高黎贡山区域云南特有少数民族传统体育文化传承与保护模式构建研究

民族传统体育的保护与传承具有极其重要的历史、文化意义.高黎贡山区域云南特有少数民族众多,传统体育文化丰富多彩,但在保护与传承领域上缺乏理论支撑及实践行为,借助之前的研究,从文化保护的本源问题、途径、道路等方面展开论述,对高黎贡山区域云南特有少数民族传统体育文化传承与保护模式的构建进行阐述,以期提供一些理论参考.     

走向数字化是高校图书馆发展的必然趋势

图书馆数字化是高校图书馆发展的方向，本文探讨了图书馆数字化的概念、特征以及对传统图书馆带来的挑战，提出了高校图书馆实现数字化的对策建议，分析了图书馆数字化发展的趋势。     

基于jsp-vrml-java技术的网上虚拟情境性学习平台的建构

虚拟现实技术在营造虚拟情境方面有着其它技术不可比拟的优点,在建构主义学习理论的指导下,将java语言的普适性,jsp技术的交互性与虚拟现实建模语言(vrml)巧妙结合,构造出情境化的网上学习环境,实现了学习者网上学习的自主化、自适应化和有意义化。     

网上交谈对英语学习的激励作用初探

网络在教学中的普及促生了网上交谈在英语课堂的应用。本文通过实验数据对网络交谈和小组面谈的激励作用进行了比较分析,结果表明前者的激励作用较强,学生在网上交谈的分配和目标语的产出更为合理;学生也表示更喜欢网上交谈。因此,我们认为网上交谈可以作为英语教师组织课堂活动的一项有效补充。     

基于SQL Server的能耗监测数据库设计

随着当今工业生产和科学研究对数据应用要求的日益提高,数据库技术已成为控制系统重要部分。本文依据国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测数据库的相关技术导则对SQLServer数据库的组成进行了总结和概述,并按照相关技术导则的要求论述了能耗数据特点与数据表格的组成,对数据库表结构设计方法作了论述。该系统可操作性强,通用性好,快捷方便。因此,该研究成果将具有广泛的发展和应用前景。     

研发团队知识协同动机研究——基于组织学习的视角

研究其内部知识协同的动机,对于企业更好的管理和激励团队成员积极参与知识协同具有十分重要的意义。本文基于组织学习的视角,从知识贡献者和知识寻求者两方面,探讨了影响研发团队成员主动参与知识协同的动机因素,并构建了理论模型。分析结果表明：个人声誉、共享意愿及群体认同对知识贡献者参与组织学习的动机具有不同影响;社会地位、渠道多样化及社会存在感对知识寻求者的主动性具有显著正向影响;应用性学习与探索性学习均对协同创新绩效有显著影响,且前者的影响大于后者;团队激励对组织学习和知识协同创新绩效间的关系具有干预调节作用。     

资源能力视角下公益性专利运营模式的结构研究

本文以公益性专利运营机构的运营模式为研究对象,从资源能力论视角,通过文献研析推演探析公益性专利运营机构及其运营模式的特征、概念;以系统论、资源能力论等为指导,构建“运营基础资源-动态运营能力-运营竞争优势”的公益性专利运营模式系统结构图,探索结构模块-要素及结构模块间的作用关系;并提出将PPP模式应用于公益性专利运营的创新思索,为公益性专利运营提供参考。     

从差序格局到扩展的差序格局——关于中国社会关系结构变迁解释的理论述评

作为传统社会关系结构的差序格局,发展到现代社会已经发生了很大的变化,集中体现在：以伦理为基础的差序格局纳入情感、理性因素,差序格局的范围在扩大,差序格局呈现横向和纵向的立体结构,＂城市版＂的差序格局以及具有时-空意识的＂差序场＂。自利益进入差序格局后,人际关系的等级原则在逐渐弱化,理性化的人际关系正在淡化中国的社会关系结构,出现了＂工具性差序格局＂、＂紧缩圈层＂、＂内核-外围＂、＂逆差序格局＂等理性化的社会关系结构。现代中国社会人际关系的发展虽注入了现代的因素,但依然以传统伦理为根基,并非完全理性选择的结果。     

替代性世界：学习环境新方向

教育领域一直以评价和采用交互创新技术为先驱,这些交互创新技术为教育技术专家探索计算机辅助的教学提供了实践的土壤＂。替代性世界＂（Alternative worlds）是完全实时的、高保真的、用户高度介入的学习环境。其特点是具有丰富的环境、丰富的接口、操作驱动和有效应用于教与学＂。替代性世界＂在混合式学习中可以冲破传统教育屏障,拓展教师和学习者角色,为学习者提供时间和空间的便利,实现终身学习＂。替代性世界＂学习环境是一个新的研究领域,它为专注于人机交互、社会网络和虚拟现实的教育技术专家开拓了新方向和新空间。     

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.