大一新生心理健康状况调查与分析——以济宁学院为例

目的了解大一新生的心理健康状况,掌握新生的心理动态,为帮助新生尽快适应大学生活制定针对性的措施提供依据。方法采用症状自评量表(SCL—90)对我校2012级4157名新生进行了心理健康普查。结果大一新生的SCL-90各因子与全国常模相比均有显著性差异。在躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、恐怖、其他等7个因子上,女生得分显著高于男生。在躯体化、抑郁、敌对、恐怖和其他等5个因子上,文科类均显著高于理工科类。不同生源地的大一新生,在人际关系敏感、抑郁、恐怖、精神病性和其他等5个因子的得分上呈显著性差异。在家庭中出生顺序不同的新生在人际关系敏感、抑郁、焦虑、恐怖、其他等5个因子得分呈显著性差异。结论我校大学生心理健康状况总体上是良好的。这需要在积极心理学的理念指导下有针对性地开展新生的心理健康教育与干预工作。     

简论地方性高校文化产业管理专业课程体系设置的基本原则

课程体系是培养文化产业管理人才的一个主要抓手和实现培养目标的重要途径。因而,如何制定科学完备的专业课程体系,仍是今后文化产业管理专业建设的一个重要内容。依据近年来专业建设的实践,知识体系完整可控、课程指向明确可寻、方向课程细化可行、能力要素科学可达、课程设置动态可调,应该成为培养应用型专业人才为主的地方高校文化产业管理课程体系设置的基本与可行原则。     

从《黑暗的心》管窥康拉德后殖民书写的矛盾性--一种霍米·巴巴视角

康拉德文化身份的混杂性和他的多元文化经历共同造就了其作品后殖民书写的矛盾性。以《黑暗的心》为例,该作品中人物形象的混杂性揭示了殖民主义的虚伪性,同时反映了康拉德对殖民主义的矛盾态度以及西方话语对东方“他者”既爱又恨的矛盾情感;《黑暗的心》所表征的殖民话语的含混性揭示了殖民地历史的复杂性,殖民者和被殖民者既共谋又对抗的复杂关系消解了殖民权威;库尔兹的人生悲剧映射出殖民主义与生俱来的矛盾;“模拟”本来是殖民统治的策略,但最后却成为被殖民者反抗殖民压迫的有力武器。     

基于熵权法的区域经济竞争力实证研究——以四川省为例

根据23项涵盖区域的产业集聚、科技创新、经济发展基础、人力资源吸引力、投入产出、可持续发展环境状况等统计指标,运用熵权法构建出区域经济竞争力评价模型,并对四川省18个地级市的经济竞争力进行了客观评价,由此分析四川省城市群在规模结构、层级结构、空间结构存在的主要问题,为"多极化"协调发展省域经济提出了相应对策。     

新冠疫情背景下科技社团参与社会治理的国际比较研究

秉持多元包容、协同互惠的新时期科技产业价值,顺应国家建设科技强国的战略要求,科技社团作为社会组织的组成之一,有能力也有理由更加积极地参与国家治理。为探讨新冠疫情背景下科技社团参与社会治理的情况,从中国科协2019年研制的世界一流科技社团评价排名前50位社团、中国科协实施的引领地方学会能力提升项目中50家社团以及国内外部分知名医学类科技社团中,分别筛选出国外53家、国内35家典型科技社团,通过官网统计其2019年1月至4月发布的共计2000多篇关于新冠疫情的文章,进行国际比较。研究发现,我国科技社团参与国家治理存在制度优势明显、重视引导社会正向风气两个明显优点,同时存在应对速度慢、依赖性强,国际合作较少以及后期参与程度过低等3点不足。最后从科技社团自身、政策环境和科技社团与上级部门关系3个角度提出强化角色认知、加强能力建设、营造良好制度环境等相应对策建议。     

日本的杜甫研究述要

该文将日本的杜甫研究划为三个时段。以大量原始资料来显示日本杜甫研究的发生、发展、壮大历程。读者可见仁见智,从不同角度归纳所得,有所感悟。如早期杜诗佳句与杜律的引进,可供版本参校外,也显露了日本学人的唯美倾向;杜甫与弥尔敦的比较,是在东西方文化板块冲撞背景下,日本学人开拓的新视野;秉承求真务实传统的日本近现代杜甫研究,与中国的杜甫研究紧密相关,但并不随之起舞,而是保持着＂旁观者清＂的客观与冷静,颇多创见,自具特色。     

英国职前教师教育伙伴合作模式的质量保障

随着伙伴合作模式在英国职前教师教育领域的日趋成熟,加强伙伴合作模式的质量保障也成为英国职前教师教育领域的新举措,具体表现为英国政府对伙伴合作模式的政策支持、大学对伙伴合作的管理、大学与中小学教师之间的协调与合作以及伙伴合作模式的多方评价等。这些质量保障举措有效地提高了英国职前教师教育的质量,确保了伙伴合作模式的有效运作。     

英国高等教育"双重制"分层政策案例分析

英国高等教育"双重制"是政府自上而下干预高校分层定位的经典案例,它的终结并非"二元"或"多元"分类模式的缺失而是"双重制"政策导向的失误.它启示人们,高等教育及机构分类不只是纵向分层也包括横向分类,其关键在于分类依据及定位政策的导向.     

K 最短路径算法与应用分析

为应对日趋庞大的网络规模和复杂的约束条件给解决 k 最短路径问题带来的挑战,同时给 k 最短 路径在图书情报领域的研究提供建议,对研究现状和算法成果进行总结。首先,介绍 k 最短路径问题的 基本概念。其次,对国内外 k 最短路径问题的算法思想和应用领域研究进展进行梳理,算法思想包括偏 离路径算法、删除路径算法、标号算法、智能算法等,主要的应用领域有交通运输、通信网络、电力系统、 图书情报领域等。最后总结 k 最短路径待解决的问题以及未来研究的方向。     

基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法

针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进行压缩;将分段均方根误差引入K中心点聚类算法,实现聚类参数的自适应选择;提取其中的聚类中心点作为轨迹特征点,得到不同类别船舶的典型轨迹。以天津港主航道船舶自动识别系统（automatic identification system, AIS）数据为例,基于地理信息系统平台ArcGIS实现聚类结果的可视化展示。实验结果表明,运用该算法得到的船舶典型轨迹与实际相符,自适应程度较高。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。