Demand forecasting model using hotel clustering findings for hospitality industry

Tourism has become a growing industry day by day with the developing economic conditions and the increasing communication and social interaction ability of the people. Forecasting tourism demand is not only important for tourism operators to maximize their revenues but also important for the formation of economic plans of the countries on a global scale. Based on the predictions countries are able to regulate the sectors that benefit economically from tourism locally. Therefore, it is crucial to accurately predict the demand in many weeks advance. In this study, we propose a new demand forecasting model for the hospitality industry that forecasts weekly hotel demand four weeks in advance through Attention-Long Short Term Memory (Attention-LSTM). Unlike most of the existing methods, the proposed method utilizes the time series demand data together with additional features obtained from K-Means Clustering findings such as Top 10 Hotel Features or Hotel Embeddings obtained using Neural Networks (NN). While creating our model, the clustering part was influenced by the fact that travelers choose their accommodation according to certain criteria, and the hotels meeting similar criteria may have similar demands. Therefore, before the clustering part, we also applied methods that would enable us to represent the features of the hotels more properly and we observed that 10-D Embedded Hotel Data representation with NN Embeddings came to the fore. In order to observe the performance of the proposed hotel demand forecasting model we used a real-world dataset provided by a tourism agency in Turkey and the results show that the proposed model achieves less mean absolute error and mean absolute percentage error (at worst % 3 and at most % 29 improvements) compared to the currently used machine learning and deep learning models.     

从智能建筑的兴起谈信息技术在酒店中的应用

智能建筑是随着计算机技术、通信技术、自动控制技术和图形显示技术的进步和融合而逐步发展起来的。酒店建筑作为楼宇建筑中的重要组成部分,信息技术在酒店中的使用已经突破了以计算机为主体的电算化系统,应用于各个领域,给酒店业带来经营管理各方面的巨大变革。     

我国经济型酒店向绿色酒店转变的路径研究——基于绿色营销视角

随着我国经济和旅游业的快速发展,酒店业得到了一个很好的发展环境,而经济型酒店因为即经济又实惠的原因更受大众的青睐,所以在我国近几年来经济型酒店的发展速度最快。但快速扩张的同时也存在一系列的问题,盲目的竞争导致环境的污染和能源的浪费。近年来消费者非常重视环保,倾向于绿色酒店,倡导绿色消费。随着全球化的发展,这种趋势越来越强烈,对于我国经济型酒店来说,既意味着机遇也意味着挑战,发展成为绿色酒店已经是经济型酒店的存活之路,更是实现可持续发展的必由之路。本文从我国经济型酒店发展前景、现状及存在的问题入手,结合绿色酒店的发展优势,做了我国经济性酒店实施绿色营销策略的路径分析,以期能对我国经济型酒店转变传统的营销方式实施绿色营销、发展成为绿色酒店有所帮助。     

旅游景区酒店投资项目风险管理的建议与对策探析

自从1998年我国旅游业被确定成为国民经济新的增长点后,已有多个省市自治区将旅游产业确立为重点经济支柱产业,同时也带动激发了一些投资商对旅游景区酒店业投资的热潮。但随着投资热潮的掀起,投资风险也随之不断的增加。但在实际中会出现宏观发展趋势与投资企业微观收益之间、投资热情与投资回报之间不相等同的现象,这也就说明作为在旅游景区投资和产出较大的酒店投资项目在一定程度上是具有相当较大的风险。     

管理层视角下饭店大学生员工的胜任素质研究

胜任素质是影响饭店业大学生员工高流失的一个重要因素,基于对饭店管理层的调查研究,获取研究数据,采用结构方程模型,构建并验证了饭店大学生员工胜任素质的构成模型．实证结果表明,饭店业大学生员工的胜任素质可以用五个维度来概括,按重要性大小依次是情商、外貌、文凭、身体素质、智商．最后提出了优化旅游专业人才培养方案的建议：一是改革教学内容,二是改革招生制度．     

关于改进高职院校酒店服务与管理专业英语教学的几点思考

我国酒店业的迅速发展和酒店服务人才的巨大缺口使高职院校的酒店服务与管理专业成为热门专业,但学生在顶岗实习中暴露出的英语交际能力低下的问题表明,酒店专业英语教学尚存在不足。本文从需求分析、教材选用、教学方法、教师素质和合作教学模式等五个方面分析了如何改进高职院校酒店专业英语教学。     

民国时期的北京旅馆业

民国时期,北京旅馆主要有西式旅馆、中西式旅馆、旧式旅馆、招待所和公寓。当时北京旅馆特别是西式旅馆和中西式旅馆普遍采用现代的管理体制和经营策略,并注重员工的选拔、培训与管理。总体来看,民国时期北京旅馆业呈现出类型层次多样化、服务理念现代化、管理体制现代化、经营业务多元化的时代特征。     

北京市宾馆用水定额管理研究

北京市节水工作取得了很大成绩,但定额管理的研究主要集中在工业用水、家庭用水和农业用水,缺乏宾馆用水定额的研究.在分析北京市宾馆发展现状的基础上,阐述了用水定额管理的概念和用水定额制定的原则.通过主成分分析和相关分析法,分析了北京市宾馆用水的主要部位和主要影响因素;通过二次平均先进法得到宾馆各部位用水定额;通过逐步回归法、概率测算法、二次平均先进法和简单几何平均法得到北京市宾馆不同节水水平下综合用水定额值;提出了分阶段实施用水定额管理的思路,不同的阶段对应不同的综合用水定额值,实现城市用水管理模式的平稳转变.第一阶段为2005年～2007年,三星级以下(含三星)宾馆和四星级以上(含四星)宾馆的用水定额考核指标值分别为210m3/床·年,300m3/床·年;第二阶段2008年～2010年,分别为169m3/床·年,282m3/床·年.     

基于超星学习通平台建构智慧课堂——《酒店情境英语》课程的设计与应用

基于学习通平台的《酒店情境英语》智慧课堂的教学活动,贯穿于课前、课中、课后三个环节,线上线下构建学习新模式。通过模块化、任务型的教学活动,激发学生自主性、探究性、合作性的学习行为,强调教师在课堂导学、项目驱动、自主探究、协作学习、活动评价等教学活动中的引导作用,同时满足学生的个性化学习需求,提高学生的自主学习能力。     

旅游饭店业人力资源开发与管理的探讨

现代企业的竞争，归根到底是人才的竞争。旅游饭店业在迅猛发展的同时，其竞争也更加激烈，更加复杂。人力资源的优劣，人才资源的多寡，成为决定旅游饭店企业成败的关键因素。因此，更多饭店业的高级管理人员把关注的目光投向人力资源的开发和管理上。笔者通过几年饭店业工作的实践经验。对目前旅游饭店业的发展状况及存在的问题进行了分析和阐述。 饭店高素质复合型人才短缺和人力资源结构失衡是形成旅游饭店在市场竞争中处于被动态势的主要原因。而饭店员工的高流动率，考核及提升机制的不完善，又影响了饭店员工工作积极性的发挥。降低了服务产品质量和工作效率。因此．笔者对旅游饭店业人力资源的开发与管理的对策进行了阐述。笔者认为，运用科学的管理方法。实施”人性化”管理，完善激励机制，健全人才培养机制，加大对员工的资本投入，优化中高层管理人员队伍结构，提高中高层管理人员素质，形成完善有效的职业经理人制度，并保持柔性流动机制。使人力资源得到有效的利用、管理、挖掘，从而使员工积极性得到最大发挥，是提高旅游饭店的经济效益和社会效益的前提保障。