试论短时记忆研究对语文教学的影响

语文学习离不开记忆,因为语文学习其实质就是语言学习。语言学习是一种积累的过程,需要积累字词、听说读写的知识、文化常识等等,积累必须靠记忆。有关研究表明,中学生的记忆发展中短时记忆的广度和记忆量增长迅速,所以国内外心理学界对短时记忆的研究,对语文教师在教学中指导学生记忆,提高学生的语言积累有积极的指导意义。     

论孔庆东作品的语言修辞艺术

孔庆东的作品在当今文坛独树一帜,颇富吸引力.张扬的个性和悲天悯人的情怀是他作品的一个亮点,而文中从幽默诙谐、意味深长、通俗质朴、典雅精致等几方面具体探讨了孔庆东作品的语言艺术风格.其独特的语言修辞风格又是他作品难以抗拒的魅力.     

论《文学:诗意语言》的意义——兼与尹旭先生商榷

彭富春先生的《文学:诗意语言》一反传统文学探讨的模式,在中西思想的边界上深思了文学的本性,这对哲学以及文学均有重大意义。在当下,如何真正走向文学自身,从而建构现时代的精神家园?这正是彭富春先生思想的苦心所在。     

从《说文解字》看中国先民的语言审美意识

以《说文解字》中与语言审美范畴相关的字词解说为对象,从汉字文化学的角度,在语言内容的充实性、语言教化的伦理性、语言运用的思辨性等方面考察了中国先民的语言审美意识,从中发现先民语言审美意识与道德教化、传统修辞等有着密切联系,进而发现《说文解字》中蕴涵的中国先民语言审美意识既具有质实性、人文性,又有和谐性。     

创建一种互动式的整体语言教学模式

文章特别提出了一名优秀的英语教师应具备的外在、信息、教学、及道德四方面的魅力 ,并以之作为教学创新与改革的前提条件。以语言知识构建、认知等理论为依据 ,阐明了英语教学改革的一种新观点 ,即创建一种以学生为中心 ,互动式的整体语言教学模式。详细说明了这种教学模式的 6个步骤与方法。目的就是要激发学生英语学习的积极性 ,变被动学习为主动学习 ,最终提高学生在听、说、读、写四方面综合运用英语知识的实际能力。     

减少英语写作中“汉语腔“的途径

受母语负迁移的影响,中国学生的英语作文常常带有汉语的痕迹。本文拟从英语学习者作文中受汉语“负迁移”影响明显的词汇、句法和篇章这三个方面来探讨减少“汉语腔”作文的途径,并进而阐释英汉对比学习的重要性。     

旅游管理专业的大学英语交互性教学

文章介绍在交互性语言教学理论下的大学英语教学,目的是找到旅游管理专业大学英语教学中的新视角,考虑英语学习中教师与学生、学生与学生、学生与真实语言材料等诸方面的多项交互关系,从而提高学生语言实际应用和语言交互能力。     

Intercultural Competence Teaching

It is widely realized that cultural competence is playing an increasingly important role in language teaching because of the close associations between culture and language. To enhance the efficiency o...     

科技期刊办刊中的“全策划”理念及实践

[目的]解决科技期刊在办刊中策划模式简单、策划内容单一等问题,进而通过提高策划水平来提升办刊质量。[方法]以《煤炭科学技术》杂志办刊中的专题策划、论文集策划、出书和培训策划、宣传策划实践为例,对科技期刊办刊的各项策划进行分析。[结果]提出包括全局策划、全元素策划、全流程策划、全员策划、全媒体策划、全视角策划的科技期刊"全策划"理念。[结论]对科技期刊进行丰富多样的策划,对于最终提高办刊质量、创造经济效益都是有益的尝试。     

HPS: High precision stemmer

Research into unsupervised ways of stemming has resulted, in the past few years, in the development of methods that are reliable and perform well. Our approach further shifts the boundaries of the state of the art by providing more accurate stemming results. The idea of the approach consists in building a stemmer in two stages. In the first stage, a stemming algorithm based upon clustering, which exploits the lexical and semantic information of words, is used to prepare large-scale training data for the second-stage algorithm. The second-stage algorithm uses a maximum entropy classifier. The stemming-specific features help the classifier decide when and how to stem a particular word.