基于IEEE 802.11的Ad Hoc网络中的一种节能路由改进算法*

根据IEEE 802.11协议在链路层提供有限次数链路重传的特点,提出了一种在基于IEEE 802.11的移动Ad Hoc网络（MANET）中保证可靠通信的节能路由改进算法——ERRC（Energy-efficient Routing algorithm for Reliable Communication in IEEE 802.11-based MANET）,它可以方便地应用于MANET中现有的反应式路由协议。ERRC分析并建立了适合于IEEE 802.11情况的重传模型和能耗模型,提供了在发送数据分组时的功率控制机制,在节点选路时综合考虑了分组错误概率、节点代价函数的影响。仿真结果表明,ERRC算法可以显著提高网络生存期,在节省能耗方面比没有考虑分组错误概率的节能路由算法更为精确。     

抗坏血酸和胶原蛋白的皮肤吸收速率及其对老化肌肤的作用

目的：探讨和比较应用抗坏血酸及胶原蛋白对于老化肌肤的疗效和吸收速率.方法：使用抗坏血酸和胶原蛋白涂抹于健康皮肤和问题皮肤之上,观察其荧光与反射光谱的变化情况,采用皮肤光谱对皮肤组织中胶原蛋白的含量进行检验,分析和总结不同部位皮肤对不同浓度的抗坏血酸和胶原蛋白的吸收程度和修复效果.结果：皮肤可有效吸收适当浓度的抗坏血酸或胶原蛋白,适当比例的混合液可获得较好的疗效.其中0.1％的胶原蛋白溶液吸收率高于0.5％和1.0％的同类型溶液,抗皱效果较好;20％的抗坏血酸即可取得良好的淡斑效果.结论：抗坏血酸或胶原蛋白浓度适宜时皮肤吸收效果较好,混合使用浓度适当的抗坏血酸及胶原蛋白可取得较好的疗效.     

基于深交所创业板股票的IPO抑价实证分析

IPO抑价一直是我国IPO最显著的特征,但是抑价水平是否真的一直居高不下？影响抑价率的因素又有哪些？文章利用抑价率来衡量抑价水平,并对可能的影响因素如市场指数（深圳成指）变化率、募集资金总额、摊薄发行市盈率、发行费用、发行总股数、网上配售中签率和上市首日换手率进行实证分析,得出影响IPO抑价的主要原因,并对解决我国IPO抑价问题提出参考性建议。     

N（O）的分布与原子核外电子分布的探讨

本文从超导电性起源于电声子机制出发,讨论了N（O）与原子核外电子层分布及电子层上的电子数的分布之间的关联问题,并用电负性均衡原理讨论了超导材料之中由于元素之间有化学键的形成,元素之间电子发生转移对N（O）的分布影响。     

文献传递统计分析及其启示——以中国科学院新疆分院文献信息中心为例

本文从文献文种、类型、年代、满足率、高频申请期刊等方面对中国科学院新疆分院文献信息中心8年来远程文献传递的数据进行了统计分析,从中得到的启示是远程文献传递对图书馆信息服务起到了积极作用,提高了读者获取文献的保障率,满足了读者对外文期刊和年代久远文献的需求。笔者认为加强灰色文献资源建设,加强俄文文献资源开发与利用,关注高频申请期刊采集,针对高频需求读者开展个性化服务,是提升图书馆服务效率的有效途径。     

个股上涨的收益率与下跌幅度之间的关系研究

根据经验,股价在一个周期中,上涨的幅度x与下跌的幅度y这两个随机变量之间存在着某种相关关系,本文试图通过回归分析的方法对这种关系进行定量的研究。     

基于碳税的政府与企业行为博弈模型研究

在供应链低碳化过程中,考虑到政府拟采取征收碳税的方式对制造企业碳排放进行规制,构建了政府和企业的三阶段博弈模型.在模型中综合考虑了产品低碳度、消费者低碳偏好、碳税税率等因素,使模型更加接近现实从而减少预测误差.第一阶段为政府制定单位碳排放的征收税率,第二阶段为制造商确定最优减排率,第三阶段为制造商确定产品价格.研究表明,征收碳税对制造企业减排起到有效的激励作用,将碳税税率制定在不同水平,企业的减排效果发生很大的改变;碳税对企业的产品价格影响较小,伴随税率的变化价格波动较低.最后,进行了模型的应用分析,为低碳化供应链管理中政府及制造商的战略决策提供技术指导和数据支持.     

大学生运动损伤患病率的调查研究

本文调查研究了在校期间的两届普通大学生运动损伤情况，并分别对两届大学生体育活动中的心理特点。运动损伤的时段、项目、身体部位、损伤产生的原因进行了分析，找出了运动损伤发生的一般规律和特点，提出了在体育教学和开展课外活动中预防和减少损伤的一些措施和建议。     

心率变异性分析及其在体育运动中的应用

心率变异性（ＨｅａｒｔＲａｔｅＶａｒｉａｂｉｌｉｔｙ，ＨＲＶ）分析可帮助判断多种心血管疾病预后，被认为是预测心梗后发生心性猝死危险性的独立而敏感的指标。笔者从ＨＲＶ的生理基础，测定方法，临床和体育运动中的应用几个方面综合评述了这一方法的研究现状。     

Student response to tuition increase by academic majors: empirical grounds for a cost-related tuition policy

This study explored the responses of students in different academic majors to tuition increase, with a particular focus on the relationship between tuition increase, and future earnings and college expenditures. We analyzed effects of tuition increase on enrollment in six academic majors—Engineering, Physics, Biology, Mathematics, Business, and Education—where disciplinary enrollment data were available. The main findings are that students are elastic to tuition level in Physics, Biology, and Business, but not in Engineering, where the rate of return is the highest among the six majors and the college expenditure are the highest. The findings suggest that student enrollment in various academic majors is affected differentially by tuition. Further, the findings support a cost-related tuition policy, one designed to charge students higher tuition for higher-cost majors and lower tuition for lower-cost majors.