网络伦理的社会调控机制

网络伦理要发挥引导和规范网络信息活动的作用。需要相应的社会调控机制的支持。本文探讨了网络伦理社会调控机制的建构原则。提出了由运行支点、内在维系力和调控方式与手段所构成网络伦理社会调控机制之体系结构。并对其内容进行了阐述。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究

在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力。通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高。     

Community Networks: Rules of Behavior and Social Structure

This article investigates the intertwining relationships between the Gemeinschaft and the Gesellschaft dimension of a community network (CN)—that is, of a virtual community whose members' common interest is a locality, in our case the city of Milan, Italy. The article looks through the experience of the last 7 years of life on RCM—the Milan Community Network—to reflect on the role that the sharing of rules of behavior has on the evolution of social structure in a virtual community. It identifies three phases of development—the design phase, the first growth phase, and the most recent phase—and presents the social structure set up to guarantee governance of the CN. The conclusions show that the third phase is not an actual stable state, as the continuous evolution of the societal and technological context requires continuous redesign of the CN itself in order to meet the renewed demands of a new context.     

大学知识溢出驱动的双元创业能力构建研究

基于网络嵌入的视角,本文探索大学知识溢出驱动的技术创业过程中,企业通过对学术与产业网络嵌入来构建创业能力,获得成长动力的机制,并运用结构方程模型进行了实证检验。结果表明,创新探索能力和资源开发能力所组成的双元创业能力是创业企业有效利用网络资源并转化为成长绩效的内部关键因素。进一步研究发现,企业在向学术与产业网络的关系嵌入与结构嵌入中,创新探索能力得到了更显著的提高,对企业成长绩效的促进效应也更积极。并且,创生属性的特殊性导致大学衍生企业(USO)与产业衍生企业(CSO)的双元创业能力构建模式呈现出明显差异。     

一种前馈神经网络算法

神经网络由于其非线性处理能力强，性能稳定等特点得到了广泛应用和研究，主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络，其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项，该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。     

从战略联盟到企业生态群:企业合作竞争的形态演进研究

阐明了企业合作竞争的内涵与动因，重点分析了战略联盟、网络组织、企业生态群这三种合作竞争形式的特征以及彼此之间的联系与区别，指出了这三种形式在企业合作竞争中的相互促进与演变的螺旋发展过程。     

广西实验动物信息平台电子物理网络支撑体系建设应用

为了协助广西壮族自治区科技厅、自治区实验动物管理委员会对全区实验动物的生产、使用、科研及教育培训提供管理支持,提高全区实验动物资源的利用效率,完成了对广西实验动物信息平台电子物理网络支撑环境的建设。文章主要从广西实验动物信息平台电子物理网络支撑体系建设的目的和意义,以及拟解决的关键问题入手,详细介绍了广西实验动物信息平台电子物理网络支撑体系建设内容和技术构建方案。     

类脑智能研究现状与发展思考

近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价研究

住宅性能的评价是住宅商品化的基础性工作,是住宅商品化前提。本文在分析住宅性能影响因素的基础上,将人工神经网络应用于住宅性能等级的综合评价中,提供了一条定量、客观评价住宅性能等级的智能化新方法。     

具有网络子系统的产品开发项目评价系统模型

建立了具有网络子系统的产品开发项目评价系统模型,其中特别考虑新产品与现有产品之间的相关性;用网络分析法对模型进行分析,将这种双向的相关关系体现到整个产品开发项目选择中;最后将该模型应用于实际的开发项目评价。