一种基于WF-Net中隐含任务的过程挖掘算法

首先分析WF-Net中存在的隐含任务问题,然后基于α算法,提出了能发现工作流日志中隐含任务的过程挖掘算法α＋＊＊。该算法利用任务间特定的相互依赖关系判定是否存在隐含任务,然后把隐含任务添加到对应的位置生成新日志。最后采用α算法从新日志中提取出工作流网。利用ProM对本算法进行了验证。     

生物制药产业技术创新能力系统演化的遗传算法模型与仿真研究

基于CAS理论视角,明确生物制药产业技术创新能力的定义,构建生物制药产业技术创新能力系统的概念模型图,找出组成该系统的产业技术创新流程及惯例,并阐述生物制药产业技术创新能力系统的演化机制。与此同时,构建生物制药产业技术创新能力系统演化的遗传算法模型,并通过Matlab软件仿真生物制药产业技术创新能力系统的演化。结果表明,产业技术扩散对生物制药产业技术创新能力强度有显著增强作用,而产业吸收能力作为技术创新惯例则在适应度函数的迭代计算中起到显著约束的作用。     

基于马尔可夫链教育信息化质量评价及算法实现

分析了马尔可夫链基本思想和应用步骤,并利用程序语言实现了马尔可夫链对信息化教学评价案例过程．借此探寻基于信息科学与技术的教育研究方法．     

包装问题的演化算法

文章设计了一个求解包装问题的演化算法,在演化算法中采用了行之有效的个体编码方案、选择策略、杂交算子及变异算子,并通过实验进行算法性能的验证和分析。实验结果表明,该算法能够在很短的时间内找到包装问题的近似最优解。     

覆盖多播节点失效检测的分布式算法的改进

覆盖多播在端系统间构建数据分发树．由于端系统随意地加入或退出多播组,其可靠性不如路由器．当分发树中的非叶节点退出或者节点失效时,其下游节点将受到影响．低代价而快速的节点失效检测能降低由于服务间断所带来的影响,同时也为后续的恢复工作提供一个良好的基础．在分析相关工作的基础上,提出了一种改进的节点失效检测机制,它能够兼顾节点失效检测时间和额外消息负载两个性能指标．     

一类具有输入时滞的线性系统PD型迭代学习控制算法

针对具有输入时滞的系统,为获得更为理想的跟踪性能,提出了一种PD型迭代学习控制算法;借助范数和Bellman-Gronwall引理,证明了算法的收敛性;仿真结果表明,所提算法能较好地解决具有输入时滞系统的跟踪控制问题,加快迭代算法的收敛速度。     

关联规则挖掘在高校奖学金评定中的应用

将关联规则挖掘用于奖学金评测信息分析中,借助数据挖掘技术对奖学金信息进行深度挖掘,寻找与各个奖项相关联的因素.算法上,直接采用Apriori算法进行频繁项目集的发现.     

遗传算法在组卷策略中的应用

给出智能组卷数据模型,采用遗传算法中编码、初始群体、迭代等步骤,利用交叉概率、变异概率和适合度判断迭代的收敛性,并产生适合规则的群体.对比遗传算法及其他组卷策略,遗传算法在组卷次数及组卷时间上优于传统的组卷策略.     

基于MD5分组变序的远程教育系统动态身份认证

针对现代远程教育系统采用的基于MD5的用户名/密码的静态身份认证技术在应用中的不足,提出了一种基于MD5分组变序的动态身份认证技术,并用概率统计的方法对该技术的安全性进行了验证,最后给出了实验分析。