Utility of P-SEP,sTREM-1 and suPAR as Novel Sepsis Biomarkers in SARS-CoV-2 Infection

The coronavirus disease 2019 is a highly contagious viral infection caused by SARS-CoV-2 virus, member of coronaviridae family. It causes life threatening complications due to complexity and rapid onset course of the disease. Early identification of high-risk patients who require close monitoring and aggressive treatment remains challengeable till date. Novel biomarkers which help to identify high risk patients at the early stage is high priority. Objective of this review to find utility of P-SEP, sTREM-1 and suPAR for diagnosis, risk stratification and prognosis of SARS-CoV-2 infected cases. Soluble receptors like, P-SEP, sTREM-1 and suPAR have been involved in immune regulation in SARS-CoV-2 infection and elevate more in severe cases. A comprehensive research of databases like PubMed, EMBASE, CNKI and Web of Science was performed for relevant studies. A total of nine out of fifteen research literature in initial screening were included for this review. Interestingly all studies have reported high levels of P-SEP, sTREM-1 and suPAR in SARS-CoV-2 infected cases and the biomarkers positively correlated with severity of infection. This implies that P-SEP, sTREM-1 and suPAR can be implemented as surrogate marker in blood profile for early diagnosis, risk stratification and prognosis in SARS-CoV-2 for better management in Indian population at the current situation.     

基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例

[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测.[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验.[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者...     

促进人的全面发展的几点思考

江泽民同志在《庆祝中国共产党成立八十周年大会上的讲话》中用相当的篇幅论述了人的全面发展问题,丰富和发展了马克思主义人的全面发展理论,人的全面发展理论是马克思主义理论的重要组成部分。社会主义社会是实现人的全面发展的必经阶段。在社会主义初级阶段为人的全面发展创造条件,是我国建设有中国特色的社会主义的基本任务。     

非负矩阵的正列对角占优

本文考虑非负矩阵的正列对角占优问题,得到了一个或多个非负矩阵正列对角占优的充要条件。同时应用其证明方法,得到了非负矩阵满足一定条件时的一个新的性质:即有类似于闵可夫斯基不等式成立。     

基于组合赋权法与可拓物元的海绵城市PPP项目运作方式选择研究

海绵城市建设作为推进我国新型城镇化建设的战略性举措,其与PPP模式的结合已经引发社会各界的关注,其中海绵城市PPP项目运作方式的选择研究成为焦点问题,基于此,构建了最优组合赋权法与可拓物元相结合的海绵城市PPP项目运作方式选择模型。首先,结合海绵城市的特质与PPP项目运作方式的特点确定海绵城市PPP项目运作方式选择指标体系,然后引入G1主观赋权法与信息熵客观赋权法求解各指标最优权重,并运用可拓物元理论计算各PPP项目运作方式的关联度,以确定与项目最契合的运作方式,最后,以我国首批海绵城市建设试点城市之一“嘉兴市”的PPP项目运作方式选择,验证了该选择模型的适用性与科学性,能够为海绵城市的建设发展提供一定帮助。     

KYN28A-12型高压开关柜接地刀闸的改造

通过对KYN28-10型手车式开关柜接地刀闸隐患的分析,找出了原因,提出了解决问题的方法,保证了高压开关柜的安全可靠运行。     

弱序列连续的半闭1-集压缩映射的新不动点

利用弱序列连续的半闭1-集压缩映射的非线性二择一性质,得到了Banach空间中弱序列连续的半闭1-集压缩映射的若干新不动点定理,从而将著名的Altman定理、Roth定理和Petryshyn定理由压缩映射推广到弱序列连续的半闭1-集压缩映射的情形.     

2-（1，2-亚乙／1，3-亚丙二硫）亚甲基-3-羰基-N-芳（烷）基丁酰胺制备的新方法

以易制备的2-（1,2-亚乙／1,3-亚丙二硫）亚甲基-3-羰基丁酸1为原料,经与氯化亚砜的氯化反应后,与胺反应成功地以较好产率（40．5％-72．0％）合成重要的有机合成中间体2-（1,2-亚乙／1,3一亚丙二硫）亚甲基-3-羰基-N-芳（烷）基丁酰胺3．     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

水稻P1B型ATPase重金属转运蛋白的结构与功能研究进展

P1B型ATPase重金属转运蛋白（HMA）广泛存在于低等植物和高等植物中,参与植物生长发育过程中所必需的微量金属营养元素的运输.与双子叶植物拟南芥（Arabidopsis thaliana）AtHMA1-8的大量研究相比,单子叶植物中HMA转运蛋白的相关功能与研究极其有限.根据已有的研究成果对水稻（Oryza sativa L.）体内9种HMA转运蛋白的分类、结构、分子机制与转运功能进行了详细对比和归纳,对这些重金属转运蛋白在植物中的组织分布、亚细胞定位和金属特异性进行了阐述,推测了目前尚未明确功能的OsHMA1、OsHMA4、OsH-MA6、OsHMA7和OsHMA8的亚细胞定位及潜在的转运功能,以期为未来进一步的科学研究提供更多依据.