基于Landsat TM影像的水体信息提取

基于Landsat 5 TM影像,以芜湖市沿江区域为试验区,利用水体指数模型(NDWI、MNDWI)、单波段阈值法(LBV变换的B分量)、波谱间关系模型(KT₃+TM₄>TM₂+TM₇),以及新提出的波谱间关系模型(KT₃+TM₂>TM₄+TM₃)进行水体信息自动提取的试验,从定性与定量2个方面对5种方法进行对比. 结果表明,波谱间关系模型提取水体的精度最高,为93%;受到植被和建筑物等因素的干扰最小.     

谁是上半年最瞩目的私募明星

景良投资廖黎辉:能量模型选手作为榜单状元之前,市场上知道廖黎辉及其景良投资的人寥寥无几,但他的深国投景良能量1期业绩却傲视群雄,近半年收益123.81%,近十二个月收益88.38%,连续两次排在榜单首位,独揽年度及半年度的冠军宝座。廖黎辉总结出了"根据大势分析决定波段操作,根据行业分析决定板块选择,根据     

卫星地球站C波段上行系统的电平配置

地球站上行系统的性能和设备的安全运行都与系统工作点的电平设置紧密相关。不合理的工作点,不仅会限制上行站的上行能力,降低性能指标,严重时还会损坏设备。因此,合理的系统工作电平是保证地球站优质、安全运行的关键。     

浅谈L波段气象探空雷达常见故障的维护维修方法

L波段探空系统是我国自主研制的新一代气象仪器装备,由数字探空仪和L波段雷达配合,可探测0～30千米高空的风向、风速、气温、气压、湿度等气象要素,具有探测精度高、采样速率快、使用方便等特点,是我国高空气象探测系统的新型雷达。文章通过对L波段探空雷达的日常维护方法和工作中出现的故障现象,进行分析判断及经验总结,提出多种L波段雷达维护维修方法和技能。     

基于高光谱数据的小麦叶片叶绿素反演研究

本研究以小麦为研究对象,将植被叶片高光谱数据与实测植被叶片叶绿素数据相结合,通过对相关性分析,获得红边参数及不同植被敏感波段,作为不同因子对各研究植被建立反演模型。分析所得结果可知,以敏感波段为因子的模型总体预测能力优于以红边位置为因子的模型,且随着小麦生长成熟,不同因子所建立的反演模型精度均有所下降。而时序分析表明,利用小麦叶片光谱数据对其不同物候期叶绿素含量进行反演是可行的。     

四条投资主线备战年底行情

观察基金仓位,我们发现连续4周加仓的股票型基金在上周末选择了落袋为安的策略,减仓比例达2个百分点,平均仓位再回80%以下。回想三季度基金的实际操作策略,波段操作成为其目前惯用方法。相比基金近期发布的极为乐观的投资报告,基金的看多做空让人有些困扰,或许未来行情不会太好,但也不会太差才是他们的真实判断吧。     

基于决策树和MODIS数据的土地利用分类

土地利用类型的识别是土地利用/土地覆盖研究中的重点内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点。本文针对MODIS数据多光谱的特点,以山东省为例,选取8月份8-day的一期MODIS09Q1、MODIS09A1产品及全年16-day的MODIS13Q1NDVI时间序列产品,通过分析各种土地利用类型的光谱间关系,同时选择NDVI、EVI、NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,并构造新的波段B2/B1、B7/B6(B1、B2、B6、B7分别代表1波段、2波段、6波段、7波段),利用决策树分类法,进行土地利用分类试验。结果表明,仅利用MODIS数据自身信息对宏观的土地利用分类就可以达到较高的精度,分布范围完整的土地利用类型如耕地、城市居民点精度较高,零星分布的土地利用类型如农村居民点、草地分类精度较低。决策树分类法充分发挥了MODIS数据的多光谱特点,总体精度达到71.4%,kappa系数为0.68。相对于最大似然法,总体精度提高近10个百分点,对耕地及沼泽等类型的精度提高20%到25%。     

射频低噪声放大器的ADS设计

采用E-PHEMT晶体管(ATF54143)设计了一个S波段的低噪声放大器。依据放大器的各项指标对电路进行了设计、优化,最后通过S参数及谐波仿真分析得到了放大器的各项性能参数。结果表明设计的低噪声放大器完全符合性能指标,其功率增益可达15dB,噪声系数在0.7dB以下,带内平坦度小于0.5dB,输入/输出驻波比小于1.5dB,1dB压缩点输出功率大于16dBm。     

把握波段的节奏

本周市场呈现无边落木萧萧下的态势,令之前持有多单的投资者损失不少,事实上,当前的期货市场已经陷入盘整势,投资者要想获利,必须能够把握好波