基于DEA科技企业孵化器绩效评价——以广东为例

根据DEA方法指标预选办法对指标进行了筛选,建立评价模型,并以广东省2006年科技企业孵化器为决策单元进行DEA计算,对它们的综合效率、技术效率以及规模效率进行分析,指出了广东省科技企业孵化器整体绩效偏低以及技术无效是绩效低下的主要原因,然后通过计算孵化器投入产出的影子价格,分析各投入要素对决策单元的稀缺程度,得出了提高科技人员的素质能显著地促进高技术企业孵化器效率提升的结论.为我国科技企业孵化器绩效评价提供了一种更为客观、有效的方法.     

活的乡村教师——农村教师自我成长的三种学习方式

美国著名的教育心理学家波斯纳提出的教师成长公式“经验＋反思=成长”,与陶行知先生提出的“体验、看书、求师、访友、思考”为途径的“五路探讨法”的治学方针有异曲同工之妙。文章通过扩充“五路探讨法”的内涵,将其衍生出来的三种学习方式指向教师的教育理论成长、教育实践成长和教育反思成长三个非常具体的领域,以此探索促进农村教师自我成长的途径。     

高职教师绩效考核体系设计——基于AHP和Delphi Method的综合运用

高职教师绩效考核的核心是教师工作业绩细化指标的设计,它的设计与教学改革相关性最大,基于AHP和Delphi Method的综合运用,从一级指标的权重看,教师科研工作业绩明显大于教学工作业绩;从二级指标看,教学研究与改革的重要性正逐步被认识;教学工作虽是衡量工作业绩的第一要素,但其内容已经丰富化,不再局限于课堂教学;教学政策的评定也更加多样化。     

高中学业水平合格性考试命题难度控制技术的探究——以信息技术学科为例

高中信息技术学业水平合格性考试作为标准参照性考试,命题过程需要按照考试目标及要求做好难度控制,通过准确预估试题难度控制试卷难度,实现考试结果与考试目标的一致。命题难度控制技术包括试题的难度预估、试卷难度的控制。通过确定影响难度的主要客观因素、设计简便易行的试题难度计算方法、建立试题难度预估的参照模型等三个环节探究试题难度预估的方法,结合实例进一步探究试卷难度的控制技术。     

基于主成分分析法的南四湖流域水污染物排放水平空间布局分析

本文基于2007年第一次全国污染源普查数据,运用主成分分析法,对南四湖流域山东省境内的28个县市区行政单元的水污染物排放水平进行了综合评价,结果显示:滕州市的污染物排放水平明显高于流域内的其他区域,济宁市中区、邹城市、菏泽市区、曹县的污染物排放水平也较高。因此这五个县市是今后南四湖流域治污的重点。     

基于蒙特卡罗方法的铀矿测井中特征参数的求取研究

本文利用蒙特卡罗方法模拟实际测井过程,对得到的数据进行处理后,通过形态系数反求特征参数。对于从相应标准模型上实测得到的数据,则利用斜率法求取特征参数。通过对比,验证了利用蒙特卡罗方法求取特征参数的可行性,同时简单探讨特征参数随射线能量的变化规律。     

高职《数据结构》教学改革与探索

“数据结构”是计算机专业中一门重要的专业基础课程,同时又是计算机专业中一门难教和难学的课程。本文针对高职生源的实际情况,探索对该课程的教材、教学内容、教学方法、实验等方面进行改革,以提高该门课的教学效果。     

基于FPGA的频率计电路设计

本文介绍了数字频率计设计的基本原理,对频率计所采用各种硬件除法进行了比较,提出了倍频计数法测量数字高频的实现方案,并给出了频率计设计的硬件电路原理和软件实现,结果表明这种方法实现了频率计的高速和高精度。     

Algorithmic bias in data-driven innovation in the age of AI

Data-driven innovation (DDI) gains its prominence due to its potential to transform innovation in the age of AI. Digital giants Amazon, Alibaba, Google, Apple, and Facebook, enjoy sustainable competitive advantages from DDI. However, little is known about algorithmic biases that may present in the DDI process, and result in unjust, unfair, or prejudicial data product developments. Thus, this guest editorial aims to explore the sources of algorithmic biases across the DDI process using a systematic literature review, thematic analysis and a case study on the Robo-Debt scheme in Australia. The findings show that there are three major sources of algorithmic bias: data bias, method bias and societal bias. Theoretically, the findings of our study illuminate the role of the dynamic managerial capability to address various biases. Practically, we provide guidelines on addressing algorithmic biases focusing on data, method and managerial capabilities.     

中国科技进步贡献率测度

文章借鉴OECD《生产率测算手册》介绍的非参数方法,采用指数形式来表达科技进步变化,并使用2007至2017年期间有关数据测度了31个省市科技进步贡献指数,以此为基础汇总形成全国科技进步贡献指数。结果表明,2007年到2017年期间,中国科技进步率提高了8.2个百分点,达到了54.2%。这种科技进步贡献率测算方法,在一定程度上简化了指标测算工作,为政府部门常年发布科技进步贡献率指标数据提供了便利,也为进一步规范该指标测算工作提供了新的方法选择。