关于C-{0,1}上Poincaré度量边界估计的一个简单方法

给出C-{0,1}上Poincaré度量边界估计的一个新方法.该方法简单、直接,不涉及Ahlfors关于超双曲度量的Schwarz引理,也不涉及调和分析和模函数的内容.     

Reconstruction from contour lines based on bi-cubic Bézier spline surface

INTRODUCTION In many research and application areas such as medical science, biomedical engineering, and CAD/ CAM, an object is often known by a sequence of 2D cross-sections. With improvements in data acquisi- tion and imaging techniques such as computed to- mography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and ultrasound imaging, the cross-sectional images of the object of interest can be obtained with ease. The object in every 2D cross-section can be represented by the contour line…     

多抽样率信号处理理论及其应用研究

多抽样率信号处理是建立在单抽样率信号处理基础上的一类信号处理。在传输信号时,由于语音、图象、视频信号的抽样中心频率相差很大,所以需要以多种抽样频率来对信号采样来满足各种传输类型的需要。探讨了改变抽样频率的两种方式-抽取和插值的基本原理,着重探讨了整数倍抽取和内插在数字语音系统中的应用。     

关于Fejér平均的正逼近定理

本文改进了Ｆｏｕｒｉｅｒ级数Ｆｅｊéｒ平均的正逼近定理的证明，给出了较文［１］、［２］更为简捷的证明方法。     

半线性椭圆最优控制问题插值系数混合有限元解的先验误差估计

利用插值系数混合有限元方法求解半线性最优控制问题,采用插值系数的思想去处理方程中的非线性项,建立了半线性椭圆最优控制问题插值系数混合有限元的离散格式,将状态方程和对偶状态方程利用低阶的Raviart-Thomas混合有限元空间离散,控制变量利用分片常函数逼近,最后获得状态变量和控制变量的L2范数和H(div)范数的最优阶先验误差估计.     

一类m阶基数B-样条小波插值的误差估计

主要针对基数B-样条函数及其基本性质,研究一类m阶基数B-样条小波插值的误差估计,获得了关于一类m阶基数B-样条小波插值的误差表示以及该类插值误差关于步长h的若干结果,重点是计算、基数B-样条小波逼近和误差处理,特别,这里所说的基数B-样条函数是指具有等距单重节点的多项式样条函数.     

BP神经网络在预测问题中可用条件的分析

介绍了BP神经网络的结构，分析了神经网络预测原理，指出神经网络是内插值，讨论了可应用神经网络进行预测的条件，并通过实例进行了验证。     

关于Lagrange型插值基本多项式

本文在Jacobi型结点系范围内,推广并简化了文[1]关于Lagrange插值基本多项式的结果。     

C1保单调有理三次插值

本文提出一种构造C^1保单调的有理三次插值函数的方法，所构造的插值函数分子分母都是三次多项式。由于函数表达式中含有调节参数，这使得插值曲线更具灵活性。     

一种C~1连续的保单调有理三次插值样条

本文构造了一种分母为线性的有理三次插值样条,它是C1连续的.如果插值节点处的一阶导数值满足一定条件,则可保证这种有理三次插值样条保单调.