对羧基苯偶氮硫代若丹宁固相萃取光度法测定烟草及其添加剂中的汞

研究了对羧基苯偶氮硫代若丹宁 (CPATR)与汞的显色反应,在pH为3.5的醋酸-醋酸钠缓冲介质中,吐温-80存在下, CPATR与汞反应生成2:1稳定络合物,该络合物可被Waters Sep-Pak C18小柱固相萃取,用氮-氮二甲基甲酰胺(DMF)洗脱后用光度法测定,在洗脱液介质中,λmax＝535 nm,体系摩尔吸光系数达8.70×103 m2/mol. 汞的质量浓度在0.05～4.0 mg/L内符合比尔定律. 该方法可用于烟草及其添加剂中汞含量的测定,结果满意.     

《浮士德》与《圣经》

歌德的伟大诗剧《浮士德》取材于中世纪的民间传说 ,与原素材相比 ,诗剧有两处重要的改动都与圣经有关 ,一是开头“天上序幕”中上帝和魔鬼的打赌 ;二是结尾浮士德的得救升天。圣经对《浮士德》的影响不仅表现在作者对素材的提炼上 ,也表现在诗剧的主题上。《浮士德》的两大主题———“信仰得救”和“自强不息”都打上圣经的深刻烙印。它的三大戏剧冲突 :上帝和魔鬼的冲突、浮士德和魔鬼的冲突、男女主人公浮士德和玛甘泪各自的内心冲突都遵循了圣经提供的善恶二元对立的美学原则。诗剧还吸收了不少圣经的典故和经句 ,成为它有机的组成部分。可见 ,圣经是《浮士德》的重要灵感来源。     

木立芦荟中芦荟甙的TLC分析

采用超声提取方法，对木立芦荟中芦荟甙进行了提取，并用薄层色谱法(TLC)测定了木立芦荟中芦荟甙的含量．回收率为98．71％，变异系数为1．9％。     

工程教育背景下化工原理课程萃取教学的研究与实践

化工原理课程是化工及其他化学加工过程类专业的一门应用基础课,是培养学生工程能力的重要一环。文章分析了化工原理课程教学的现状与弊端,并针对化工原理课程中的萃取单元操作部分提出了调动学生积极性、夯实学生理论基础、加强学生工程能力培养的一系列措施。     

基于HTML或MXL描述的Web页信息抽取技术研究

从同类企业挖掘有价值的信息是企业信息化的重要任务,目前Web企业信息描述大多数是用HTML表示的,但基于XML描述的企业信息Web页面逐渐增加,Web数据抽取是Web企业信息挖掘的关键,本文提出了一种面向HTML和XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。     

Using lexical chains for keyword extraction

Keywords can be considered as condensed versions of documents and short forms of their summaries. In this paper, the problem of automatic extraction of keywords from documents is treated as a supervised learning task. A lexical chain holds a set of semantically related words of a text and it can be said that a lexical chain represents the semantic content of a portion of the text. Although lexical chains have been extensively used in text summarization, their usage for keyword extraction problem has not been fully investigated. In this paper, a keyword extraction technique that uses lexical chains is described, and encouraging results are obtained.     

面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源

本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。     

基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究

专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。     

黄芪注射液中黄芪甲苷含量测定HPLC法的比较研究

采用等度洗脱的高效液相色谱法,对黄芪注射液中主要微量物质黄芪甲苷的含量进行测定,通过对不同样品的分析比较,建立了最佳提取条件和检测条件。该法操作简便迅速,精密度和准确度均较理想,稳定性强,回收率高,可为测定黄芪注射液中黄芪甲苷提供方法依据。     

杏仁油提取的各种工艺方法与研究

杏仁油是一种应用广泛的植物基础油,基础油和精油一起应用于芳香疗法中。大多数的植物精油具有强烈的刺激性,无法直接被人体吸收,只有在基础油中稀释后才能使用。基础油是在低温条件下制取的,温度不高于60℃,这就使得油脂中的矿物质、维生素以及脂肪酸等保存良好,具有优越的滋润滋养特质。本文利用杏仁提取杏仁油,主要综述了水代法、水酶法、冷压榨法、浸出法、超临界萃取法、超声波提取法等主要提取方法。