论英语口译中的听觉解码

以听觉认知模式为理论依据，科学认识听觉解码这一听觉认知的实现过程，作好口译的前提是：明确任务、集中注意力、调整心理和不断实践。     

剖析十个关键点 学好算法初步

算法是数学及其应用的重要组成部分,是计算科学的重要基础.下面剖析算法初步学习过程中经常碰到的10个关键点,从而突破关键点,学好算法初步.关键点1 正确理解菱形和选择结构的出口例1 下列5个说法中,正确的是____.(1)任何一个算法都离不开顺序结构;(2)算法程序框图中,根据条件是否成立有不同的流向;     

启迪数学思维,关注课堂本质

在推行新课程改革的今天,我们关注最多的是数学教学方法、教学评价、算法的优化和多样化、学生学习方式的转变、问题的解决等,无形中却忽略了数学教育最本质的内容--思维的训练与发展.     

船型论证中的随机仿真与优化

随机性是运输系统的主要特性之一。但是,过去由于随机系统的优化手段不够成熟,计算量相当大,因此,在实际优化过程中不得不作了许多简化与假设。这样对最后所得到的优化结果的准确性与可靠性会产生一定的不利影响。本文结合受随机干扰影响的船型论证工作,介绍了一种连续型随机系统优化算法——随机逼近法SAM,它比传统的建立在均值处理基础上的仿真优化算法——直接搜索法DSM,无论在运算速度还是计算准确性等方面均有显著的优越性,也比通常只能逐个分析处理备选方案而不能得出最优解的不确定性分析与风险分析方法更方便,有效和全面。     

菊池敏典法展开表生成技术的逻辑图分析法

本文对在我国广泛使用的菊池敏典算法进行了讨论，抛弃了传统的穷举式的分析法并提出了一全新的逻辑图分析法，对菊池敏典算法的主要部分──展开表技术从理论上进行了解释。这将使人们更好地理解该算法并且为算法的改进提供了理论基础。     

涉外人工智能侵权的司法进路

人工智能的兴起将带来一系列的民商事法律问题.以人为主体的人力与以人工智能为主体的算法高度融合,从而使得生活要素数据化、互联化、智能化,以调整涉外民商事法律关系为己任的国际私法所涉及的领域也随之延伸.以算法为核心的人工智能,其与生俱来的算法歧视倾向以及算法崩溃隐患又将不可避免地带来侵权纠纷.人工智能侵权与传统侵权相比,侵...     

粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

基于粒子群优化算法的边坡安全系数估计

粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的.