基于系统动力学的冷链物流配送效率因素分析及提升策略

为探索冷链物流配送影响因素,提高企业配送效率,从冷链企业、冷鲜产品及客户三方面分析冷链物流配送影响因素及相互关系,据此构建冷链配送系统及其子系统因果关系图;以冷鲜肉配送为例,将实载率、流通损失率、准时交货率等作为配送效率量化指标,同时特别考虑车辆调度、装车以及运输过程中的不确定性因素,构建配送效率影响因素系统动力学模型。利用该模型对系统进行投资分析、供需分析、载货分析,并依据分析结果提出合理的配送效率提升策略。     

创新网络与企业技术创新动态能力协同演进研究——基于系统动力学的分析_*

本研究利用系统动力学方法,从知识流动的角度描述、量化、模拟企业创新网络与企业技术创新动态能力协同演进的过程。模型分析结果表明当前企业创新绩效取决于技术创新动态能力与创新网络协同演进路径：技术创新动态能力→创新网络构建与演化→外部知识内化→创新绩效→技术创新动态能力。在协同演进的过程中随着企业技术创新的发展,在创新绩效驱动三要素中,动态能力以及创新网络知识内化对创新绩效提升具有边际递增的效应,同时创新战略、产业政策平台和管理平台对企业技术创新都存在显著影响,但这种影响作用存在较大差异。     

战略联盟演化过程中的组织间学习特征研究

战略联盟中的组织间学习是一个复杂的动态过程,有效地管理联盟,实现组织间学习已成为企业重要的战略资产。在动态环境下,将学习的变革过程和联盟演化过程相结合的理论研究可以指导管理者更有效地管理联盟。本文通过总结联盟演化过程和组织学习的相关文献,从动态视角分析在联盟生命周期的不同阶段的组织间学习特征。在对联盟中组织间学习界定的基础上,归纳企业在加入联盟后不同阶段的学习特点,为我国企业联盟管理研究提供借鉴。     

莫扎特钢琴奏鸣曲与贝多芬钢琴奏鸣曲的力度分析比较

莫扎特和贝多芬是维也纳古典主义风格时期的两位伟大音乐家,他们都创作出了大量优秀的音乐作品,在钢琴音乐创作领域,两位大师又创作了大量钢琴奏鸣曲。本论文主要从莫扎特钢琴奏鸣曲与贝多芬钢琴奏鸣曲的力度方面进行分析,具体从创作背景、作曲家创作风格、两位大师所使用的钢琴、力度演奏提示等方面进行研究,以便音乐爱好者、演奏者能够更好地理解和掌握莫扎特钢琴奏鸣曲与贝多芬钢琴奏鸣曲不同的演奏风格。     

基于SD模型的网络嵌入性与集群创新关系研究

为了研究网络嵌入性与集群创新关系的演化关系,采用系统动力学的方法建立了网络嵌入性和集群技术创新互动的演化模型,模拟显示适度的嵌入性能够提高集群创新绩效,嵌入不足和嵌入过度都会导致创新低效,当集群出现过度嵌入性时,实施集群开放引入异质性资源有利于集群的升级。     

基于组织身份领地维护与拓展的企业竞争行为研究

在组织身份与身份领地概念的界定基础上,分析组织身份领地对企业竞争行为的影响,最后结合组织身份领地维护与拓展的权衡视角,通过对诺基亚和柯达两大公司对于组织身份领地维护与拓展成败的案例分析,深入探析创新环境下企业竞争行为的选择.     

城市建设系统的动力学模型研究

本文以复杂系统论和系统动力学为指导,从宏观和微观两个角度综合考虑,给出了城市建设系统的动力学模型,以探寻城市建设过程中的基本规律,促进城市建设同社会经济的协调发展和城市建设模式的进一步合理化,为城市建设质量的提高提供支持。     

中国港口煤炭进出口格局演变及动力机制

中国作为煤炭生产和消费的大国,保障煤炭供应是国民经济建设的战略性任务,并影响着国家运输网络构建与进出口贸易。本文在回顾20世纪70年代末期以来中国煤炭进出口发展过程的基础上,刻画了中国从煤炭净出口国向净进口国转变及进出口关系的演变过程;详细分析了中国港口的煤炭进口和出口吞吐量格局的演变过程、基本特征及区域集聚性,认为近年来中国煤炭进出口“南进北出”格局向“南进北出又北进”格局迅速转变;进而绘制了中国煤炭进口的国别网络和中转配送网络,指出部分沿海港口成为煤炭一程接卸和二程配送的枢纽。然后,从煤炭供需关系与耗能产业扩张、煤炭产业政策、市场价格机制、运输瓶颈与生态文明建设等因素,深入分析了中国煤炭进出口格局快速演变的动力机制,并指出中国煤炭进口量的近期爆发性增长是一种短期市场行为,未来仍将保持在高位,但增长速度将下滑。     

基于系统动力学的企业R&D活动过程的演化机理研究

以企业RD活动过程为研究对象,从政府与企业RD投入的研究视角,基于企业技术中心的创新体系,建立RD投入与创新产出中间过程的系统动力学模型。实证分析混合RD投入下企业RD筹资子系统、支出子系统和产出子系统间的结构关系和动态演化过程。研究发现,企业RD筹资过程相比RD支出过程,对创新活动的促进效果更为显著;企业充分发挥了其在创新过程中的主体地位,无论是企业自身的RD筹资额增加,还是对企业内部的研发支出增加,都会促进创新效应。     

Exploring CO2 mitigation pathway of local industries using a regional-based system dynamics model

Low-carbon development based on low energy consumption, low pollution and low emissions has become an important strategic choice for worldwide governments to achieve sustainable development. In order to support smart government in decision making, information systems have been developed to monitor and predict CO₂ emissions. Most of the existing studies investigate CO₂ emission amounts, identify influencing factors of CO₂ emission and discuss potential suggestions to mitigate CO₂ emission for different industries. They often focus on CO₂ emission research of industries in a region or country, while the integration of carbon flow in the neighboring regions is not well studied. Therefore, this paper proposes a system dynamics model to explore an optimal carbon emission reduction path of a regional industry by integrating regional differences, i.e., industrial comparative advantages, technology advantages and the inter-regional context between the neighboring regions. In the case study, we use a key industry in a typical industrial region of Western China, the cement industry in Chongqing, as a scenario to simulate the CO₂ emission, possible energy demand and cement production of the cement industry in this region for recent years. Simulation results show that by leveraging the regional differences, especially the collaboration of the industrial chain and production capacity among regions, the cement industry in Chongqing can achieve the low-carbon target. In addition, through the analysis and discussions about the features of our model and Chongqing’s cement industry, it reflects that our model using regional differences is applicable to industries with a common demand market at the regional level such as energy, chemical and steel industries.