Fuzzy flexible resource constrained project scheduling based on genetic algorithm

Both fuzzy temporal constraint and flexible resource constraint are considered in project scheduling. Inorder to obtain an optimal schedule, we propose a genetic algorithm integrated with concepts on fuzzy set theory aswell as specialized coding and decoding mechanism. An example demonstrates that the proposed approach can assistthe project managers to obtain the optimal schedule effectively and make the correct decision on skill training before aproject begins.     

基于二分法的TV白平衡调试系统

TV白平衡调试的好坏直接影响着其显示画面的质量,调试系统调试速度的快慢则直接影响着生产效益。本文采用二分法算法设计的白平衡调试系统,通过实际生产应用,证明其产品质量好、生产效率高。     

基于人工神经网络BP算法的黄冈市房价预测

利用2003年至2010年黄冈市区人均地区生产总值、房地产开发投资、城镇居民人均住房使用面积等相关数据,根据人工神经网络BP算法,预测出2011年和2012年黄冈市区房价,与已经公布的这两年房价数据比较,符合预期误差范围。在此基础上,预测出2013年的房价,可以看出黄冈市区房价总体保持增长趋势,结合预测结果,给出合理化的解释。     

用水箱模拟太阳能热水器实验系统设计

利用自动化类专业实验室常见实验设备水箱模拟太阳能热水器,结合太阳能热水器具体应用设计了基于单片机的实验系统。该系统利用DS18B20数字温度传感器进行温度测量,通过过零固态继电器控制加热棒以模拟太阳能热水器的辅助加热功能,实现模糊和分程PID控制实验项目,并具有自动检测水位和自动上水、液晶实时显示温度和加热时间、自动报警等功能,能够在设定的时间内智能调整输出功率,使水温在设定时间内达到设定值。     

将C算法转换为Verilog HDL实现的一种改进方法

本文在分析软件算法和硬件实现的不同特点的基础上,结合C语言算法和HDL硬件实现的特点,提出了将C算法转换为HDL实现的一种改进方法。通过求最大公因数的例子,说明了改进前后的方法在资源利用和最大工作频率方面的差距并不是很明显,但改进后的方法比改进前的方法简洁实用,易于理解和操作。本文提出的改进方法优势明显,具有更广泛的应用前景,对于一般C语言算法的硬件实现具有适用性和指导意义。     

C4.5算法在高职学生首次职业类型选择中的应用

针对国内高职学生首次职业类型选择状况进行了研究,介绍了数据挖掘、决策树、C4.5算法,对高职学生职业类型选择数据进行预处理,应用 C4.5算法构造高职学生首次职业类型选择决策树并使用事后修剪法对其进行了修剪,从中抽取出高职学生首次职业类型选择与大学阶段习得的德、体、智、能和专五个方面能力之间的潜在规则并对其做了验证分析,挖掘出的规则为高职学生首次职业类型选择进行动态预测并对其就业提供指导。     

连续型资源约束与最优资源分配排序问题

本文重点研究了形如1|p j=f j(u j),u∑j=1uj≤,chains|∑wjcj型在链不可中断的情况下连续型问题的算法及其算法复杂性,分别讨论了p j=f j(u j)是线性函数、非线性函数的情况,给出了最优排序和最优资源分配及其稳定点的定义,同时证明了由此所求出的资源分配u*确系最优资源分配.     

广义指数分布在TFR模型中的参数估计

广义指数分布是应用非常广泛的一种分布,近年对该分布的讨论主要是常规寿命试验数据的统计分析方法,研究重点是参数的点估计.但基于不完全样本、应用TFR模型、探讨广义指数分布在步加试验中的参数估计的文献却很少见.对此,利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,并通过数据模拟说明了估计方法的可行性.     

改进的规则碎片拼接复原算法

利用碎片像素灰度值构成的矩阵二范数最小的原则,研究了传统碎片拼接复原算法的不足,提出改进的碎片拼接复原配对算法.对碎纸机规则切割的碎片进行两两配对,找到复原后第一张图片,通过编程得到碎片的正确拼接顺序.利用MATLAB软件进行计算机仿真,验证方法的有效性.     

探索MOOCs与现实课堂结合的教学模式——系统科学与圣塔菲网络课程的个案研究

从世界前沿的发展来看,MOOCs有三个值得关注的趋势：即把线上线下（020）的课程创新与体验有机结合起来;研究学科的特点和差异;注重方法的探索及方法论的创新。如何将三者有效整合,是当前推动MOOCs研究与实践深化发展所面临的一个重要课题。基于此．特意把圣塔菲研究所开设的两门MOOCs课程作为个案进行研究,基于跨学科的方法论视角、以师生对话的形式,展现了在网络课程新时空中教师和学生各自的体验、不同背景学习者之间的优势互补,揭示了信息时代建立教学相长、能者为师之新型师生关系和跨学科师生团队的重要性。特别是复杂性研究中所使用的建模工具NetLogo,此类“新工具”在网络课程新时空中开展跨学科研究和研究性学习的独特作用。Moocs是一个复杂的社会系统工程,复杂性研究、尤其是自组织理论等新思维及其方法论在MooCs研究乃至教育理论与实践创新发展中的价值和意义日益凸显,若以此指导MooCs与现实课堂的双向互动、协同创新,对实现教育信息化进程中的“深度融合”具有重要意义。