基于DEA方法的区域科技自主创新绩效评价实证研究——以广东南沙为例

以广东南沙为例,建立科技自主创新绩效评价指标,运用Malmquist指数以及DEA中CCR、BCC以及超效率模型对南沙科技自主创新绩效进行评价。研究结果表明,南沙在"十一五"期间,全要素生产率是增长的,其中技术进步发挥了主要作用,纯技术效率和规模效率是有效率的。与珠三角主要城市进行横向比较发现,2010年南沙在综合技术效率得分方面排名第一,纯技术效率和规模效率都是有效的;同时南沙在专利授权量,中小学在校生人数和医疗方面还有很大的提升空间。     

中小工业企业技术效率与全要素生产率增长实证研究——基于2003—2007年广东省微观面板数据和随机前沿模型的分析

基于2003 -2007年广东省中小工业企业微观面板数据,运用超越对数形式的随机前沿生产函数估算其技术效率,并利用Malmquist指数研究其全要素生产率(TFP)增长及分解.实证结果显示,总体上,广东省中小工业企业的技术效率偏低,但呈现逐年增长的趋势;资本密集型行业的技术效率相对较高,劳动密集型行业的技术效率增长速度更快;TFP的年均增长率达到7.42％,其增长主要由技术效率变化和技术进步共同驱动,规模效率变化为负,其对整体TFP的增长有一定的抑制作用.     

基于Malmquist指数法的我国网络信息资源配置效率研究

文章以2006—2010年我国31个省市的面板数据为基础,应用非参数的Malmquist指数法,实证测评我国网络信息资源动态效率。结果表明:我国网络信息资源配置效率处于较快增长态势,年平均增长率为32.4%,技术进步对网络信息资源配置效率的贡献最大,其推动力要远远高于技术效率;东、中、西三大地区网络信息资源配置效率均实现正增长且存在显著差异,其中西部地区增速最快,中部地区次之,东部地区最慢,并有7个省市出现规模效率损失状况。     

基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究

构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006—2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素。研究表明,我国医药制造业的创新效率总体处于上升趋势且地区间的差异很大,全要素增长率主要源于技术效率的增长,而技术总体上未有进步。市场结构、人力资本水平、对外开放度、研发强度及成长能力对医药制造业创新效率的提高有显著的正向作用;企业规模、经济发展水平对对医药制造业创新效率的提高有显著的负向作用;政府支持对医药制造业创新效率提高的影响无关。     

基于Malmquist生产率测度的长三角石油石化产业发展效率评价研究

提升长三角石油石化产业发展效率,是实现产业转型升级,推动长三角供给侧改革的重要举措,而生产率的提升是其核心。基于Malmquist生产率指数法的研究表明,长三角整体生产率不断下滑,呈现"轻视技术创新,生产率持续下滑"的低效率发展趋势;而两省一市的分地区研究呈现出"生产率大幅波动,轻视技术创新"的低效率发展倾向。这对于审视和推动石油石化产业的技术进步和发展效率提升具有重要意义。     

西安科技创新能力及其绩效评价

依据2005-2014年西安科技创新的面板数据,运用综合权重TOPSIS法分析了西安的科技创新能力,采用BCC模型、超效率DEA模型与Malmquist指数分析了西安的科技创新绩效。结果表明,2005年以来,西安科技创新的投入能力、产出能力与综合能力均呈现逐年提升的变化趋势,而科技创新的绩效水平呈现先下降后上升的变化趋势,除2010年外西安科技创新均为DEA有效,科技创新能力与效率之间的协调发展关系呈现逐年改善趋势;当前,西安科技发展仍然处于粗放型的增长方式,导致科技创新全要素生产率下降的主要原因是技术效率与规模效率下降,技术进步对科技发展具有一定的促进作用。     

江西省国家级经济技术开发区生产要素投入效率评价——基于Malmquist指数模型与动态面板模型的实证分析

通过建立江西省13个国家级经济技术开发区的生产要素投入效率评价模型,采用Malmquist指数模型与动态面板数据模型研究各个生产要素对园区工业经济增长的影响。结果显示,江西省国家级经济技术开发区的全要素生产率较高,其中技术进步在推动全要素生产率提高方面发挥主导作用,属于增长型园区;江西省国家级经济技术开发区工业经济增长表现出惯性特征,资金与劳动投入对工业经济增长表现出正向促进作用,其中劳动的影响弹性大于资金的影响弹性;园区企业个数对工业经济增长的影响弹性为负,盲目招商引资并不会显著带动经济增长。     

产业升级视角的重庆中低技术行业创新驱动的影响因素研究

以重庆工业产业2011—2015年面板数据为样本,运用Malmquist方法分析其全要素生产率变化及其原因,并构建知识生产函数实证研究其创新驱动影响因素。研究发现,重庆中低技术行业全要素生产率的变化主要源于创新效率变化,其技术进步变化系数远小于1,技术进步呈负增长态势,其创新驱动主要受高新技术行业的知识溢出和"干中学"效应影响,自主创新能力较弱,且研发资本投入越低,知识溢出的影响强度越大,意味着充分利用并借力高新技术发展是带动中低技术产业升级的重要渠道。     

长江经济带城市土地利用效率评价

城市土地资源的合理有效利用是经济可持续发展的重要保障。以长江经济带108个地级及以上城市为研究对象,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数对2005—2015年城市土地利用效率进行静态和动态分析。研究结果表明：①剔除外部环境和随机误差因素对城市土地利用效率影响之后,综合效率和纯技术效率显著提高,规模效率、技术进步和全要素生产率呈现不同幅度下降;②土地利用效率整体处于较低水平,空间格局呈现下游地区显著高于中、上游地区,长江沿线以南地区显著高于以北地区的分布态势,与纯技术效率联系密切;③土地利用规模报酬空间分异明显,长江中上游地区多处于规模报酬递增阶段,而中下游地区投入冗余情况显著;④土地利用全要素生产率年均下降0.7%,前期受到规模效率和纯技术效率的抑制,后期由技术进步推动发展,各城市土地利用效率趋于均衡。     

城市创新扩散效应比较研究 ——以上海、南京为例

在采用Malmquist指数模型测算全要素生产率的基础上,利用改进的CH模型,对2003—2012 年上海与南 京两市的创新扩散效应进行对比研究。结果显示：上海作为我国典型的创新型城市,研究机构投入、研发人员、技术 交易和外商直接投资都对其全要素生产率产生显著影响,而南京只有研发人员和技术交易额对全要素生产率产生显著 影响,且外商直接投资均对两市全要素生产率产生反作用。最后,针对研究结果提出相关的政策建议。