基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

基于数字图书馆的生物数据库统一接口设计

为了提供最大限度的数据库互操作性,本文通过整合异质数据库的统一接口,为异构数据库和不同的数据库管理系统之间的互操作带来方便。以实现数字图书馆用户更有效地进行生物信息数据的检索与获取、综合与分析。     

基于Web2.0的数字化信息服务平台

文章根据Web2.0技术,提出了一个在此基础上的数字化信息服务平台,并对其具体构件化模块进行了详细介绍,力图实现以用户为中心的互动服务模式。用户既是知识接受者,更是知识创造者。参考文献7。     

图书馆2.0研究综述

文章主要对图书馆2．0的产生、发展与目前国内外的研究现状进行了描述与分析。参考文献8。     

基于统计频率的文本分类特征选择算法研究*

通过分析χ2统计量（Chi-square, CHI）的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。     

主体和功能：新闻博客与新闻传媒辨析

一所谓博客,是指在互联网上基于web2.0技术建立、由个体自主决定其内容主旨、按时间序列不断更新并通过链接与其它网站相互联系的个人网站。在众多博客中,有一类博客被称为“新闻博客”。所谓“新闻博客”,一般是指那些以发布新闻为主的博客网站以及网站的主人。随着近年来博客     

新安腾合纵战高端

2006年7月，在英特尔的历史上是一个值得纪念的月份，一系列具有划时代意义的宣布都集中在了这个火暴的季节。告别了13年奔腾时代的辉煌，还未转身跨入酷睿新时代的时刻，2006年7月25日，英特尔公司推出安腾五周年的重札英特尔安腾2处理器9000系列（开发代码：Montecito）五款新产品诞生，专为世界上最复杂的高端计算平台而设计。     

沪互联网新军创办纸媒体 出版生活周刊类报纸

从这期开始本刊将推出一个新栏目“每月评论”,此栏目的开办旨在为大家提供一个发表观点的平台。您可以通过我们的栏目谈谈您对新技术、新产品、传媒市场以及传媒领域热点事件的独特观点,欢迎您的积极参与,字数800以内。对于新颖独到的观点,我们还将给予高额稿酬。投稿热线:63071478,投稿信箱:mensalcomment@xinhua.org     

新闻

中国卫星通信广播技术应用产业已经初步形成；Ask推移动搜索服务；诺基亚发布WidSets推动Web2．0在手机中的应用。[编者按]