使用Founder Author实现自动阅卷与评分

介绍应用方正奥思内含的“事件／动作”编辑设置和软件包含的函数、变量来创作考试题课件的过程。     

发动机防喘装置故障监控方案制定

民用航空飞机设计有防喘装置预防发动机喘振。防喘装置故障会导致发动机喘振裕度下降,可靠性降低。重要的防喘装置故障飞机须停场排故,导致可用率降低,非计划停场率增加。通过对喘振及防喘装置工作原理进行研究,对故障信息进行分类,分析产生原因,结合历史故障数据,总结排故方法,并应用于飞机故障监控系统中。实现在飞机运行过程中实时监控防喘装置故障,提前制定排故方案,调配所需资源,以缩短排故时间,提高运行效率。     

用89C51单片机产生二位式伪随机信号(PRBS)的程序设计

本文着重讨论用GMS97C1051单片机产生二位式伪随机信号（PRBS）的程序设计。     

B值随机元阵列的弱大数定律

在“Cesàro一致可积”系列条件下研究了 B值随机元阵列的弱大数定律 ,并刻划了Banach空间的几何特征     

Bayesian Quantile Structural Equation Models

Structural equation modeling is a common multivariate technique for the assessment of the interrelationships among latent variables. Structural equation models have been extensively applied to behavioral, medical, and social sciences. Basic structural equation models consist of a measurement equation for characterizing latent variables through multiple observed variables and a mean regression-type structural equation for investigating how explanatory latent variables influence outcomes of interest. However, the conventional structural equation does not provide a comprehensive analysis of the relationship between latent variables. In this article, we introduce the quantile regression method into structural equation models to assess the conditional quantile of the outcome latent variable given the explanatory latent variables and covariates. The estimation is conducted in a Bayesian framework with Markov Chain Monte Carlo algorithm. The posterior inference is performed with the help of asymmetric Laplace distribution. A simulation shows that the proposed method performs satisfactorily. An application to a study of chronic kidney disease is presented.     

析C语言指针过程中的常见错误

文章总结了分析了学习C语言指针内容时常见的错误和危害性，同时指出解决的方法。     

二重极限的求法

二重极限在多元函数微积分学中有着举足轻重的作用,探讨其求法是进一步学习多元函数微积分有关概念和方法的基础,文中着重从八个方面通过典型实例分析研究归纳了二重极限方法.     

基于随机森林的数学试题难易度分类研究

为了实现教育领域的“个性化”,无论是自由组卷的个性化,还是试题推荐的个性化,都首先需要确定试题难易度。研究目标为寻找新的方法解决基于试题难易度的分类问题,提高分类准确率。以高中数学为例,采用2018年多套高考数学试题作为实验数据,对原始数据各个特征进行相关性分析,剔除影响较小的特征,再采用随机森林算法探索试题难易度分类问题,对参数进行改进优化,并与其它分类方法进行对比。实验结果证明,采用随机森林的高中数学试题分类准确率高达90%,而其它3种分类算法准确率分别为72%、74%、74%。因此得出结论,随机森林算法在高中数学试题难易度分类上有较好表现,能够大幅提高分类准确率。     

基于随机过程的中长期降水预测模型

降水状态的规律性隐藏在历史数据中,可用状态转移频率替代状态的转移概率。不同时段状态对预测的状态影响权重不相同,可用降水序列的自相关系数定量描述,由此建立基于随机过程的中长期降水预测模型,可预测年降水状态及相应的降水量范围。     

“基础工程与施工“网上考试系统的开发与实现

阐述了在线考试系统的设计方案.以"基础工程与施工"课程为例,在网上实现单项选择题、多项选择题、判断正误题及问答题(主观题)等题型的考试,完成自动评分、人工阅卷、断线记录、控制考试时间和随机生成试卷的功能.简单描述了系统的实现过程,并给出系统运行后形成的试卷页面.