动态规划算法综述

本文通过系统的介绍动态规划算法的基本概念、基本思想、适用情况分析、基础求解步骤、实现的说明和算法的基本框架,对动态规划算法进行了总结和概述。     

m序列与其Niho采样序列的互相关性研究

采样因子d=2s2s+12m-1+1表示定义在有限域F2n上的Niho指数,其中n=2m,s和m均为正数且满足se2(m),s为偶数.若m为奇数,则gcd(s,m)=1,这种情况下互相关函数的取值分布情况已经得到确定;若m为偶数,则gcd(s,m)=r>1,本文将研究这种情况下周期为22m-1的m序列...     

函数f（x）＝1／x＋a的迭代序列与斐波那契数列

讨论函数f(x）＝1／x a的迭代数序{f^n(x)}，并证明了其收敛结果，从而引出了斐波那契数列。     

基于云模型与Fibonacci的混沌伪随机序列发生器设计

结合云模型在精确数值间的随机性和模糊性,以及三阶Fibonacci序列产生速度快、可控参数多的特点,提出了一种将云模型与广义三阶Fibonacci相结合的混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibonacci函数模型的参数,实现参数的动态随机更替;将云发生器产生的云滴群作为广义三阶Fibonacci函数的变量,再由广义三阶Fibonacci函数与Logistic映射级联耦合得到广义三阶Fibonacci混沌系统模型,基于此模型设计了一种伪随机序列发生器。实验分析表明,该发生器能快速并行产生混沌伪随机序列,具有结构简单、伪随机性强、分布均匀、相关性小等特征,并且每次产生的混沌伪随机序列都具有独立随机性,无法找到周期规律,从而克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷。     

创建neighbor-joining进化树的快速算法

为了改善Saitou和Nei提出的neighbor-joining进化树算法(SN)及Studier和Keppler的改进算法(SK),降低计算的时间复杂度,设计了一种快速算法.该算法涉及3种技术第一,引入一个线性数组A[N],用于存储距离矩阵每一行的值,以减少许多重复计算;第二,A[i]的值在算法开始时全部计算,在迭代步中间只进行更新3个变化的值;第三,设计了一个紧凑的公式用于计算OTUs之间的边长,并对该公式进行了证明.实验结果表明随着节点数的增多,该算法比SN算法快几十倍到上百倍,比SK算法快2倍以上;在一台桌面计算机上,该算法能在3min左右创建具有2000个节点的进化树.以空间换时间,减少最内层循环的计算量是设计多重循环算法的基本思路.     

报纸言论观点的符号学之思

当下媒体间的竞争已是不争的事实,各种媒介形态八仙过海各显神通.对于报纸来说,应该充分发挥其擅长言论的优势,要充分认清言论生成的前提、意义范畴和生成标准,才能写出好的言论,赢得受众.     

包含φ-强增生算子方程的迭代解

研究了含非线性φ-强增生算子和伪压缩映射方程带误差的Ishikawa,Mann迭代序列的收敛性问题.     

高等院校体育教师年龄结构序列的转移性之研究

采用问卷调查法、调查访问法,对部分普通高校体育教师年龄结构序列的转移性进行了研究．     

Mazur空间的特征

一个局部凸空间 ,若其上每一个列连续线性泛函是连续的 ,则称为Mazur空间 .文中给出Mazur空间的特征 ,讨论了Mazur空间与C 序列空间的关系 ,得到如下结果 :设 (X ,T)是一个局部凸空间 ,则以下结论是等价的 :1) (X ,T)是Mazur空间 ;2 )T+ (与T有相同收敛序列的最强的局部凸拓扑 )是相容拓扑 ;3) (X ,T)中每一个列开的半空间是开的 .     

ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

本文以我国2001-2009年月季度的消费价格指数为例,通过SAS软件对AR IMA模型进行拟合预测,结果表明该模型有效,预测值精度较高。