风暴潮灾害经济预警指标体系实证研究

在界定风暴潮灾害经济预警和分析风暴潮灾害影响因素的基础上,设计构建了风暴潮灾害经济预警指标体系;以东南沿海11次典型风暴潮灾害为例,通过熵值法和主成分分析法,对风暴潮灾害灾情做了综合评测并划分了灾情预警等级;通过灰色关联分析法、计量经济学方法和人工神经网络法构建了风暴潮灾害经济预警模型,探索了预警指标与灾情之间的联系,并使用典型案例进行还原检验.经验证,本模型是可行的,这为我国风暴潮灾害的防灾、减灾工作提供了科学的参考依据.     

文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究

神经网络是涉及生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等多个学科领域的一门边缘性交叉学科。本文综合运用文献计量学的方法将神经网络划分为探索期、成长期和快速发展期3个时期,指出当前正是神经网络发展的快速成长期,同时利用可视化软件分析其演化发展过程、学科结构等方面的内容,为了解和掌握这些内容提供了独特的视角和知识。     

基于混沌理论的高职教学质量评价系统的研究与实现

高职课堂教学质量评价是一个非线性综合决策问题,运用基于混沌理论的评价系统进行评价,可以有效解决非线性综合评价问题,减少主观因素对决策结果的影响。     

基于QPSO—BP神经网络的财务舞弊识别研究

为提高上市公司财务舞弊识别模型判断的准确度,文章以1998--2009年中国证监会网站上公开披露的财务舞弊的56家上市公司的75个舞弊年度为研究对象,并选取了与舞弊公司同行业、同年度的75个非舞弊上市公司年度作为控制样本,运用量子粒子群算法改进的BP神经网络建立财务舞弊的识别模型。研究结果表明,采用量子粒子群算法与BP神经网络结合的方法建立的财务舞弊识别模型判断的准确度较标准BP神经网络判断的准确度有了较大提高。这对于防范上市公司财务舞弊、提高监管效率、降低投资者的损失等方面具有一定的积极意义。     

汽轮机振动故障诊断技术研究

对汽轮机典型的振动类型和振动故障的诊断技术进行了研究。根据故障诊断方法在信号处理与理论模型的不同,将诊断技术分为,基于信号处理的诊断方法、基于知识的诊断方法、基于解析模型的诊断方法、基于离散事件的诊断方法。研究表明,基于各种故障诊断方法在检测信号、知识获取、识别故障位置及适用条件等均有不同的优势和侧重。     

BP神经网络在东钱湖富营养化评价中的应用

水质评价的方法有很多,简单的来说分为单因子法和多因子法。单因子法即最差因子法,如果最差因子达到IV类水标准,我们就认为该水样是IV类水。一般我们研究会采用多因子法,如常见的算术平均法、权重法、模糊法、灰关联法和     

神经网络在数控机床进给系统控制的应用研究

本文结合数控机床进给系统模型,将具有自学习和自适应能力的神经元模型与PID控制算法相结合,形成神经元自适应PID控制器应用于数控机床进给系统中,可以有效地适应各种工况,减少超调量,具有较好的鲁棒性和抗干扰性及跟踪性能。采用仿真和实验结果表明,该控制器具有一定的理论和实际应用价值。     

神经网络与模糊理论相结合在股市中的应用

为了避免人类感情因素在投资过程中的影响,采用比较符合人类思维习惯的模糊控制方法和神经网络相结合对股票投资进行研究。通过不确定性人工智能,解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题,利用神经网络实现了变量之间的非线性映射,从而对股票的走势进行预测。     

基于神经网络的多参数损伤识别

本文首先对损伤参数进行了理论分析,提出基于神经网络的损伤识别原理,利用ansys建立简支梁数值分析模型,建立非线性映射能力较强的单隐层BP网络进行损伤识别,定位损伤,较为准确的判断了损伤程度。