无线密集网络中的低损耗多臂老虎机算法

近年来人们对移动无线服务的需求与日俱增,为应对这一挑战,超密集无线网络被认为是下一代无线通信网络的基础设施架构和重要组成部分,基站的密集布置可以减少每个小区的服务用户数量,从而可为网络用户提供高速且低延迟的无线服务。但同时带来的不可避免的问题是用户在选择接入时会触发频繁的网络切换以确保可以接入到服务最佳的网络。用户接入问题往往被建模成在线学习模型。本文旨在寻找一个高效的在线用户接入方案以应对频繁网络切换造成的额外性能损失。通过对多臂老虎机模型的分析,提出基于操作杆淘汰机制的改进算法,并通过严格理论分析及数值仿真实验两个角度论证该算法的有效性。     

基于深度强化学习方法的无线多跳网络能量高效机会路由

由于机会路由能够利用无线信道的广播特性和有损特性,因此一直是提高无线网络路由性能的一个很有效的途径。提出一种基于深度强化学习的无线多跳网络能量高效机会路由算法,该算法使得智能体能够通过训练学习最优的路由策略,以通过机会路由的方式减少传输时间,同时平衡能耗延长网络寿命。此外,本算法还可以极大地缓解冷启动问题并获得较好的初始性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能。     

基于深度强化学习的低轨卫星下行功率分配方案

当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。     

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.     

近几年来国外信息检索模型研究进展

信息检索模型是信息检索的核心.近几年来国外对于布尔模型的研究主要表现在对布尔模型的改进及对扩展布尔模型的进一步优化.对向量空间模型的研究,主要集中在对向量空间模型的扩展研究及对向量空间模型的应用方面.概率模型的发展主要集中在继续对概率模型进一步的研究,其与其它信息检索模型的结合,以及语言模型的研究和发展.近年来对于新兴的基于本体的信息检索模型的研究,主要集中在对基于本体的信息检索模型理论的研究,与其它检索模型的融合,以及基于本体检索模型的应用.国外信息检索模型研究的最新成果,为国内此方面的研究提供了前沿性的参考信息.     

用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响

以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。     

试论21世纪高校图书馆员英语素质的提高

进入21世纪以采，随着时代的变化和网络技术的飞速发展，英语素质时于高校图书馆员而吉显得越来越重要，甚至在某种程度上决定了其服务水平的高低。但是从目前高校图书馆员队伍的现状来看，其整体英语素质偏低已经成为不客忽视的重要问题。在这种情况下，认识提高英语素质的必要性，并找到切实有效的方法，对高校图书馆员进行英语教育势在必行。     

个人知识管理的三个重点领域

本文认为，个人灵感知识管理、个人知识项目管理和个人学习管理是个人知识管理的三个重点领域，个人灵感知识管理的重点在于及时管理，个人知识项目管理的重点在于创新管理，个人学习管理的重点在于针对性管理，并分别论述了三者的管理内容和相应的管理方法。     

中文自然语言理解技术与智能检索

本文论述什么是中文自然语言理解技术，详细说明如何理解，智能搜索引擎如何应用中文自然语言理解技术进行检索。     

图书馆软环境发凡(下)

图书馆应当拥有自己的精神资源。图书馆应当营造自己的精神家园。原因是：图书馆的发展光靠管理与制度体系的完善，仍然是不能独善其身的，精神动力的领军作用不可或缺。