决策树算法ID3的应用研究

如何利用机器学习方法解决仿真机器人足球中环境的复杂性一直是该领域的一大难题。通过对机器学习方法中决策树学习算法的研究与探讨,本文介绍了基于决策树算法的几种分类技术,重点介绍了具有很大影响的ID3算法,并提出将基于ID3的决策算法应用到RoboCup仿真球队中。基于ID3算法,以传球决策为实例,Agent实时的判断是否执行传球,如果不传球下一步的行为如何等等。实验表明,将ID3算法算法应用于传球训练中,能够使Agent在传球的准确性方面有很大提高。     

决策树ID3算法分析及改进

决策树通过对获取的样本数据属性使用信息论知识原理进行解析和归纳,最终形成类似于流程图的树型结构形式。ID3算法是典型采用贪心算法的归纳学习算法,其使用递归方式采用贪心算法来生成决策树。与其他分类技术算法比较,ID3算法有着自己的优势,但在实际应用中,采用决策树ID3算法进行分类时,需要先对数据进行一些处理或改进。     

基于认知负荷理论探索真实情境下科学课程的教学设计

认知负荷理论倡导教学设计应注意控制学习者工作记忆中的认知负荷,促进图式的构建和自动化运行。建立在认知负荷理论基础上的4C/ID模型是一种整体性的教学设计方法,有利于学生综合能力的培养及学习的迁移。在4C/ID模型的指导下,基于真实情境的科学课程设计路径包括:分析课程材料与学情,明确认知负荷程度,围绕模型基本要素整体设计单元教学活动,基于模型细化课堂教学活动。研究选取的真实情境来自社会性科学议题,为将社会性科学议题整合到科学课堂中提供了具体指导。     

一种安全性增强的三因子远程用户身份认证方案研究

如今,远程用户通过互联网可以随时随地访问世界各地的各种服务,但同时各种数据泄露和隐私安全问题也不断凸显。为了保证用户访问服务时的身份合法性,各种远程用户身份认证方案不断被提出。由于现有方案仍存在各种攻击威胁,因而提出一种改进的基于动态ID、智能卡和生物特征的三因子远程用户身份认证方案。安全性分析表明,该方案可以抵抗各种攻击,提高了用户身份认证的安全性。     

决策树ID3算法及其改进

介绍了数据挖掘的相关概念,数据挖掘中决策树ID3算法的相关概念以及信息增益和信息熵概念。通过实例介绍了ID3算法的主要内容,指出了ID3算法的不足及改进之处。针对该实例提出ID3算法的一种改进算法——MIND算法,并通过MIND算法重新计算实例内容。最后通过实例分析将改进算法与ID3算法进行对比,证明了改进算法的有效性。     

基于MF-RC500的射频交通卡读卡器设计

目前金融卡读写器主要采用RS232或RS422有线通信方式与PC终端设备通信,接口相对单一,传输速率慢,同时也不能远程监控主机进行无线通信,限制了读写器的网络化。MF-RC500是Philips公司为MIFARE(M1)射频卡设计的专用读卡器芯片,它应用于13.56 MHz非接触式通信中。利用射频识别技术开发的基于MF-RC500读卡器系统的工作方式是由MCU控制MF-RC500驱动天线对Mifare卡进行读写操作,然后通过USB与PC通信,把数据传给上位机。读写模块MFRC500是整个读写器的核心。作为MCU与射频卡通讯的中介,MF-RC500与M1卡由射频场来建立无线链接并完成数据交换。本文提出的设计相对于目前应用于金融领域的读卡器加强了安全保密性,同时与主机相连采用USB接口,增加了便捷性及扩展性。     

基于聚类和决策树算法的成绩影响因素分析

应用数据挖掘中的K-means算法对学生成绩数据表进行分类,得到成绩的定性评价,并对分类后的结果使用ID3算法建立决策树分析,得到影响成绩的关键因素是上课出勤次数,其他各种因素对成绩的影响相对较小。通过数据挖掘可将藏匿于海量数据中的有用信息挖掘出来,将其应用于成绩影响因素分析,能够促进学校教学工作的进一步提升。     

丰田红杉胎压监测系统的故障诊断和排除

针对丰田汽车维修实践中遇到的非常规性故障,采用实际案例分析、对比的方法,分析2辆美国进口丰田红杉4.7越野车胎压监测系统所存在的故障.结果表明：若胎压监测系统的电脑数据及参数产生紊乱或者传感器损坏,则会导致胎压监测系统在进行数据处理时不能对传感器数据进行对应比较,从而产生故障.通过案例分析可以很直观地理解系统工作原理,为以后类似故障的诊断排除提供借鉴指导作用.     

基于C#的考勤系统设计

在.NET集成开发平台下,利用C#进行程序设计,通过读取ID卡上的标识性数据,结合数据库技术设计并实现了考勤系统。阐述了系统设计思路及关键技术。