有界闭区域中的随机取点方法及Mathematica软件实现

在有界闭区域中按随机抽样原则取点,是地质勘探、环境监测等工程应用领域中的常见问题,所取点应服从在该区域上的均匀分布。本文通过边际分布理论,探讨了在有界闭区域中按照简单随机抽样原则随机取点的一般方法,并通过二维平面上的圆内区域与三维空间中的球内区域,演示了在符号处理软件Mathematica环境下的具体操作。     

数字化转型与劳动者技能培训:域外视野与现实镜鉴

在数字化转型升级时代,未来工作的主要变化发生在环境、技能、资格和就业四个方面,要求劳动者在掌握核心技能的同时,注重综合能力发展,既需要劳动者个人保持终身学习和自我更新,同时也需要外界提供合适的培训环境和培训资源。研究发现,我国目前的数字化技能培训存在以下问题:培训未惠及低技能人群,学校培训的实训机会不足,企业开展培训积极性不强,政府未建立相关认定与评估标准,等等。这些问题需要多方协同合力破解,如政府进行顶层设计,为培训提供保障与激励;企业通过多渠道参与技能形成体系建设,提高话语权,发挥主体作用;培训方重塑目前培训的定位,更新培训模式;劳动者本身则需要建立技能提升意识,规划职业发展道路,主动寻求培训机会。     

利用Mathematica进行实验数据处理

利用Mathematica软件丰富的内嵌函数、强大的计算能力和灵活的编程功能，使得处理实验数据过程简洁高效。     

Mathematica在《高等数学》教学中的应用初探

数学是高等教育中重要的基础课程,其重要性和基础理论价值得到普遍公认。但由于数学学科本身的课程特点,特别是利用传统教学方法很难引起学生兴趣的问题,因此教师须更新教学理念和教学手段,使高等数学知识更加直观地呈现在课堂内容之中,以激发学生的学习兴趣;同时将理论知识传授与实践教学相结合,将Mathematica软件应用在教学过程中,让学生利用数学知识解决实际问题,更加深刻地掌握所学内容。     

用Mathematica、MATLAB辅助解定积分

高职层次的高等数学要求加强工学结合,适当降低计算能力要求,而以Mathematica、MATLAB辅助解定积分,可以减少繁琐计算,画图更加精确,解方程组容易,而且求解速度快,所以在定积分应用中适当引入Math-ematica、MATLAB辅助解题可使计算变得更简单,是高职高等数学改革的探索方向。     

Mathematica与高职高等数学教学的整合研究

Mathematica与高职高等数学教学的整合是指Mathematica与高等数学的教学内容与教学方法、手段相互渗透、相互融合,最终成为一个有机整体,实现教学的多重优化。本文分析了整合的必要性,并从三方面进行了探讨:(1)以引入Mathematica软件为切入点,实现教学内容的优化重组;(2)利用Mathematica的作图、动态演示、数值计算等功能,推动数学教学方法、教学手段的改革创新;(3)运用Mathematica开展数学实验、数学建模活动,促进学生分析问题、解决问题能力的全面提升。     

MCAI在高职数学空间图形处理上的应用

基于高职学生数学学习的现状和数学教学软件的图形功能特点,本文通过Mathematica和MatLab软件实现了函数的绘图功能的实例,介绍了该软件在高职数学空间图形处理上的应用。     

基于Mathematica7．0设计外摆线轨迹动态模型

介绍利用Mathematica7．0构建外摆线轨迹模型。通过参数的不同取值,能够为多种外摆线轨迹提供模拟环境,为机械工程、实验教学等领域提供一种实用的分析模型。     

中国机器人产业发展现状与展望

文章分析了国内外机器人产业发展现状,介绍了新松机器人产业布局,并对机器人与工业4.0、互联网+融合产生的影响进行了展望。     

Mathematica软件在《数学分析》中的应用

从求解不等式、极限、导数、微分、不定积分、定积分及绘图等方面介绍了Mathematica软件在《数学分析》中的应用。研究表明,将Mathematica应用于《数学分析》中,能够使学习变得更直观、更容易,对提高学生学习的积极性有明显促进作用。