云南地级市中心城市发展动力分析(二)

处于西部大开发环境下的云南,地级中心城市的发展应该着力解决好城市发展的动力问题,城市经济活动的基本因素仍然是要大力促进第二产业的发育和成长,非基本因素只能紧紧围绕第三产业的高层次部门的培育来刺激服务业发展和促进第二产业的发展,以提高城市经济社会发展的质量来体现区域经济增长的作用.     

一主二从参数不确定时的诱导问题

本文研究随从目标函数中含有一组参数且参数不确定时的诱导问题，提出了理想区域诱导策略的概念。     

基于Ruby on Rails域驱动开发思想的Java快速开发框架的研究与设计

本文拟在J2EE平台上,借鉴RubyonRails倡导的域驱动开发方式,借助struts框架实现一个Java快速开发框架JRails。框架使用配置替代MVC表现层中的Control层,简化了表现层和业务层之间的调用关系,同时,表现层通过业务代理访问业务层,实现表现层和业务层的完全解耦;通过配置,使用PicoContainer容器管理服务层中Service组件和持久层中DAO组件;在持久层中使用工具类JdbcAid来封装JDBC操作。     

论无理数

将完全k方数的概念由N推广到R~ ,从而,得到一个很有用的引理,由之推出一系列有关无理数的命题.此外,关于2~(1/2)~(2~(1/2)),2~(1/2)~(2~(1/2))及α~β(α为≠0,1的代数数,而β乃不为有理数的代数数)的无理性的简单证明,也分别在此地给出.     

2001—2011年信息生态领域发展研究

本文以《中国知网期刊数据库》为统计源,运用文献计量学研究方法,结合2001—2011年国内图书情报学中信息生态领域发表的学术论文现状的分析,进而对信息生态学的发展趋势进行了展望。     

基于语义匹配的采购联盟伙伴搜索方法

采购联盟合作伙伴的选择是采购联盟成功的一个关键,而伙伴搜索是伙伴选择重要的第一步。本文将电子商务中采购联盟伙伴搜索问题转换为采购需求文本的语义匹配问题,介绍了一种基于领域本体和语义相似度的采购联盟伙伴搜索模型。该模型通过对采购需求文本概念向量的上位填充和语义相似度计算来量化采购需求的语义匹配程度。     

领域本体构建与可视化展示研究

文章根据软件企业领域知识的多学科背景和开放性特点,综合应用知识工程与叙词表方法指导领域本体开发,复用Enterprise本体与TOVE本体的领域知识和概念模型构建领域本体框架,面向开源信息抽取本体概念,并利用     

基于顾客需求管理先验知识本体的数据挖掘改进方法研究

以顾客价值需求及行为理论为顾客需求管理领域的先验性知识,提出一种基于领域先验知识本体的需求数据挖掘改进方法,包括建立顾客需求领域本体和任务本体、引入本体进行挖掘的数据空间组织、挖掘算法选择及约束条件设置,并以移动服务为背景,给出该方法的应用示例及对管理决策的支持。     

酚类化合物对蝌蚪急性毒性的定量构效关系研究

对21种酚类化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算,据所得量子化学参数建立酚类化合物对日本长腿蛙蝌蚪24h急性毒性(24h-LC50)的定量构效关系(QSAR)模型。对训练集样本经逐步多元回归分析(SMR)后,所建QSAR模型的相关系数R及去一法(LOO)交互检验复相关系数R2cv分别为0.967和0.882,用预测集样本进行了外部预测,所得外部预测样本复相关系数R2ext和外部预测集交互检验Qe2xt分别为0.988和0.960,表明所建立的QSAR方程具有较好的稳健性和预测能力。模型结果表明:ELUMO愈负,化合物毒性愈强;分子疏水性参数logP较大时具有较大的脂溶性,化合物的毒性较大;极性愈大,毒性愈小。应用域(AD)表征表明建立的模型可以应用于应用域内化合物的毒性预测,具有潜在应用价值。     

一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM

Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理.