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961.
数字多媒体时代的到来给媒体多任务现象的产生创造了条件。为了了解媒体多任务对学习的影响,本文介绍了媒体多任务的界定、现状、对学习的影响,以及影响个体学习过程中产生多任务行为的因素。未来研究应加强如何减少媒体多任务对学习的不利影响等方面的研究。 相似文献
962.
“互联网+”的背景下,开放教育的各教学环节正逐渐向信息化发展,教学环境也出现了剧烈的变化。在这样的背景下,大学本科的教学过程逐渐过渡到了传统教育模式和现代信息化共存的局面,要想进一步开展有效的英语教学,就需要采用自主学习和学生之间协作学习相结合的混合教学模式,以确保学习的有效性。在“互联网+”的背景下,综合应用多种教学模式,进行混合式的教学过程,例如利用微课、慕课和翻转课堂等方式进行教学,可以有效地实现混合式的英语教学过程,在提高学生自主学习能力的同时,强化学生之间的协作学习内容,进而能够获得更好的英语课堂教学效果,有着重要的现实意义。 相似文献
963.
思想政治教育一直以来都是我国高校教育领域的教学重点,目前,虽然高校思想政治教育体系正在不断完善发展,然而在实际高校思想政治教学过程中仍然出现了思想政治教育工作主体匮乏、过程单向化、内容间断化、途径单一化等问题。为改进高校大学生思想政治教育工作,需坚持创新性、互动性、系统性、多元化原则,做到扩大思政教育主体范围、注重思政教育双项互动、增强思政教育内容连贯性、利用互联网拓宽课程教育路径。 相似文献
964.
965.
小学数学作为小学重点学科,是学生学习更高难度数学的基础,对学生今后的数学学习起到重要作用。本文结合小学生的心理特点,对小学数学的教学方法展开系统论述,希望能为相关教育学者提供一定的理论支持。 相似文献
966.
967.
随着教育改革的不断深入,教育理念和教学方式发生了很大的变化,变化来自国家的重视和教育实施主体的积极参与。在教育过程中开展线上线下混合式教学是对传统教学方式的突破和创新,教学过程注重学生能力培养,混合式教学模式对于激发学生学习兴趣、提升学生自主学习、培养学生学习能力有着重要的现实意义。 相似文献
968.
Chuan Chen Rui Li Lin Shu Zhiyu He Jining Wang Chengming Zhang Huanfei Ma Kazuyuki Aihara Luonan Chen 《国家科学评论(英文版)》2020,7(6):1079
Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning. 相似文献
969.
《国际创新研究学报(英文)》2020,4(1):16-26
Knowledge entrepreneurship is increasingly becoming important in driving innovation for high levels of competitiveness. The purpose of this study was to investigate the relationship between Organization Learning (OL) and Innovation Output (IO) for improved performance in manufacturing firms in Kenya. The theoretical underpinnings on this study are the Schumpeter’s (1934) innovation theory of and the Gleick (1987) complexity theory. The methodology used was mixed method research because it provides a more holistic understanding of a thematic area. The research design that was used is cross-sectional design because it allows for making observations on different characteristics that exist within a group at a particular time. The target population was manufacturing firms across the country. Multi-stage sampling strategy was used to sample 303 respondents from 101 firms. Primary and secondary data were used to collect both qualitative and quantitative data. The questionnaire, interview schedule and a checklist of key informants were used to collect data. Content validity was used to ascertain the credibility of the research procedure and internal consistency technique was used to test for reliability. Correlation and linear regression were used to determine the relationship between OL and IO. Work disruptions were avoided by making prior arrangements and appointments. The findings indicate that OL has a significant influence on IO. It is recommended that lifelong learning, management support and risk tolerance should be encouraged to improve creativity. High creativity is important in raising the capacity to integrate internal and external knowledge for greater levels of IO. Further research should be carried out to find how customers and suppliers information can be utilized to enriched OL. 相似文献
970.
周玉芬 《大学图书情报学刊》2007,25(5):59-61
文章从现代学习模式的需求出发,分析了高校图书馆构建学习中心的重要意义,并从馆藏资源、环境气氛、特色服务、组织管理等方面探讨了创建学习中心的具体措施. 相似文献