曲线拟合的极小极大法

曲线拟合被应用于许多领域.文章提出了曲线拟合的极小极大法,通过研究极小极大剩余向量的计算方法,将问题转化为求解相容方程组问题.     

运用向量构造辅助函数证明拉格朗日中值定理

文章从拉格朗日中值定理的几何意义出发,通过几何直观,利用向量运算构造适合罗尔中值定理条件的辅助函数,应用罗尔中值定理得到了拉格朗日中值定理的简捷证明。     

循环逆M-矩阵的逆特征值问题

首先给出了谱为实数集情况下的循环逆M-矩阵的逆特征值问题,在此基础上,从三阶与四阶矩阵入手,构造在谱为复数情况下的循环逆M-矩阵,进而推出在n阶的情况下谱为复数的循环逆M-矩阵的逆特征值问题定理,且文章中利用MatLab 6.5计算软件对引理以及部分定理编写程序求矩阵,用该软件中的特征值函数eig验证所求的矩阵正是所给的限制谱下的矩阵,并相应给出了数值例子。     

一类广义多值向量变分不等式

研究了Hausdorff拓扑向量空间中一类广义多值向量变分不等式问题（GMVVIP）,把定义在凸集上的GMVVIP部分地推广到了非凸集并运用KKM定理得到了这类GMVVIP解的存在性定理．     

两类函数方程确定的微分方程

利用导数定义及二元函数的拉格朗日中值定理,解出了两类函数方程确定的微分方程,并由所得到的微分方程加入适当的条件后还可以转化为常见的微分方程.     

连续潮流计算的算法改进研究

针对常规的连续潮流计算在求取P-V曲线时存在的缺点,提出了一种连续潮流计算的改进算法。该改进算法通过采用单位化处理切线预测向量、以切线预测向量的内积确定预测方向以及变步长控制等措施,提高了连续潮流计算在求取P-V曲线时的准确性和计算效率。Matlab仿真验证了该改进算法的有效性。     

实Clifford中正则函数向量的Riemann边值逆问题

讨论了正则函数向量的带矩阵函数系数正则函数向量的Riemann边值逆问题,然后在特殊情形下得出其解,并证明了正则函数向量的一类奇异积分方程与其等价。     

一种有效的基于运动矢量场的压缩域运动对象分割算法

In this paper an efficient compressed domain moving object segmentation algorithm is proposed, in which the motion vector (MV) field parsed from the compressed video is the only cue used for moving object segmentation. First the MV field is temporally and spatially normalized, and then accumulated by an iterative backward projection to enhance salient motions and alleviate noisy MVs. The accumulated MV field is then segmented into motion-homogenous regions using a modified statistical region growing approach. Finally, moving object regions are extracted in turn based on minimization of the joint prediction error using the estimated motion models of two region sets containing the candidate object region and other remaining regions, respectively. Experimental results on several H.264 compressed video sequences demonstrate good segmentation performance.     

运用矩阵算法的人口预测模型

运用矩阵算法,以2001年第5次人口普查和其后3年数据为依据,对我国人口发展做了预测计算。结果与权威数据吻合。     

两级矢量量化器设计新算法

引入矢量量化器码书的特征变量，提出基于结构化码书的两级波形矢量量化器设计新算法。算法包括：合理构造初始码书、快速训练码书、快速量化输入矢量。通过计算机对语音信号矢量量化的模拟，结果表明新算法明显地缩短了复杂度和提高了矢量量化的速度。