在线商品虚假评论关键问题研究综述

[目的/意义] 对在线虚假评论的现有研究进行梳理,分析研究现状,明确未来研究发展方向。[方法/过程] 以CNKI和Web of Science文献为研究对象,从文献分析的视角,采用定性与定量分析相结合的方法,从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治策略的角度,对国内外虚假评论研究的现状进行了分析,总结和概括了本领域研究的热点和存在的问题。[结果/结论] 研究表明,在虚假评论的识别方法上,需加强对半监督和无监督学习的研究;在特征提取上,可考虑本体技术的应用;在防治策略上,要考虑多学科多领域的合作。     

马齿苋黄酮提取方法研究进展

黄酮类物质是马齿苋中的主要有效成分之一,黄酮的提取技术是近年来的研究热点.对目前马齿苋中黄酮的提取方法进行了综述,包括有机溶剂提取法、超声波提取法、微波提取法、酶解法和大孔树脂吸附法.     

微波消解技术在食品分析中的研究进展

在食品分析中需要对样品进行预处理,传统的方法消耗试剂多、花费时间长、操作复杂.而微波消解技术则克服了以上缺点,消解能力强且效果好.本文介绍了微波消解的原理、特性及其在食品分析中的研究进展.     

企业竞争弱信号的特征提取与定量识别研究

[目的/意义] 针对当前对企业弱信号定量研究不足的现状,通过层次分析和隶属度函数构建新方法对其进行定量识别,为企业战略决策管理和危机预警提供服务。[方法/过程] 首先,基于波特的五力模型构建七力模型,结合实证分析提取企业竞争弱信号的特征;其次,结合层次分析法构建影响因素指标体系,并计算各指标的具体权重;最后,结合隶属度函数对弱信号进行定量识别。[结果/结论] 通过层次分析法和隶属度函数,构建了企业竞争弱信号的定量识别方法,为企业战略决策管理和危机管理提供服务。     

不同语料下基于LDA主题模型的科学文献主题抽取效果分析

[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。     

基于CISnet的信息抽取分析

信息抽取的目标是自动从文本信息中抽取出预先想要得到的信息（知识），它提供了一条从浩瀚的信息堆积中抽取出与用户相关信息的一条思路。文章分析了信息抽取的主要概念、主要分析了信息抽取的类型和信息抽取系统的一般结构及功能。     

基于平均信息熵的中文问句关键词提取

关键词提取是问答系统中问句分析的重要步骤,它有助于问答系统快速、准确地返回答案。针对现有文献中基于T FIDF等方法在关键词提取准确率及效率方面的不足,提出一种基于平均信息熵的中文问句关键词提取方法。通过加入专业领域词汇,并在停用词过滤的基础上计算问句中每个词的平均信息熵,以词的信息熵值直接体现该词在问句中的重要性;同时在关键词提取过程中,通过设定不同提取比例,并在不同提取比例下观察评价标准值,以最佳提取比例获取更为合适的关键词。实验结果表明,与传统的T FIDF等其他方法相比,该方法的查准率、查全率以及 F1测度值都得到显著提高。     

信息检索与信息抽取差异性探析

通过发表论文、会议组织、出入口、关键技术、发展趋势等方面对信息检索与信息抽取进行比较分析，发现信息抽取与信息检索有着质的不同。信息抽取不是信息检索的发展方向，但信息抽取技术可以很好地应用于信息检索系统。分析两者之间的差异有利于研究的深入，理清它们的关系有利于共同促进。     

基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法

极化合成孔径雷达（PolSAR）以其多参数、多通道、多极化、信息记录更加完整等特点,在城市地物提取领域中发挥着重要作用,并已成为遥感影像研究领域的热点。选择覆盖苏州市的Radarsat2影像,利用极化非相干分解法和灰度共生矩阵法分别提取19种极化特征和8种纹理特征,通过分析建筑物、植被和水体的极化特征和纹理特征进行特征组合,结合主成分分析法（PCA）和支持向量机法（SVM）对城市建筑物进行提取,并定量评估精度。结果表明：基于极化特征的建筑物提取精度最高为92.4%;基于纹理特征的提取精度最高为88.9%;极化特征与纹理特征相结合可以提高精度,最高精度为93.7%;PCA特征融合算法具有较高的运算效率,同时提高了精度。     

面向机器人竞赛的文献分析与主题词提取

近年来,机器人教育在我国愈发受重视,针对机器人的竞赛也受到更多中小学、高校的教师与专家的关注。本文通过查阅机器人竞赛相关文献,介绍国内外机器人教育现状,分析国内的机器人教育文献,针对机器人竞赛的文献采用基于统计的方法,自动抽取领域主题词,获取其术语分布。