超声波辅助提取丹桂粗多糖的工艺研究

以丹桂为原料,通过单因素和正交试验研究超声波提取多糖的工艺条件。结果表明,最佳提取工艺条件为：超声波功率480W、液料比1：25（g/mL）、提取时间25min。此条件下丹桂多糖的提取率为10.39%。提取效果影响大小的先后顺序为提取功率﹥料液比﹥提取时间。     

基于平均信息熵的中文问句关键词提取

关键词提取是问答系统中问句分析的重要步骤,它有助于问答系统快速、准确地返回答案。针对现有文献中基于T FIDF等方法在关键词提取准确率及效率方面的不足,提出一种基于平均信息熵的中文问句关键词提取方法。通过加入专业领域词汇,并在停用词过滤的基础上计算问句中每个词的平均信息熵,以词的信息熵值直接体现该词在问句中的重要性;同时在关键词提取过程中,通过设定不同提取比例,并在不同提取比例下观察评价标准值,以最佳提取比例获取更为合适的关键词。实验结果表明,与传统的T FIDF等其他方法相比,该方法的查准率、查全率以及 F1测度值都得到显著提高。     

食品中多氯联苯检测方法的评价

采用国标中的气相色谱法和气质联用法与本文研究的超声波提取-气相色谱法和微波辅助提取-固相萃取净化-气相色谱—质谱联用法对鱼肉样品中的多氯联苯进行检测,并对这几种检测方法进行评价.结果表明,超声波提取-气相色谱法和微波辅助提取-固相萃取净化-气相色谱—质谱联用法检测食品中的多氯联苯时更加快捷、高效,便于检测人员对鱼类食品中多氯联苯的残留情况作出快速判断.     

基于Matlab图像处理的水泥路面裂缝检测研究

以水泥混凝土路面的裂缝检测及特征提取为研究对象。利用Matlab的数字图像处理技术,对采集到的水泥路面裂缝图像进行了一系列处理,最终达到提取裂缝特征数据的目的。结果表明：对图像的灰度化、中值滤波、平滑、锐化分割以及形态学处理后,裂缝图像有明显去噪效果、平滑效果、边缘模糊影响最小,所用裂缝计算方法可以准确地得到线性裂缝的长度以及网状裂缝的面积。     

酿酒后山葡萄皮和籽中脂肪酸成分的GC/MS分析

对酿酒后山葡萄皮和籽中脂肪酸成分进行分析.采用索氏提取法提取酿酒后山葡萄皮和籽中的脂肪油,以氢氧化钾甲醇溶液对脂肪油中的脂肪酸进行甲酯化,用气相色谱-质谱联用仪进行分析.结果表明：酿酒后山葡萄皮鉴定出9种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸3种占脂肪酸总量的72.59%,亚油酸占脂肪酸总量的44.98%、油酸占脂肪酸总量的25.35%;酿酒后山葡萄籽鉴定出5种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸3种占脂肪酸总量的87.30%,亚油酸占脂肪酸总量的69.58%、油酸占脂肪酸总量的14.90%.     

微波法提取川芎多酚工艺研究

以乙醇作为提取溶剂,研究微波法提取川芎中多酚的方法。以乙醇浓度、微波功率、提取时间、料液比4个因素为主要研究对象,通过正交试验分析,得出微波法提取川芎中多酚的最佳条件是：乙醇浓度为80%、微波功率为450w、提取时间为2min、料液比为1：8,此条件下可提取的多酚浓度为1.862mg/g。     

超声辅助提取蕨菜多糖工艺优化

以野生蕨菜为原料、蒸馏水为溶剂,采用超声波辅助技术探究蕨菜多糖提取方法.验证料液比、超声时间、水浴温度及提取次数对蕨菜多糖提取率的影响,经过探究得出最优参数：料液比1∶30（m/V）,超声功率100 W,超声时间70 min,水浴温度75℃,提取3次.在最优条件下贵州野生蕨菜多糖提取率为1.72%.     

面向文本文档的语义标注研究综述1）

语义网的实现需要为网络上现有的和新的文档进行广泛可用的语义标注,使其内容可被机器所识别和理解。语义标注是清晰、明确、容易理解的,可作为大量应用的服务基础,适用于多种文本,包括网页、普通（非网络）文档、数据库中的文本等。本文根据语义标注的研究历程,介绍了国内外面向文本的语义标注研究现状,对语义标注所使用的技术进行总结;在已有语义标注方法分类的基础上,对现有的标注方法进行分类分析;指出了近年来语义标注方法的不足,并探讨了面向文本文档的语义标注发展趋势。     

网络科技信息结构化监测的思路和技术方法实现

网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。     

基于关联规则的术语自动抽取研究

文章在文献调研的基础上,通过理论与实验结合的方法讨论了基于关联规则的术语抽取方法的合理性和可用性。从理论上看,关联规则的基本原理决定了它在充分解决"序"的条件下,可以解决术语的识别和抽取问题;从实践上看,关联规则的方法的确可以正确抽取出术语,而且,通过与现有算法的比较,可以发现,关联规则在算法实现难度和算法占用资源方面具有较明显的优势。