线性的有理三次插值样条,它是C1连续的.如果插值节点处的一阶导数值满足一定条件,则可保证这种有理三次插值样条保单调.