三种方法的NP识别比较实验研究

利用错误驱动法、支持向量机法和隐马尔可模型三种方法对汉语文本进行名词短语识别,对实验进行比较分析,结果表明SVM与HMM的识别效果总体上要好于错误驱动法,HMM法在封闭测试中优势明显.研究表明错误驱动法应用于解决从语料库中学习转换规则的传统问题;SVM方法适用于解决两类别的分类问题;而HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上.     

三相ZVS逆变器磁链轨迹

ZVS（zero voltage switching） PWM（pulse width modulation） inverters have attracted much attention recently. The basic idea is to use ZVS circuit as the main circuit of inverter resonance at the beginning of every carrier period so that each power device can commutate when voltage of the main circuit＇s DC bus line is zero. To ensure the resonant circuit to operate properly, sawtooth with alternate slope （positive or negative） is used as carrier. But the time of zero voltage vectors with such PWM pattern is greatly different from traditional hard-switching PWM pattern. This paper discusses the locus of flux linkage under soft-switching PWM pattern by using space voltage vector. It is pointed out that, under the hard-switching PWM pattern, speed of flux linkage is adjusted by zero space voltage vector. When soft-switching PWM pattern is used, however, effective time of space voltage vector varies considerably, sometimes even without zero space voltage vector. Therefore non-zero space voltage vector has been used to make the speed of flux linkage locus equal to that of hard-switching PWM pattern. The cause of current distortion in soft-switching PWM inverters is also discussed. Based on the flux linkage locus circle, corresponding compensation methods are proposed. Experimental results show that the described method can effectively improve output current waveform of inverter.     

高等数学在解中学数学题中的应用

高等师范院校数学系科的毕业生,应用概率论,高等几何,矢量协作及微积分等所学的高等数学知识来解中学数学题,可以取得良好效果。     

大系统的部分联结一致渐近稳定性及指数稳定性

基于子系统间某些关联可能是固定的情况,本文讨论了大系统的部分联结稳定性,并且利用向量李雅普诺夫函数法研究了大系统的部分联结一致渐近稳定性及指数稳定性,推广了大系统关联稳定性的相关结论。     

向量空间的拟线性变换

探讨了数域F上向量空间V的拟线性变换的存在性和变换、拟线性变换、线性变换之间的关系,并且研究了用（拟)线性变换的运算如何确定一个变换是（拟）线性变换的问题。     

一个中文文本自动分类数学模型

本文提出了一种根据汉字统计特性和基于实例映射的中文文本自动分类模型。该模型采用汉字字频向量作为文本的表示方法。它的显著特点是引入线性最小二乘方拟合（ＬｉｎｅａｒＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＦｉｔ,ＬＬＳＦ）技术建立文本分类器模型,通过对训练集语料的手工分类标引以及对文本和类别间的相关性判定的学习,实现了基于全局最小错误率的汉字———类别两个向量空间的映射函数,并用该函数对测试文本进行分类。     

电磁系统的互能方程

利用麦克斯韦方程组及洛伦兹互易定理推出了电磁系统的互能守恒方程,将所得公式用于具体问题时与有关文献结论一致。     

关于Dirichlet L-函数与Gauss和

利用解析方法及其三角和估计给出DirichletL－函数二次加权均值的一个较强的渐近公式。     

基于概念向量空间的文档语义分类模型研究

针对传统文档自动分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出一种新的基于概念向量空间的文档语义分类模型,该模型通过字符匹配算法将原文档高维词向量空间中相互独立的词项匹配到描述本体概念的属性集合,进而映射成属性集合对应的本体概念,形成低维的、语义丰富的文档概念向量空间。采用目前非常流行的数据集“20Newsgroups”作为实验数据集,对基于概念向量空间的文档语义分类模型进行实验验证。实验结果表明：提出的文档语义分类方法与传统基于词向量空间的文档分类方法相比,能够极大地降低向量空间维度,提高文档分类的性能。      

矢量数性积在解题中的应用探讨

矢量数性积是矢量代数中的一种运算 ,它沟通了矢量与代数间的转换关系 ,同时它也有效地解决了几何度量和角度问题。通过实例的分析和求解 ,阐述了矢量数性积在解题中具有非常广泛的应用。