蚁群算法在移动代理迁移中的应用

本文分析了移动代理迁移中的主要问题,即移动代理迁移路径问题,介绍了蚁群算法的原理及优点,重点介绍了蚁群算法如何在移动代理迁移中应用及其具体流程。     

基于SIFT和BP神经网络的车牌识别技术的研究

针对车牌容易变形,涂漆易脱落,受光照等环境因素的影响,本文将SIFT算法和BP神经网络应用在车牌识别领域中,有效地克服了上述问题。SIFT算法对汉字,字母和数字提取SIFT局部特征,并用BP神经网络进行识别。克服了传统的模板匹配方法对数字和字母形状相近不能识别的缺点。实验中的结果和模板匹配法相比较,表明该方法明显优于传统的模板匹配法。     

关于无线资源管理的分组调度算法仿真研究

无线资源管理是一个密不可分的逻辑实体,从算法和功能角度划分为分组调度、切换控制、接入控制和负载控制等,但是不同算法之间互相关联,互相影响,存在过多的制约因素。文章在LTE系统下行链路环境背景下,提出一种基于虚用户的调度方案,即VU-K＆H／MPF方案。通过仿真手段,分析不同参数变化对VU—K＆H／MPF算法所产生的影响,研究该算法的性能优势,着重指出分组调度在未来通信标准发展的重要地位。     

运筹学发展的回顾与展望

运筹学是20世纪三四十年代发展起来的一门新兴交叉学科,它主要研究如何应用数学和计算的理论与方法对社会系统和工程系统做出最优或满意的决策。本文概述了运筹学的主要特征和方法,简述了运筹学的发展历程,综述了运筹学几个主要分支的发展状况,介绍了运筹学中十几个有代表性的难题,展望了运筹学未来发展的方向。     

语义环境中信息可信度计算方法研究

模拟社会网络中人际交互过程,提出一种基于本体理论的计算信息可信度的方法。该方法从两个方面考虑信息可信度,一是信息所含内容本身的可信度;二是发布信息节点的可信度。同时考虑时间因素的影响以及对恶意节点的惩罚。分析和模拟实验表明,该方法具有比较好的可行性。     

基于S3C2440的数字音频播放器设计

利用三星公司生产的一款基于ARM920T内核的微处理器S3C2440,结合音频编解码芯片WM8731实现了音频播放器的设计.详细分析了存储模块、电源模块、音频输出模块的功能与硬件电路原理图,并给出了软件设计流程图.本设计经过验证,真实可行.     

基于分层协作的垃圾短信过滤模型

为了提高手机垃圾短信检测率,提出一种分层协作的垃圾短信过滤模型,将黑白名单作为垃圾短信过滤第一道防线,贝叶斯算法作为第二道防线,并及时更新系统特征库.仿真结果表明,本文算法能够高效地识别垃圾短信,有效地降低了误报率,具有重要的研究价值和社会意义.     

量子粒子群算法优化网络拓扑结构技术

针对传统的量子粒子算法不能满足日新月异变化的网络拓扑结构,提出了一种从领域拓扑结构角度进行改进的PSO算法。仿真实验表明,PSO-DSF算法使得粒子在保证收敛速度的同时能够提高它避免陷入局部极值问题,能够高效地优化整个网络的拓扑结构。     

一种新型混合遗传算法及其应用

根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。     

混沌粒子群算法在数据库查询优化中的应用

查询计划的一棵左深树看作是一个粒子,对于左深树上的连接操作后序遍历生成一个编码,对粒子群进行速度和位置更新操作,并通过引混沌搜索机制,对粒子进行混沌扰动,保证粒子群个体的多样性,最后通过粒子间的信息共享与传递找到最优数据库查询优化方案。