一类乘积形式的差分不等式

建立了一类新的差分不等式,利用差分定义、求和技巧、差分方程比较原理,给出了不等式中未知函数的估计,推广了已有的结果.     

三层变分不等式问题的混合迭代算法

针对定义在均衡问题与不动点问题的公共解集上的分层变分不等式的解的问题引入了一种新的混合迭代算法,证明了在一定参数条件下的强收敛性．所提出的算法也解决了另一种三层变分不等式的解的问题,推广了相关文献的结论．     

中国上市企业高管离职影响因素的跨层研究

基于组织等级理论和公平理论的基本假定,以2011—2016年2 732家沪深两市A股上市企业的高管为样本,探索高管团队权力和薪酬构成对高管下一年个人离职行为的跨层影响,结果发现,高管团队权力和薪酬构成特征对高管离职的影响具有较大差异。从个人层面来看,高管与其他成员的权力差异能够显著抑制高管下一年的离职行为,且高管的权力水平加强了权力差异与高管离职之间的负向关系;然而,高管与其他成员的薪酬差异对其下一年的离职行为却具有显著的促进作用,且高管的薪酬水平削弱了薪酬差异与高管离职之间的正向关系。从团队跨层影响来看,高管团队权力不平等对高管下一年的离职行为有显著的抑制作用,而薪酬不平等则显著促进了高管个人的离职行为。     

日本基础教育中的学业成就制约因素分析

自2002年以来,日本的一些研究人员开始对学业成就和社会阶层的关系进行调查研究。本文使用“日本教育纵向调查”的2003年数据考察影响儿童学业成就的诸因素以及这些因素的外延,主要分析结果为：1、某地方小城市的调查结果显示各社会阶层儿童的学业成就差距相对较小;2、位于首都圈的某中等城市的调查结果显示儿童的学业成就受到教育费支出、教育期待和家庭收入的影响。     

Developmental factors influencing exceptional status at age six years

A multivariate analysis of exceptional states in 384 children aged 6 years is presented. Predictors were six items of information in the domain of child development, four items were in the domain of social factors, and three items were maternal traits. Criteria were six of nine exceptional states on which there were enough cases for multivariate analysis. The AID-4 interaction regression method was the technique of analysis applied to data gathered by prospective longitudinal study. No consistent sets of predictors were found for the criteria. However, Coddington's Life Changes scores were frequently observed as prime sources of variance. Social class scores were also important influences on criteria of exceptionality.     

有关几何凹函数的积分的一个猜想

Constantin P．Niculescu猜想：若连续函数f：[0，6)→(0， ∞)在(0，b)上是几何凹函数，则F(x)=∫0^xf(t)dt在(0，b)上也为几何凹函数。本文基本解决了这个猜想，并给出了二个相类似的新结果。     

Comparison of skill between China and Jordan in 26th Aslan Championship menS basketball

本文运用录像观察法、文献资料法,对比分析发现第26届男篮亚锦赛中国男篮在盖帽、制造犯规、防守篮板这三个方面高于约旦队,在助攻、抢断、失误和体能与对抗等方面与约旦男篮存在明显差距。中国男篮应加强基本技术训练,减少失误,提高战术训练强度和组织助攻能力,提高投篮命中率,并增强篮板拼抢能力及身体对抗能力。     

一个推广的Hardy-Hilbert型不等式

通过引入参数λ,应用改进的Muler-Maclaurin求和公式,给一个Hardy-Hilbert型不等式以具有最佳常数因子的推广,作为应用,给出了它的等价形式。     

概率论中不同条件下的Jensen不等式及应用

介绍了概率论中离散型、连续型和条件期望型的Jensen不等式,利用凸函数的性质、期望和条件期望的性质来证明;并应用于证明和式不等式、最小风险估计和条件期望收敛等一些问题.     

具有多变时滞的多智能体复杂动态网络的平均一致性

研究了具有多变时滞的多智能体无向网络的平均一致性问题.在稳定性分析中,应用线性矩阵不等式（LMI）的方法,得到了多智能体无向多时滞网络的一致性收敛的充分条件.最后,仿真示例对理论结果进行了验证.