利用BP神经网络算法优化个性化搜索引擎

本文针对现代人对网络信息检索需求的提高,提出一种利用BP人工神经网络算法优化个性化搜索引擎的方法,使搜索引擎更具智能化、个性化,力图为用户提供最佳的检索结果。     

标签聚类在政府门户网站信息资源分类中的应用

针对政府门户网站标签系统中存在的标签组织混乱、信息描述精确度不高等缺陷,本文提出了一种基于K-means的标签聚类算法。实现了对标签的重新组织,为用户提供了更加方便的检索机制。     

基于合作协同进化遗传算法的大型工程项目组合管理模型研究

针对大型工程项目组合管理问题,在分析工程项目组合中项目间收益、资源、工期和结果相关性的基础上,建立考虑相关性的工程项目组合选择数学模型。将合作协同进化算法与遗传算法相结合,应用于工程项目组合选择模型问题的求解,根据工程项目实施阶段划分不同的子种群,各子种群之间通过合作协同进化算法进行协调。最后,通过实例计算验证了算法的有效性和实用性。     

基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法.该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响.仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多...     

带宽有限条件下的网络检测算法

考虑了一类可以用有向图模型表示的网络结构,介绍了在全局最小Bayes风险准则下的集中式和近似分散式两种决策,以及它们的变分公式的表达形式.权衡了它们各自的优缺点,给定一些模型假设,考虑信念传播算法,结合队决策理论的方法,推导出在P-B-P最优准则下的检测算法.该算法分为在线计算和离线汁算,离线计算可以看作是正序的似然函...     

人工免疫算法规划复杂环境下三维飞行航迹

应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势.     

基于多目标鱼群-蚁群算法的水资源优化配置

为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,从而为解决复杂的水资源优化配置问题提供了新的思路。     

基于共词分析的文本主题词聚类与主题发现

文本主题检测可以很好的挖掘海量信息中的关键因子,本文主要通过基于共词分析方法对文本主题词进行聚类从而发现当前的主题,首先通过停用词过滤和TF-IDF关键词提取技术提取出主题词串,然后构建共词矩阵,最后通过Bisecting K-means算法对主题词串进行聚类分析,从而发现主题。实验结果表明,该方法对热点主题提取有一定的效果。     

基于TEmb的嵌入式软件测试V模型研究

在分析传统软件测试方法的基础上,针对传统的V模型在测试过程中各阶段相对独立的缺陷,提出改进回归测试和增强各测试阶段间并行性的方案;利用TEmb（Testing Embedded software）这种特定的嵌入式系统的结构化测试方法,将TEmb通用元素与改进V模型各阶段相结合,提出了一种较通用的嵌入式软件测试方法。     

改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究

针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性。