Impact Factors and the Central Limit Theorem: Why citation averages are scale dependent

Citation averages, and Impact Factors (IFs) in particular, are sensitive to sample size. Here, we apply the Central Limit Theorem to IFs to understand their scale-dependent behavior. For a journal of n randomly selected papers from a population of all papers, we expect from the Theorem that its IF fluctuates around the population average μ, and spans a range of values proportional to $\sigma /\sqrt{n}$, where σ² is the variance of the population's citation distribution. The $1/\sqrt{n}$ dependence has profound implications for IF rankings: The larger a journal, the narrower the range around μ where its IF lies. IF rankings therefore allocate an unfair advantage to smaller journals in the high IF ranks, and to larger journals in the low IF ranks. As a result, we expect a scale-dependent stratification of journals in IF rankings, whereby small journals occupy the top, middle, and bottom ranks; mid-sized journals occupy the middle ranks; and very large journals have IFs that asymptotically approach μ. We obtain qualitative and quantitative confirmation of these predictions by analyzing (i) the complete set of 166,498 IF & journal-size data pairs in the 1997–2016 Journal Citation Reports of Clarivate Analytics, (ii) the top-cited portion of 276,000 physics papers published in 2014–2015, and (iii) the citation distributions of an arbitrarily sampled list of physics journals. We conclude that the Central Limit Theorem is a good predictor of the IF range of actual journals, while sustained deviations from its predictions are a mark of true, non-random, citation impact. IF rankings are thus misleading unless one compares like-sized journals or adjusts for these effects. We propose the Φ index, a rescaled IF that accounts for size effects, and which can be readily generalized to account also for different citation practices across research fields. Our methodology applies to other citation averages that are used to compare research fields, university departments or countries in various types of rankings.     

“一题十想”实现习题效能最大化

针对学生做了大量习题但收效却不大这种教学中常见的现象，分析了原因，并指出教师要通过引导学生“一题十想”，明晰解题思路，总结解题规律，实现习题效能的最大化。     

一类向量值映射与其边缘映射的次微分

本文研究拓扑线性空间上一类向量值映射与其边缘映射的次微分的关系。     

表反问语气的“还”与加强反问语气的“又”

对与反问语气相关的副词“还”和“又”进行历时的溯源,它们在语法性质上的本质差别是“还”表示反问语气,“又”加强反问语气。二者在其他方面的异同表现及原因都是以此为基础的。     

当前高校现代文秘专业建设亟待解决的问题

高等院校开办现代文秘专业,有很大的市场潜力和很好的发展前景。但在目前的专业建设中,课程设置、教师结构、专业实践等关键环节和重要方面,存在的问题必须引起我们的高度重视,并切实加以认真解决。     

具变系数的二阶中立型微分方程解的振动性

本文研究具有变系数的二阶非线性中立型方程和线性中立型方程建立了方程(1)和(16)的所有有界解振动的充分条件,其条件是“sharp"的,也给出了方程(1)的线性化极限振动准则。所得结果推广了文《二阶非线性中立型微分方程解的振动准则》(钱祥征等,湖南教学年刊Vol.10No.1—2,(1990),101—108)中的结论。     

英语课堂提问探讨

英语课堂提问,既简单又复杂。所谓简单,是因为在课堂教学中,教师为了解学生对所学知识掌握情况常用的一种手段,可以随时提问;所谓复杂,是因为课堂提问要做到恰到好处,必须从多方进行考虑。换句话说,涉及到心理学、应用语言学等学科的研究。应从目前大学英语教学现实出发,以理论为依据,探讨英语课堂提问的方法。     

探究英语课堂开放型提问对阅读动机的促进作用

阅读是英语学习者最重要的基本技能之一,也是获取知识和信息的最重要手段。针对学生不喜欢阅读这一现象,笔者在对阅读动机进行分析阐述的基础上,结合教学实践,探究在英语课堂中开放型提问对阅读动机的促进作用。     

浅谈政治德育课的竞赛式教学

教师通过竞赛式教学来激发学生的求异、求新或求知的欲望,培养学生的竞争意识,塑造学生的创造性人格,有一定的可取之处,不失为有效的方法之一。在政治德育教学中进行竞赛式教学的关键是要善于提出问题,竞赛式教学的成功在于善于引导问题,竞赛式教学的目的是要培养勇于在经济全球化状况下的竞争精神。     

论基于问题学习的教师观--兼论我国新课程实施中教师角色的变化

基于问题的学习不仅引起了教学观、学习观的深刻变革 ,也引起了教师观的革命性转变 ,并且这种转变也是与我国新课程改革中所倡导的教学观、学习观、教师观一脉相承的。它倡导的教师角色行为包括营造学习共同体、创设问题情境、激活已有知识、发挥支架作用、引导问题后的反思 ,提出的合格教师的能力涉及学科能力和学习指导技能。