数据流聚类算法分析

数据流作为一种新的数据对象,近年来成为了数据挖掘领域的研究热点问题,具有很大的应用前景。文章首先比较了数据流聚类分析和传统的聚类分析的一些不同点,然后对目前几个典型的数据流研究成果进行了分析,最后对数据流的进一步研究方向进行了展望。     

基于聚类分析和因子分析的学生成绩分析模型

采用SPSS软件,对咸宁学院数学与统计学院2007级统计学专业的学生成绩进行分析。首先对学生的成绩进行因子分析,根据因子得分矩阵排序,最后再根据因子得分矩阵进行聚类分析。分析的结果说明,对该专业学生的综合评价主要考察学生的数学基础、统计专业、数学专业、身体素质、经济等方面,也可以通过这几个因子分析学生的薄弱所在,为他们在学习方法上提供改进建议,同时可根据聚类的结果为学生找工作、考研提供可行性建议。     

我国产业结构现状对碳排放的影响及调整对策研究

基于我国1994-2009年的数据采用多元线性回归模型来考察产业结构调整对二氧化碳排放量的影响,应用单整检验和EG两步检验法证明我国单位GDP碳排放量与产业结构之间存在协整关系.研究发现,产业结构调整对二氧化碳排放量的影响呈现出不同的特征,不同产业的发展对二氧化碳排放量有明显不同的影响.继而采用聚类分析法,以经济指标、生态指标和就业指标为衡量标准对第二产业内部各行业进行分类,并根据不同产业和行业提出相应的对策.     

一种改进的权均值粒子群优化算法

针对粒子群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了权均值粒子群优化算法。通过在“认知”部分和“社会”部分加入随机权值更新粒子的飞行速度,使粒子能够很快地收敛到全局最优点。典型函数的仿真结果表明,该算法不仅具有较好的全局收敛性能和较快的收敛速度,而且有效地避免了早熟收敛问题。     

专利诉讼的网络分析及主体类型研究

近年来,专利诉讼呈现快速增长的态势,深刻影响着技术创新和产业竞争的格局。以智能手机产业为研究样本,运用社会网络分析方法,研究揭示诉讼主体间的复杂关系,比较分析诉讼主体的差异;在此基础上,采用层次聚类分析方法,定量分析诉讼主体的关键特征,并对诉讼主体进行类型划分。研究表明,诉讼主体在起诉频度、被诉频度和网络位置等方面存在显著差异,据此可以划分为四种类型,在领先企业和追赶企业以外,还存在两类被忽视的诉讼主体,主要为从事专利运营的专业机构;应对专利诉讼不但要重视传统的行业竞争者,而且要高度警惕以上非传统的诉讼主体。     

2014年我国图书情报学研究进展述评——基于CSSCI来源期刊的文献计量分析

本文以CSSCI收录的18种图书情报学期刊发表于2014年的4407篇期刊论文作为数据来源,通过共词聚类分析、战略坐标分析、作者合作分析和作者-关键词耦合分析方法探讨了2014年我国图书情报学领域的研究进展。本文通过共词聚类分析和战略坐标分析确定了2014年我国图书情报学研究的17个重要主题及其演变趋势,通过作者合作分析确定了2014年我国图书情报学领域的科学合作状况及主要合作团体,通过作者-关键词耦合分析确定了高产作者的主要研究领域。     

基于聚类分析的民族地区综合实力实证研究

选取我国内蒙古、广西等16个多民族地区的地区生产总值、居民消费水平、研究与试验发展费用支出、每十万人口平均在校学生数等12个指标.运用聚类分析法,从经济、政府、城市化水平、科技创新和教育5个方面对民族地区的发展进行了分析.研究发现,基于对核心资源和政府政策的不同配置和利用,各地区综合发展水平差距较大.最后提出了相应的对策措施.     

基于态度和认知的西部水源地农村居民类型与生态补偿接受意愿——以西安市周至县为例

本文从微观态度和认知的角度研究西部水源地农村居民的不同类型及其生态补偿的接受意愿。论文首先分析了西安周至县水源地生态补偿的现状,再依据西安交通大学农户生计与环境课题组2008年4月在西安周至县王家河乡的入户调查数据,分析了当地农村居民对退耕还林和建立自然保护区后的收入变化认知,以及对林业政策和参与森林资源管理的态度等,并将农民对林业政策的态度、收入变化认知与生态补偿接受意愿等情况进行了综合分析,发现当地存在着对林业政策持有不同态度、退耕还林和建立保护区后家庭收入变化、非农收入比例、生态补偿的接受意愿等方面有着显著差异的五种类型农村居民,并建议相关政府部门应关注不同类型农民的生态补偿接受意愿差异性等。     

以奥运成绩为依据对我国竞技体育项目的综合评价与分析

本文采用文献资料、数理统计等方法,以聚类分析为手段,对我国23~29届夏季奥运会男、女夺牌项目得分率进行两步聚类,并以定量研究和定性分析相结合的途径,分别对我国男、女奥运夺牌项目进行分层、分类研究,结果表明:在23~29届夏季奥运会夺牌项目中,我国男、女各类夺牌项目可聚为三类;在各类项目的得分率、贡献率方面,男女项目差异显著;其中贡献率高、稳定性好的项目得分率不一定高,反之亦然。通过以奥运成绩为依据对我国竞技体育项目的综合评价与分析,能进一步明确我国竞技体育项目的发展现状、综合竞争实力以及所面临的形式与任务,皆在为我国奥运竞技体育项目的发展规划与长效机制的建立提供理论参考。     

基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。