基于码流掩盖定位的3G视频传输纠错算法

3G视频图像在互联网传输过程中,因丢包和网络时延等因素导致视频图像出现差错。传统方法采用视频感知的多粒度哈希纠错算法,当视频被快速篡改时出现码流模糊分块效应,导致视频传输质量不好。提出一种基于码流掩盖定位的3G网络视频传输纠错算法,采用隐马尔科夫模型进行丢包率预测。随机选择多个步长,进行码流迭代掩盖,设计篡改检测算法,用相似度来表述视频内容的差异程度,求解视频整体相似度,通过视频数据的帧间预测和层间预测实现对视频传输的纠错控制。仿真结果表明,该算法能有效降低视频传输的丢包和延时,峰值信噪比提高,视频纠错性能较好。     

强杂波环境下网络病毒传播灰阶菌群免疫算法

网络病毒的入侵和传播通常伴随着强杂波信息的掩盖而提高其生存能力,研究一种有效的免疫算法是对抗病毒传播的关键。传统的抵御网络病毒传播的免疫方法采用人工免疫算法,该法基于熵权重属性分类时不能有效抵抗强杂波干扰的影响,抗病毒感染的免疫能力不高。本文提出一种基于自适应实时繁殖策略的灰阶菌群免疫算法,采用分段匹配白化滤波方法滤除杂波信息,构建强杂波环境下病毒传播数学演化模型,以信息熵作为病毒传播免疫分类属性,提出采用灰阶菌群聚类方法进行病毒特征免疫。进行仿真实验表明该算法能有效滤除病毒潜藏的杂波干扰,病毒信息特征菌群得到准确聚类,降低了计算机用户的感染率,实时性和稳定性好。     

我国大学、产业、政府三螺旋效果分析及政策建议

政府科技政策的聚焦点是要突出企业技术创新主体地位,促进大学、科研机构与工业企业的协同创新,提高国家创新体系的整体效能。为定量测度我国科技政策促进协同创新的实施效果,以1998—2013年我国被SCI数据库收录的论文作者机构信息为计量单位,采用三螺旋算法进行测度和评价。结果显示,16年来,大学、产业与政府之间的协同性、网络结构性出现了长期弱化的趋势,并没有达到我国科技政策调整的预期效果。     

基于PageRank算法的期刊影响力研究

在分析传统期刊影响力评价指标缺陷的基础上,引入一种新的期刊影响力评价指标———基于PageRank算法的期刊影响力权值。首先详细阐述其思想、计算过程和影响因素等,然后以国外图书情报类期刊为例,计算图书情报领域期刊的影响力权值,分析这些期刊的学术影响力,并将其与期刊影响因子、期刊自引率、总被引次数等指标进行对比分析。     

基于EM聚类的LTE技术竞争情报分析

以下一代移动通信技术LTE为研究对象,运用文本挖掘技术的EM聚类方法,对德温特创新数据库中6450篇LTE相关专利文献进行文本聚类分析.揭示出LTE技术6个子领域的分布状况,并自动识别每个子领域的研究热点,为客观认识LTE相关专利技术内容提供了定量依据.同时分析每个子领域中竞争企业布局,挖掘每个子领域中专利竞争情报.     

基于遗传算法的含分布式发电配网孤岛划分

针对配网孤岛划分可能产生电能质量较差的最优解这一情况,提出了一套产生妥协解的孤岛划分方案。该方案利用遗传算法在第一阶段通过优先级优化生成备选种群,第二阶段在有限级上做出妥协,从备选种群中筛选出具有较高电能质量的妥协解。在IEEE 33节点配电系统上的仿真结果显示,最优妥协解的优先级损失5%,而电能质量提高了45%。仿真结果说明文章提出的孤岛划分策略能够在保证一定的优先级的前提下显著提高孤岛的电能质量。     

不完全信息下发电企业竞价的贝叶斯博弈模型研究

电力工业改革在发电领域引入竞争,目的在于提高电力生产效率,促进电力工业的发展.发电企业竞价是一个不完全信息下的静态博弈问题,在深入分析不完全信息市场环境下发电企业竞价过程的基础上,运用博弈论中的暗标拍卖原理构建发电企业竞价的暗标拍卖贝叶斯博弈模型,并通过求解贝叶斯纳什均衡得出发电企业的最优竞价模型,从而为发电企业建立有效的竞价策略提供决策参考.     

护士资源不确定下手术排程重调度

日常医院手术室管理最直接和最有效的方法就是进行手术排程,已研究的手术排程文献大部分是基于资源确定的情形,在实际医院运作过程中存在资源的不确定的情况,如护士的缺席,从而导致既定手术排程的不可行性,手术排程重调度可以解决资源不确定下手术排程问题。文章主要研究一天手术排程过程护士资源缺席情形下手术排程的重调度问题,建立了重调度模型,采用基于pareto解集的蚁群算法求解护士资源不确定下手术排程重调度模型。案例计算结果显示,手术排程重调度解在提高的病人满意度的同时,具有较低的手术室成本和合理的资源安排,为护士资源不确定的手术排程问题的研究提供了一种新的思路。     

基于ArcGIS Engine林火蔓延模拟算法的比较分析

算法选择对林火蔓延的模拟具有重要作用,既影响模拟的精度与效率,也限制模拟的实用性.对传统的边界插值算法进行优化,并与迷宫算法进行对比分析.研究表明,从耗时方面分析,与边界插值算法（5、7、16 s）相比,迷宫算法在3个时段的耗时（204、458、1 325 s）较长;且随着模拟时间的增加,迷宫算法的耗时呈现倍数增长.从模拟结果的精度上看,边界插值算法虽然模拟结果较为粗糙,但能从整体上反映林火蔓延的趋势,火场覆盖率为59.75%.迷宫算法的模拟蔓延边界细节较为接近实际的蔓延边界,能够反映林火蔓延的详细动态变化,且火场覆盖率达79.51%.     

Interpreting the web-mining results by cognitive map and association rule approach

A variety of the web-mining techniques are now being extensively utilized to extract useful knowledge about customer behaviors on the Internet. However, the naive interpretation of the web-mining results would lead to poor decision on customer behaviors, which is likely to cause waste of time and efforts on managing electronic commerce strategy. To overcome this pitfall, this study proposes using the cognitive map-based interpretation of the web-mining results. Conventional approach to obtaining the web-mining results is based on the association rule approach (ARA), while the cognitive map approach (CMA) is believed to provide more robust support in interpreting the web-mining results. Therefore, to compare the interpretation capability of the two approaches, the four constructs such as perceived usefulness, causality, information richness, users’ attitude and intention to use the approaches are adopted in the research model and tested against the questionnaire data. The test results obtained through applying the structural equation models reveal that CMA is comparable to ARA and the cognitive map has a great potential in helping enrich the interpretation of the web mining results and build more effective Internet business strategy.