中、重度弱智者适应性语言需求的调查报告

通过自编问卷调查中度弱智者适应性语言的需求,上海市部分辅读学校教师及管理人员以及中、重度弱智儿童家长与亲友共计339人参与了本次调查。结果显示:教师和家长对于中度以上弱智者未来的适应性语言需求有着不同的期望。总体而言,教师的期望高于家长的期望。     

游泳对大鼠心肌碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)表达的影响

目的:碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)有强烈诱导血管生成和修复血管损伤的作用,故其在心肌中的表达程度可以作为判断运动对心脏侧枝血管生成影响的指标.以雄性SD大鼠为实验对象,通过施加中等强度的游泳训练,观察运动训练对SD大鼠心肌组织学结构和bFGF表达的影响,为运动医学与心脏康复的理论和实践提供依据;方法:将32只健康雄性SD大鼠按体重随机分为2组:对照组(C组);运动组(E组),每组均为16只.C组安静饲养,不进行运动训练,但需放入过膝浅水中以模拟训练组环境;E组大鼠每周训练6天,每天训练1次.从第1周开始适应性游泳训练,第一次游泳5min,此后逐日累加5min,至第3周末时每天游满2h.此后,从第4周起维持这一运动量直至第8周.第8周进行游泳训练后,即刻处死各组大鼠,取出心脏称湿重以做心脏系数统计,并切取左心室前壁组织块,做HE染色和bRGF免疫组织化学染色.用光学显微镜观察各组心肌及心肌间质的变化,并用图像采集分析系统观测各组HE染色和bFGF免疫组织化学染色变化,做统计学处理;实验结果:1)一般情况观察:心脏重量和心系数,E组较C组显著增加(P＜0.01);2)心肌组织学观察,HE染色显示C组心肌组织形态正常;而E组呈现生理性肥大变化,心脏毛细血管功能结构产生了良好的重构,心肌组织之间毛细血管的密度增加;3)bFGF免疫组织化学染色结果观察,C组呈弱阳性表达;E组呈较强的阳性表达;心肌细胞中bFGF表达呈特异性棕黄染色颗粒,以计算机显微图像采集分析系统计算bFGF染色面积,发现E组大于C组(P＜0.01);bFGF染色平均密度E组大于C组(P＜0.01);bFGF染色积分光密度,E组均大于C组(P＜0.01);结论:本实验观察到,适宜的耐力运动训练可以使心肌细胞、心肌血管内皮细胞等部位bFGF的表达增强,改善心肌细胞的分子生物学特性、心脏毛细血管功能结构产生了良好的重构,心肌组织之间毛细血管的密度增加,毛细血管腔表面积密度增高,毛细血管与心肌纤维的比例增大,使心脏产生适应性生理肥大,表明中等强度的运动可以使心脏发生生理性肥大,其机理可能与bFGF的表达增强有关.     

基于FPGA的铁磁物质探测系统设计与研究

铁磁性物质对磁共振成像质量、设备安全和相关人员人身安全有着巨大威胁.传统金属检测仪敏感度不同,容易变化且不能分辨被测物是否为铁磁性.国外专用铁磁探测系统性能优异但技术保密严格且价格昂贵,而国内检测产品在灵敏度方面与之相比不占优势.基于FPGA的铁磁物质探测系统设计根据磁通门传感器测磁原理,采用平行式线圈结构,通过基于数...     

基于利用率的检索结果过滤

由于检索结果过于庞大、无效信息太多,用户难以判断信息质量、发现所需信息。为此引鉴信息过滤的全新理念和按点击率对网络资源进行排序的方法,提出对检索结果按用户使用率进行后续处理的新思路。分析实现的可行性并提供了有关计算公式,对存在的问题也提出相应解决方案。     

数字图书馆中主动信息过滤系统的构建研究

设计了一个结合使用协作过滤和基于内容过滤的主动信息过滤的实验系统。其结构框架的主要部分有:智能代理、检索服务器、用户需求文档数据库、过滤服务器、结果处理器和推送服务器。它采用机器学习的机制来预测用户新的兴趣。     

知识管理战略、知识整合机制与激进式创新研究

主要探讨不同的知识管理战略怎样促进激进式创新。为此,将知识管理战略分为保守战略与积极战略。由于各种知识管理战略在促进激进式创新中存在弊端,因此利用各战略下形成的不同知识基础适应性地与知识整合机制相匹配,从而更有利于促进激进式创新。     

受经验约束的Web故障监测数据自适应重写算法

对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。     

城市景观三维重建及渲染算法研究

针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。     

基于多特征的江苏海域赤潮遥感提取算法

针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题,本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法,首先对加权平均方法进行改进,提出了自适应加权平均算法,对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取,然后采用偏差系数对水体固有光学模型进行参数优化,对遥感图像的光谱特征进行提取。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于多特征的赤潮遥感提取算法相比较单一的光谱特征提取算法,具有较高的赤潮特征提取准确性和稳定性。     

论文推荐-传播模型构建及评价指标研究

为应对学术评价活动日益增多、评审成本过高、评价任务繁重等挑战,本文构建学术文献高效获取、研究成果主动推介和科研成果自动评价于一体的论文推荐-传播平台模型,运用仿真方法验证模型性能后提出利用平台用户的推荐-传播行为自动计算衡量学术论文贡献的影响指数、质量指数和价值指数的算法。基于论文推荐-传播平台开展学术评价能够共享科研人员劳动、提高科研群体效率、节省评价费用、使评价结果变得更客观。