基于ERIC数据库的国外远程教育研究热点分析

以ERIC数据库收录2003至2010年间,经同行评审的有关远程教育的文献为数据样本,在确定国外远程教育研究领域49个高频主题词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,探索国外远程教育的研究热点。研究结果表明,2003至2010年间,国外学者在远程教育领域的研究热点主要集中在对远程教育的技术支撑环境、人文资源环境、教学手段、教学系统中的通讯方式、不同教学层次的学习效能、教学模式中的教师作用和研究方法等七个方面的研究。     

非减性Dither与过采样技术在低频模拟采集系统中的应用

Dither技术是提高多通道模拟采集系统动态性能的有效方法。通过分析Dither技术改善采集系统无杂散动态范围(SFDR)的原理,搭建了多通道模拟采集系统测试平台,通过FPGA控制A/DC对输入的满量程正弦信号采样,利用过采样和均值滤波技术来提高采集精度。实验结果表明:采集系统的动态性能明显改善,SFDR从71 dB提高到78 dB,SNR下降了1.2 dB。     

内蒙古自治区城市信息化水平测度研究

根据前人的研究成果和内蒙古自治区统计局提供的自治区信息化相关数据,建立了一套信息化水平综合评价指标体系,并使用主成分分析方法得出内蒙古自治区各个盟市的信息化发展水平。此外,为了更好地把握内蒙古自治区各个盟市的信息化发展现状,采用了聚类分析技术将12个盟市分为三大类进行比较分析。研究发现,自治区在信息化的过程当中,区域发展不平衡性问题比较严重,因此结合各个盟市的发展特点,对各个盟市在信息化的过程中存在的问题,提出了相应的对策和建议。     

图书情报领域知识融合研究现状分析

通过使用SATI、UCINET、Netdraw等工具,对CNKI上获取的图书情报领域研究的知识融合文献进行分析,在目前研究现状进行梳理的同时发现所存在的问题和不足,旨在促进知识融合的进一步发展。首先,得到知识融合相关研究的时间和空间特征;然后,对知识融合研究的作者分布进行分析,最后进行高频关键词共现分析与聚类分析来把握知识融合内容特征与集团化特征,总结目前知识融合研究的热点及不足,针对这些问题提出若干建议。     

基于专利视角的陕西省氢能企业技术竞争力评价

判断陕西省氢能企业在全国的技术竞争力位势、技术创新能力及研发薄弱领域,为陕西省企业参与和推进氢能产业发展提供对策建议。从专利视角出发,将基于企业的专利组合分析方法应用于区域分析,从专利数量和专利质量两个维度,采用熵权TOPSIS模型、聚类分析方法对全国31个省份（不含港澳台）氢能企业的技术实力进行对比,从而对陕西省氢能企业技术竞争力进行评价。研究结果表明,陕西省氢能企业技术竞争力在全国处于技术相对落后的地位。结合专利技术聚类结果,提出陕西省氢能企业存在问题及发展建议。     

浙江省县域经济发展情况综合分析

通过因子分析法对浙江省53个县域地区发展情况进行研究．提取出5个公共因子,即经济发展规模因子、对外贸易因子、社会服务因子、生活水平因子和产业结构因子,统计相应因子分数,并根据5个公共因子及各因子分数对53个县域地区进行聚类分析．采用熵权法,给出改进的模型构建方法,并与初始的因子分析方法的结果横向对比,论证了改进方法的精准性和指标体系的科学性．最后进行实证分析,掌握县域地区发展的规律,为政府部门的管理和绩效实践提供决策依据．     

钾和水反应实验的创新设计

现行的高中化学教材中关于K和H₂O反应实验,并没有证明生成H₂,学生对此心存疑惑。利用橡皮塞、玻璃两通管、注射器等实验用品对实验装置创新设计,学生可以清晰地观察到实验现象,从而很好地证明了K和H₂O反应生成了KOH和H₂。此举解决了学生心中的疑惑,提高了教学效果。     

串叶松香草四倍体的诱导及其聚类分析

目的:探索秋水仙素诱导串叶松香草的四倍体方法。方法:在串叶松香草组织培养基础上,以秋水仙素为诱变剂,采用离体培养诱导法处理串叶松香草生长点,比较不同浓度和处理时间的秋水仙素对串叶松香草的诱导效果,并通过形态和细胞学对诱导后的植株进行倍性鉴定。结果:最佳诱导四倍体的条件为0.2%秋水仙素处理6 h,诱导率为7.14%。对16份二倍体与四倍体植株的保卫细胞长和宽、气孔密度、叶绿体数目及叶片厚度等性状采用系统聚类分析,在欧氏距离5.27处将其分为4大类。多倍体苗气孔增大,单位面积气孔密度降低;叶绿体数量增多,染色体数加倍。结论:秋水仙素处理串叶松香草生长点获得同源四倍体具有可行性。本试验为后期创新串叶松香草四倍体新种质资源及优良植株筛选奠定基础。     

教育数字化转型研究热点与演进趋势分析——基于C0-ocurrence可视化

文章选取中国知网数据库296篇CSSCI来源期刊教育数字研究文献数据,采用科学计量方法,借助C0-ocurrence(简称Cooc)可视化软件,采取共词分析、聚类分析及突变监测分析法,分别绘制教育数字化转型研究领域的发文量、研究机构合作、作者合作和关键词聚类等相关知识图谱,通过描绘知识图谱深入探究我国教育数字化转型研究热点和未来研究方向。我国教育数字化转型于2011年从出版行业萌芽,2019年之前发文量增长缓慢;研究以清华大学、华东师范大学和华中师范大学为主。其他地区研究零散;研究领域集中于高等教育,职业教育、基础教育和终身教育领域相对较少。笔者基于教育数字化转型研究现状,对未来该领域研究动向进行预测,并提出研究建议。