城市创新扩散效应比较研究——以上海、南京为例

在采用Malmquist指数模型测算全要素生产率的基础上,利用改进的CH模型,对2003-2012年上海与南京两市的创新扩散效应进行对比研究.结果显示:上海作为我国典型的创新型城市,研究机构投入、研发人员、技术交易和外商直接投资都对其全要素生产率产生显著影响,而南京只有研发人员和技术交易额对全要素生产率产生显著影响,且外商直接投资均对两市全要素生产率产生反作用.最后,针对研究结果提出相关的政策建议.     

安徽省大中型工业企业全要素生产率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist生产率指数法

本文根据2001~2016年安徽省大中型工业企业以及16个地级市的面板数据，采用DEA-Malmquist生产率指数法对全要素生产率及其分解进行了测算，并通过实证方法进一步分析了影响全要素生产率及技术进步率的因素。结果显示：（1）考察期内安徽省中大型工业企业Malmquist指数及技术进步指数大部分年份都大于1，且全要素生产率的提高主要是由于技术进步的提高引起的。（2）外商直接投资和企业盈利能力对全要素生产率以及技术进步率都具有正向影响；企业规模和政府资金对全要素生产率和技术进步率都具有负向影响；行业集中度对全要素生产率不显著，对技术进步率有负向影响。最后，在本文研究结果的基础上，为提高安徽省工业企业的全要素生产率提出了相应的建议。     

新疆全要素能源效率地区差异及其影响因素研究

基于非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法,对2005—2011年新疆地区15个地州全要素能源效率进行评价,继而运用Gini系数、对数离差均值和Theil指标对各地州能源效率的差异进行比较分析,应用核密度估计方法研究其能源差异的动态演进过程;利用面板数据估计经济规模、产业结构、技术水平、对外开放程度和政府影响力等要素对新疆地区全要素能源效率变化的影响程度。研究表明:2005—2011年期间,新疆地区的全要素能源效率不断提高,技术进步是主要原因,但能源效率差异显著,由"单峰"向"双峰"演变;产业结构、技术水平、对外开放和政府影响力的调整促进了新疆地区能源效率的不断提升,但是由于新疆处于依靠能源提高经济增长的阶段,所以其经济增长对能源效率是有负向作用的。因此,通过进一步调整产业结构、充分发挥技术创新的作用、加强对外开放力度以及加大政府节能减排措施的监管,能够提高全要素能源效率,降低环境污染。     

基于珠三角地区金融发展差异的科技效率研究

选取2010-2013年珠三角八城市金融业发展数据,基于银行、证券、保险三大子产业分析各地区金融发展现状,挖掘其金融发展水平差异成因,进而运用DEA-Malmquist指数法对金融发展的科技效率进行横向和纵向分析,从而对珠三角未来金融业的错位发展战略提供政策建议。     

基于四阶段DEA模型的中国绿色发展效率评价

采用我国2012—2016年30个省份的数据,构建四阶段DEA模型,测算我国2012—2016年30个省份的绿色经济发展效率,同时借用Tobit模型对绿色经济发展效率的影响因素进行分析,最后利用均值聚类分析和Malmquist指数对绿色经济发展效率进行分类。结果表明,从全国范围来看,只有北京、上海、江苏、广东、青海五省绿色发展处于中国领先水平;从均值聚类分析的结果来看,绿色经济发展效率较高的省份共有14个,其中属于我国中西部地区的省份有5个,绿色经济发展效率较低的省份仍然处于西部地区,而且中西部省份仅占绿色经济发展效率较高省份的35%,远低于东部地区省份所占比重;通过Malmquist指数分析,对中国绿色经济发展效率进行动态纵向评价,中国绿色经济发展效率总体处于每年增长态势,但逐渐放缓。     

基于DEA的天津市工程中心运营效率实证分析

工程中心是天津市科技创新体系建设的重要内容,其运行状况直接影响到行业技术和产业规模发展状况.主要利用数据包络分析法(DEA模型)和Malmquist生产率指数对天津市工程中心2005-2009年间的运营效率进行总体分析和评价,同时结合聚类分析方法对15家中心进行了层次分类,并挖掘其问题根源,提出提升工程中心运营效率的对策与建议,以期对天津市工程中心建设有所裨益.     

中国能源生态足迹的技术进步影响实证分析

全球生态环境的日益恶化和能源使用的巨大环境影响使能源消耗的生态占用问题受到各国的广泛关注。本文借助生态足迹分析法(EFA)的理念,计算了中国1980年-2007年的能源生态足迹,并利用非参数的DEA-Malmquist生产率方法将广义技术进步分解为科技进步、纯技术效率和规模效率3个部分,然后采用时间序列法实证分析了这3个部分和能源专有技术进步对中国能源生态足迹的作用。结果表明,技术进步确实能够降低能源生态足迹,但各因素的相对作用和作用周期有一定的差异;比较而言,广义技术进步的作用要大于能源专有技术的作用;规模效率的滞后性最明显;技术效率的相对作用较大,科技进步的贡献相对低些,但随着时间推移,技术效率的作用慢慢减弱,而科技进步的作用却逐渐稳步增强。另外,在人口、国内生产总值、能源结构和产业结构四个考察因素中,能源消费结构的消极作用最大,人口的作用次之,产业结构的积极作用再次之,经济发展的作用要小得多。     

FDI全要素生产率区域分布差异与投资区位选择

在供给侧结构性改革视域下，本文以挖掘FDI区域分布绩效的差异性为目标，引入评价要素的时滞效应，构建动态Malmquist模型，以中国省域为例，从能源、人力、物力、开放度四个方面，深入剖析FDI全要素生产率的区域分布差异。继而，基于多维尺度可视化分析，将绩效结果解析为代表纯技术、规模效应兼顾的硬实力和代表创新效应的软实力，分阶段评析FDI区位选择的侧重维度。研究发现，FDI区域分布的差异性通过各分解效率指标得以清晰反映；中国FDI投资区位选择的侧重维度逐渐向多指数共同提升的FDI巧实力转型。此外，注重“一带一路”等政策红利的长效发力，结合本地要素因地制宜，是增强FDI投资区位选择优势的关键。     

人力资本、制度与区域效率——基于中国省际1995～2009年面板数据的实证分析

实证检验了1995～2009年我国28个省区的人力资本、制度因素对知识溢出和全要素生产率的影响。研究表明,人力资本、省际溢出、国际贸易溢出、FDI溢出和ODI溢出都是影响地区TFP及其分解变量的重要因素。人力资本对地区TFP及相关变量具有直接和间接的双重作用,人力资本对技术溢出具有"同化器"作用,这些作用在不同制度环境下将呈现出显著不同的效果。     

中国近年来水资源利用效率的省际差异:技术进步还是技术效率

水资源可持续利用是我国经济社会发展的战略问题,其核心是提高水资源利用效率。本文使用2003年-2009年中国30个省区的面板数据,选取基于投入导向的DEA模型,测算出各省全要素水资源利用效率,通过Ma-lmquist指数测算出技术效率、技术进步和全要素生产率,再将面板数据分区域对技术效率和技术进步对水资源利用效率的影响进行分析。研究结果表明:我国近年来水资源利用效率变化的分界点出现在2007年,东部、中部和西部地区的水资源利用效率依次递减;技术进步和技术效率的增长都可导致水资源利用效率的改善,但技术进步由于回弹效应使得影响值较小;技术进步对中部地区水资源利用效率提高最为明显,而对西部地区效果较差。