求解大型对称特征值问题的改进块Jaeobi—Davidson方法

块Jacobi—Davidson方法是求解对称矩阵重或密集特征值问题的一种有效方法．为了提高其整体收敛速度,应用动态压缩技术,提出了动态压缩的块Jacobi—Davidson方法;为了计算大型对称矩阵的内部特征对,本文将调和Rayleigh—Ritz方法与块Jacobi—Davidson方法结合,提出了调和块Jacobi—Davidson方法,并将动态压缩技术应用于调和块Jacobi—Davidson方法,给出了动态压缩的调和块Jacobi—Davidson方法．数值结果表明,动态压缩的块Jacobi—Davidson方法优于块Jacobi—David—son方法,动态压缩的调和块Jacobi—Davidson方法能有效计算大型对称矩阵的内部重或密集特征值．     

云块融合的知识创造模型与语义技术实现

提高知识工作者生产率将成为21世纪管理的最重要的问题,发现新的知识创造与挖掘模型将成为情报科学的研究热点.融合是中国哲学的一个特点,在中国文化知识发展过程中起到过重要作用.本文对知识转换的SECI模型进行了分析,提出了云块融合的知识创造(CBFKC)模型,并借助于目前流行的知识交流与管理的WIKI平台进行了云块融合的语义挖掘和知识创造试验,结果令人鼓舞.     

基于二叉排序树的最佳适应算法

当前操作系统在管理内存时,常采用最佳适应算法对空闲内存块进行分配,但该算法存在效率不高、时空消耗大的缺点,对此提出基于二又排序树的最佳适应算法,改变原有的最佳适应算法中把所有空闲分区按容量大小顺序连接成空闲分区链的特点,而把所有空闲分区组建成一颗二叉排序树,进程发出请求时,根据二叉排序树的性质依次查找满足条件的空闲分区,并在分配后重组二叉排序树,保证二叉排序树的结构不被破坏,改善现有的最佳适应算法在查找过程中的效率问题.     

国际法双语教学中学生语言心理障碍及其应对策略

国际法双语教学中学生语言心理障碍主要表现在心理阴影、认知偏差、心理惯性和能力障碍等方面.教师应该拿捏好中英文的交互使用火候,引导学生走出英语学习的心理阴影;提高学生对双语教学的认识,矫正其认知偏差;培养学生正确的学习方法和思维模式,消除其心理惯性的负面影响;强化学生专业英语能力训练,提高其语言运用能力.     

基于广义Feistel结构的分组图像加密算法

为了提高加密信息的安全性等要求,提出了一种广义拟feistel结构分组加密算法。首先利用三角混沌映射产生混沌序列并将明文分块,然后将三角混沌映射和灰度扩散机制相结合依次对明文进行替换,最后将三角混沌作为密钥用于广义拟feistel结构分组加密算法对替换后的明文加密。通过对加密后图像相邻像素所对应的共生矩阵特性分析表明,加密图像具有良好的空间随机均匀分布特性。     

2500轧机万向接轴铜滑块快速更换

通过万向轴铜滑块的拆卸和安装吊装方法的介绍,阐述了合理运用吊装方法可以优化吊装过程,节约了检修时间,降低了检修成本,为生产赢得了宝贵时间,提高了经济效益。     

基于区块链技术的图书馆场景化应用

[目的/意义]随着图书馆所处的信息环境和技术环境的变化,这使得用户信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受偏好也渐进地发生着改变,然而图书馆未能及时地捕捉这一变化,也未能很好地满足用户信息接受期望的变化,致使用户的体验性较差。[方法/过程]为此,以区块链理论、情境理论和场景理论为基础,结合环境的变化,从区块链的数据去中心性、对称加密和共识机制、不可篡改性以及安全可靠性等特点出发探讨了其在图书馆场景中的应用。[结果/结论]以不同场景应用为切入点,对以区块链技术为依托的图书馆信息资源共享场景、知识产权保护场景、网络学习场景进行了分析,以期为图书馆的场景化服务创新提供依据。     

Neural embedding-based indices for semantic search

Traditional information retrieval techniques that primarily rely on keyword-based linking of the query and document spaces face challenges such as the vocabulary mismatch problem where relevant documents to a given query might not be retrieved simply due to the use of different terminology for describing the same concepts. As such, semantic search techniques aim to address such limitations of keyword-based retrieval models by incorporating semantic information from standard knowledge bases such as Freebase and DBpedia. The literature has already shown that while the sole consideration of semantic information might not lead to improved retrieval performance over keyword-based search, their consideration enables the retrieval of a set of relevant documents that cannot be retrieved by keyword-based methods. As such, building indices that store and provide access to semantic information during the retrieval process is important. While the process for building and querying keyword-based indices is quite well understood, the incorporation of semantic information within search indices is still an open challenge. Existing work have proposed to build one unified index encompassing both textual and semantic information or to build separate yet integrated indices for each information type but they face limitations such as increased query process time. In this paper, we propose to use neural embeddings-based representations of term, semantic entity, semantic type and documents within the same embedding space to facilitate the development of a unified search index that would consist of these four information types. We perform experiments on standard and widely used document collections including Clueweb09-B and Robust04 to evaluate our proposed indexing strategy from both effectiveness and efficiency perspectives. Based on our experiments, we find that when neural embeddings are used to build inverted indices; hence relaxing the requirement to explicitly observe the posting list key in the indexed document: (a) retrieval efficiency will increase compared to a standard inverted index, hence reduces the index size and query processing time, and (b) while retrieval efficiency, which is the main objective of an efficient indexing mechanism improves using our proposed method, retrieval effectiveness also retains competitive performance compared to the baseline in terms of retrieving a reasonable number of relevant documents from the indexed corpus.     

背离经济全球化的深刻教训--析拿破仑大陆封锁政策的失败原因

拿破仑的大陆封锁政策，背离了经济全球化的历史发展趋势，违反了资本主义经济发展的客观规律，不仅给英国，也给法国及欧洲大陆各国的经济发展造成严重影响，损害了欧洲各国人民的利益，引起了英国的反封锁斗争和欧洲大陆各国人民的抵制与对抗，致使大陆封锁政策以破产告终。它给后人留下了深刻的历史教训和启示。     

浅析土工格栅加筋边坡双斜块破裂面计算理论

土工格栅广泛地应用于各种建设工程中，针对黄土地区的路基分析，介绍了一种有别于传统的破裂面的计算方法，即双斜块计算理论．对此理论的原理进行了分析和推导，并以此计算了某个实际工程的数据，最后与FLAC软件计算结果进行对比，得到较为满意结果．