基于强干扰的地震信号小波去噪与震源识别研究

为了更好地识别强干扰下的地震信号,介绍了一种改进的小波阈值去噪法对天然地震信号和人工爆破信号去噪.去噪后的信号经过经验模态分解之后,取第一个IMF分量.经过希尔伯特黄变换之后提取HHT谱幅比特征和自相关函数的均值特征,利用支持向量机建立天然地震和人工爆破的模型.在利用建立的模型识别已知的震源类型,判断改进的去噪法对震源类型识别的效果.实验结果表明:去噪法改进之后,对天然地震和人工爆破的识别率有显著的提高.     

剖析“位似图形”

我们把形状相同的两个图形叫做相似图形．如果两个图形不仅相似，而且对应顶点的连线相交于一点，称这两个图形位似．因此，图形之间的这种位似变换是特殊的相似变换．位似变换有许多特性，在现实生活中也有广泛的应用．以下从三个方面来剖析位似图形．     

《搜神记》同义变换的主要途径

同义变换分析是对两种或两种以上的言语形式(语音、词语、句子、句组和篇章)之间可能存在的变换关系进行修辞个案分析的一种研究方法。本文以晋代志怪名著《搜神记》为研究对象,拟从同义变换的主要途径探讨《搜神记》同义修辞的内部规律。     

小波变换方法及其在化学中的应用

本文较为详细地介绍了小波变换的数学原理和快速实现方法-Mallat算法,对小波在化学中的信号去噪、奇异性分析、谱图数据压缩、模式识别和预测、理论化学研究等方面的应用作一概述,并简要展望了小波在化学中应用前景.     

反演变换在解题中的应用

利用反演变换可简化许多问题,也可建立某些问题间的“桥梁”,还可获得新的曲线或曲面方程。本文旨在介绍这一技巧。     

英语学习结果的分类及其教学设计

文章根据R．M．加涅的研究成果，将学生的英语学习结果分为5种：言语信息、智慧技能、认知策略、动作技能和态度，并分别阐明这五种学习结果的不同特点，据此进行了教学目标、教学方法和教学结果测评的设计。     

高考数列的新宠——叠加·叠乘·叠代

当所给数列每依次相邻两项之间的差组成等差数列或等比数列或常数等，就可用叠加法．常结合以下恒等式进行变换：an=a1+(a2-a1)+(a3-a2)+…+(an-an-1)．     

浅析波分复用WDM系统

以波分复用(WDM)技术的原理为基础,分析了信号频带、信号的放大和非线性困扰,以及波长变换技术。得出了要实现宽频带、多信号的较好传输信号,必须考虑放大器的增益平坦、噪声以及WDM系统的非线性,而且信号间的畅通传送,波长变换技术也是必不可少。     

计算螺旋锥齿轮近似齿廓方程等距变换法

以机械工程中的近似取代为基点,运用微分几何中的等距变换理论为工具,建立起以渐开线为齿廓曲线的螺旋锥齿轮近似齿廓方程。     

三角化简求值『三注意』

三角变换中的化简求值已成为近年来高考中的一个亮点，然而符号问题和角的范围的确定，却时常困扰着同学们。成为同学们解决三角问题的障碍，为了提高同学们的解题效率，正确合理地选用公式。减少解题过程中的失误，我们举例说明在三角化简求值中应注意的问题。